Facebook终向监管妥协,调整Libra战略计划;加州理工科学家着手建...
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上周科技界发生了哪些大事呢?让小探带你来看看吧!
由于疫情的影响,截止至3月8日全球已经有多达36场科技大会被迫取消或延期。大公司方面,Facebook旗下加密货币项目Libra日前宣布调整战略计划以应对全球监管政策;Apple最大制造商将于本月底全面恢复产能。前沿科技方面上周也是大事不断,加州理工大学研究团队正计划构建一个功能性虫洞,并且正联合其他研究团队将实施这一计划,但前提是需要构建两个真正的黑洞。
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大公司
由于受新冠病毒疫情影响使得谷歌I/O、Facebook的F8 活动和世界移动通信大会(MWC)等在内的多场大型科技会议已经被迫取消。
其中,美国著名科技孵化器Y Combinator 的CEO 也于上周宣布取消线下路演活动,改为线上举办,并于3月26日将直播500家创业公司的路演PPT。媒体称此次取消将会给半数以上初创企业带来负面影响。
(前美国总统奥巴马曾参加SXSW,图片来自网络)
而西南偏南(SXSW)文化节也因Apple、Netflix、Facebook等公司的退出,宣布取消。这也是该活动34年来首次宣布活动取消。
据外媒统计,受此次疫情影响,近期全球范围内取消举办的科技大会多达36场,带来的直接经济损失高达十亿美元。随着新冠病毒威胁的增加,可能会有更多大大小小的公司决定取消会议,带来的经济损失可能会逐渐增大。
附:科技大会取消举办列表(截止于北京时间3月8日)
知情人士报道称,Facebook旗下加密货币项目Libra可能成为整合其他由央行发行、由美元和欧元等货币支持的数字货币的支付网络。这也是Facebook为了获得全球监管机构的批准所作出的妥协。Facebook最初表示,它计划创造一种单一的数字货币。该项目的改变可能有助于这家社交媒体巨头获得监管者的支持,这些监管者对Facebook的隐私丑闻以及犯罪分子可能使用加密货币进行洗钱和其他犯罪活动表示担忧。
(图片来自网络)
监管机构担心,Facebook可能会对这个项目产生巨大影响,因为Facebook是Libra的“东家”并且能从中获取大量财富利益,与此同时该项目还允许加入其生态的营利性公司发布私有货币,这无疑会对全球经济体系带来不小的隐患。鉴于不断遭遇的障碍、监管压力,包括万事达、PayPal、Stripe、Visa在内的多位重要成员都已经相继宣布退出Libra Association。
而由于监管压力,Facebook将Calibra钱包的发布时间从2020年6月推迟到10月,但发布可能仅限于某些国家/地区。
3月2日,Waymo宣布第一轮外部融资共计获得22.5亿美元,未来还会有更多投资。这也是外界对这家公司10年来努力的有力肯定。
据知情人士透露,这笔交易使Waymo估值超过300亿美元,远远高于软银支持的Cruise 190亿美元的估值。然而,据知情人士透露,这一数字与Waymo一年多前向投资者寻求的初始估值相比出现了大幅下降。
Waymo的前身是谷歌的自动驾驶汽车项目,创立于2009年。从那时候开始,该公司已经积累了业内最大的汽车资产——600多辆自动驾驶汽车,积累了目前业内最多的行驶里程,提供了唯一真正的“无人驾驶”打车服务。
(Waymo无人驾驶出租车,图片来自网络)
这笔外部投资的注入可能会成为该公司的一个转折点。Waymo的CEO约翰·克拉夫西克(John Krafcik)接受媒体采访时暗示,他正在重新考虑该公司要成为什么样的企业。
“我们的角色可能只是关注自动驾驶技术。” 克拉夫西克说,“其余的客户体验交给行业的其它参与者。”这表明可能它会从自动驾驶汽车的制造商和自动驾驶出租车运营商转变为自动驾驶技术供应商。
惠普和AMD公司上周三表示,它们已经合作赢得了一项价值6亿美元的订单:向美国能源部的核安全部门交付一台世界最快的超级计算机:El Capitan,用来支持美国的核武器测试。
El Capitan将装备于劳伦斯·利弗莫尔国家实验中,而其他两个美国国家核实验室,桑迪亚国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室也会使用到它。
(EI Capitan 超级计算机,图片来自网络)
根据超级计算机研究人员每年两次发布的 Top500排名,目前最快的机器是位于美国田纳西州橡树岭国家实验室的 IBM制造的“顶峰”超级计算机,该计算机升级后的性能提升到了每秒14.3亿亿次浮点运算。
而这台价值6亿美元的El Capitan,每秒浮点运算达到200亿亿次,是目前世界最快的超级计算机顶峰速度的10倍。这个速度有多快呢?如果全世界的人口每秒可以进行一次浮点运算的话,那么每个人需要8年的时间才能完成El Capitan一秒的工作量。
惠普和 AMD 预计将在2023年交付这台世界上最快的超级计算机,。
近日,富士康正式宣布其在中国的工厂有望在3月份正式恢复全部产能,但已经为期近两个月的防疫减产已经导致所有的生产计划顺延,并且由于其他国家陆续受到疫情不同程度的影响,原材料供应方面将会出现非常紧张的趋势,其中苹果公司的春季发布会计划已经确定由于产量问题导致延期。
(富士康是Apple最大制造商,图片来自网络)
另外,iPhone12的发布也将会受到疫情的影响。现如今安卓阵营的5G手机成井喷之势,苹果继续推出从4G转向5G的产品来维持市场地位,iPhone12就是众望所归的苹果5G旗舰,每年的三四月份苹果都将会和富士康探讨当年的iPhone生产计划以及零件供给的问题,。但是,目前疫情影响下,短期两家工程师很难聚集到一起,因此生产和配件提供计划将会受到搁浅。
目前已经确认iPhone12的筹备计划将会延迟,具体发布的时间是否受影响,只能等待时间去验证了。
初创企业
美国创新医疗技术公司Element Science,于上周完成1.456亿美元C轮融资。该轮融资由Deerfield Healthcare和Qiming Venture Partners领投,Cormorant Asset Management、Invus Opportunities、Third Rock Ventures、Google Ventures跟投。
Element Science是一家医疗设备和数字健康公司,致力于研究运用医疗和机器学习结合的临床级可穿戴设备,以解决心脏病患者发病时赶到医院的过程中死亡率高的问题。
Element Science表示,新的资金将用于公司首款产品Jewel Patch:可穿戴式心脏复律除颤器(P-WCD)的商业化发布和临床研究。Jewel Patch是一款小型可穿戴式的个人除颤器,旨在检测和治疗患有致死性心脏病患者,降低突发性心脏猝死(SCD)的死亡风险。
Jewel P-WCD是在ElementScience的Jewel平台上的第一款产品,该平台在严格的机电医疗设备开发标准的基础上,将以患者为中心的人为因素工程学和复杂的机器学习算法开发原理结合在一起。
技术前沿
据媒体报道,加州理工大学的一个物理学团队正计划建立一个具备量子传送功能的虫洞。根据科学家的设想,只要将两个小型黑洞利用量子纠缠的方式链接起来,它们就能像电影中的虫洞一样跨宇宙传输量子信息甚至是生物。最近,《量子》杂志也证实了这一想法。
马里兰大学的研究人员克里斯托弗·门罗和布莱恩·斯温格表示,他们能够建立量子电路,它也能传递一些简单的加密信息,但在传输之中极有可能出现信息遗漏。
(假想的虫洞原型,图片来自于网络)
如果研究团队成功建立功能性虫洞,那他们就可以利用这一特性来建立量子计算机,这样就可以将信息和物体从一台计算机传送的另一台计算机,这不仅比传统传输机密信息的方式更加快速,而且也更加安全。因为没有人能从黑洞中截获情报,不过前提是科学家们能够建立两个真正的黑洞。
目前该研究小组提出了如何实际执行此实验的方案,并且已经开始联合各界研究人员付诸实践。
去年,由加州大学伯克利分校的物理学教授Feng Wang领导的研究小组开发了一种多任务石墨烯设备,该设备可以从有效导电的超导体切换到可抵抗电的绝缘体然后通过电流流动,然后又回到超导体中。
近日,《Nature》杂志称,研究人员已经在石墨烯材料中发现磁性,并且已经应用在他们开发的多任务设备上。
(石墨烯实物,图片来自于网络)
该项研究的主导者Guorui Chen说:“到目前为止,同时具有超导,绝缘和磁性性质的材料非常稀少。大多数人认为,石墨烯不具备磁性,因为它是由碳元素组成的。而我们的石墨烯设备是第一个将这三种材料结合在一起的系统。”
同时,研究人员发现石墨烯材料的磁性可以用于更加精密的电子产品的制造,比如:量子计算机。
目前伯克利实验室;加州大学伯克利分校; 斯坦福大学; SLAC国家加速器实验室;麻省理工学院; 上海交通大学,复旦大学;日本国立材料科学研究所都参与了这项研究。
3.麻省理工研发了一种可以快速设计电子产品原型的制造平台。
上周,麻省理工官网发文称,其实验室研发了一种可以将试验电路板与智能穿戴、消费电子产品的3D打印物理原型机集成在一起的平台:CurveBoards,这项技术不仅可以帮助厂商更加快速的设计出产品原型,更能帮助制造者在设计阶段快速的对电子产品进行系统测试。
CurveBoards的核心技术是一种自定义设计编辑软件。该软件能够自动设计电子产品的原型,并自动将所有针孔均匀地映射到整个对象。然后,用户为连接通道选择自动或手动布局。在自动选项中,用户只需单击按钮即可在所有针孔中探索不同的连接布局。在手动选项中,则可以使用交互式工具来选择针孔组并指示针孔之间的连接类型。最终,设计将导出到文件中进行3D打印。
研究人员表示与传统的电子产品制造相比,CurveBoards能够在虚拟环境中更加准确的保证产品的真实可行性,并且在产品需要与用户进行交互测试时,CurveBoards会大大减少产品工业设计和测试的研发周期,为生产商降低生产和设计成本。
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