学弟说 JVM 是他最熟的技术，被我狠狠吊打！

大家好，我是程序员鱼皮。

相信很多学 Java 后端的朋友会在简历上写 “熟悉 JVM、熟悉 JVM 内存结构、熟悉 JVM 垃圾回收机制” 之类的吧？

勇敢点的朋友，甚至还会写 “熟悉 JVM 调优、有线上 JVM 故障排查的经历” 等等。

因为大家默认 JVM 是一个高大上的技术，认为简历上写 JVM 就能给简历加分。这确实没错，但是我个人的建议是，对于自己完全不了解、或者不够了解的技术，尤其是经历类的内容，不要轻易地写到简历上。

为什么？因为你写在简历上的所有内容，都有可能在面试时被面试官拿来问。

就像你写个 “了解 JVM”，有点儿水平的面试官都知道你其实就是不怎么了解，估计就是背了点儿八股文，面试的时候随便问一问，估计就暴露水平了。

尤其是 JVM 这种底层技术，可问的内容太多了，我大三暑假面试阿里的时候就被面试官问 JVM 疯狂吊打。。。

这不，前段时间我直播模拟面试了一位 25 届的学弟，简历上写了 JVM 相关的内容，而且他是真的有过 JVM 调优经历的，还是被我狠狠吊打了！

具体面试过程可以看视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JM4m1m7Sr/

下面也用文字简单还原一下 JVM 相关的面试过程：

JVM 面试现场

面试官：我看你的简历上有这么多加粗的技术，如果让你挑一个认为有难度的、相对最熟悉的技术，你会挑哪一个？

学弟：JVM 虚拟机吧

面试官心想：学弟这么猛么？！一上来就聊 JVM？这不得好好问一问

面试官：你有 JVM 线上调优的经历么？分享一下

学弟：有的，我们做智能货柜业务，员工下班后会去我们的智能货柜买水，由于园区内有 200 台设备，并发量较高，就导致服务器因为 JVM 频繁 Full GC 而告警。

面试官心想：感觉有点奇怪啊。。。

1. 总共才 200 台设备，而且是线下购买这种场景，同时会有这么多人买水么？
2. 而且这个并发量也不大啊，怎么这就频繁 Full GC 了？

解释一下，Full GC 是 JVM 中的一种垃圾回收机制，它会对整个堆内存（包括新生代和老年代）进行回收。Full GC 通常会导致应用程序暂停（Stop-The-World，简称 STW），因为 JVM 需要冻结所有的应用线程来进行内存的整理和回收，所以我们应该尽量避免程序出现 Full GC。

学弟接着说：经过导师和我的排查，发现是 JVM 频繁 Full GC，然后我们就调整了一下 JVM 堆内存的结构，比如把新生代老年代的比例调整成为 1 : 1，Eden 区和 Survivor 区的比例调整为 2 : 1 : 1。

面试官心想：更奇怪了。。。

1. 听起来更像是业务代码层面的问题，这就已经开始调整 JVM 堆内存结构了么？
2. 调大新生代的占比（从 1/3 调到 1/2）的确有可能减少对象晋升到老年代的概率，但是 Eden 区和 Survivor 区的比例调整为 2 : 1 : 1 是什么鬼？一般默认是 8 : 1 : 1，Eden 区的作用是存放新创建的对象，Eden 区调整成那么小，不是很快就被填满从而触发 Minor GC 了么？

面试官心想：不行，我得确认一下这个方案是谁想的。

面试官：你刚才提到导师带你去做了 JVM 调优嘛，那你具体做了什么？方案都是导师想的么？

学弟：调优方案是我们一起讨论的。

面试官：那有分析出来是什么对象占用了内存，有没有考虑过其他的解决方案？不调整占比能解决么？

学弟：可以用缓存，或者提前加机器扩容！

面试官心想：来了来了，经典的遇事不决就加机器。

面试官：再确认一下，应该是有一段时间并发量比较大，对象创建频繁，或者有对象没有及时释放，才导致了这个问题对吧？

学弟：是的，因为一开始对象进入新生代，默认比例 8 : 1 : 1，因为新生代执行 Minor GC 回收完后，对象所需内存还大于 Survivor 区，对象就会直接进入老年代，所以会产生 Full GC。

面试官心想：这个思路其实是 ok 的，可以通过增大 Survivor 区减少对象过早晋升到老年代的情况。但是这也意味着 Eden 区的空间减小，会更频繁触发 Minor GC、增加 Minor GC 的停顿时间；同时如果 Survivor 区太大，而幸存对象并没有那么多，可能会造成内存浪费。所以一般调整 JVM 参数要通过分析测试选取一个平衡点，否则可能会影响其他的功能。

面试官：如果因为这个功能就调整了 JVM 的参数，会不会影响该 JVM 上的其他业务？

学弟：额，这个当时没有考虑，但我们是微服务架构，功能之间相互隔离，影响应该不大。

面试官：我个人认为调整 JVM 参数是一个非常重要、谨慎考虑和决定的操作，能通过修改业务代码解决，就先不要盲目调整 JVM。不过你给出的 “微服务” 的解释也是合理的。那有没有查出来是什么对象导致了 JVM 频繁 Full GC？

学弟：额，当时定位到是 “购买对象”，用户每次扫码支付都会创建这个对象。

面试官心想：购买对象能占用这么多内存？你们到底是有多少人同时购买啊喂！

面试官：那这个对象到底存了什么结构？为什么占用那么多空间？为什么没有被及时释放？

学弟：（又解释了一遍 JVM 垃圾回收的流程），我觉得不是代码问题，就是因为 JVM 空间分配不均匀。

面试官心想：还是没有回答对象到底存了什么结构呀，JVM 招你惹你了，怪他空间分配不均匀？

学弟补充：因为审批服务器要走流程嘛，所以我们为了尽快解决这个问题，就直接调整了 JVM 比例，感觉比较快。

面试官：那我想问一下，如果并发再高一些，这个问题还会出现么？

学弟：会吧？为什么不会？这个我没想到。

面试官心想：当然会啊，因为你的这种解决方案治根不治本。再问个小问题来确认下这个经历的真实性吧。

面试官：你使用了什么工具来定位到底是哪一个对象占用了比较多的内存？或者没有及时释放？

学弟：我们有线上监控告警系统，

面试官：所以使用了公司的工具对吧，那如果我们自己来排查，怎么办？

学弟：把对象 dump 下来，然后用 jmap、jconsole、jvisualvm 之类的去分析。

面试官心想：还可以，起码听说过这些工具，但 jmap 主要是用来生成 dump 文件的。

面试官：MAT 有用过么？

学弟：MAT？哦，jmap 嘛？

面试官：不是不是，MAT 是 Eclipse 的一个内存分析工具。

学弟：没有用过，自己平时的项目也不会做 JVM 分析。

面试官：这个是真话哈哈，如果项目用得到的话就不会有那么多同学在 JVM 方面被拷打了。

面试建议

通过面试，能感觉到这位同学是真的在公司接触过 JVM 的。但是对 JVM 的理解并不深刻，也没有深入思考过 JVM 的调优方案，所以建议遇到 JVM 线上问题时，一定要多用工具分析分析，除了调参之外，尽量多从源头去思考问题的解决方案。

毕竟是模拟面试，我是采用了引导式的面试方式，是从候选人自己的简历和经历出发去提问。由于候选人的回答比较浅显，所以我也没有问更深入更底层的问题：比如讲解一下垃圾回收器的染色算法、G1 垃圾回收器的原理、JIT 编译器和逃逸分析、指令重排序、停顿时间优化、分代收集算法等等。

所以也要提醒朋友们，如果要在简历上写 JVM，还是要做足准备的。也不建议像这位学弟一样，把 JVM 说成自己相对最熟练的技术，说个 MySQL、Redis、MQ 啥的难度会低很多。

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