人均百万奖金，达摩院青橙奖结果揭晓：钟南山院士寄语，DenseNet作者黄高获奖

「你们处在最好的时候，要记得把握机遇。」——颁奖嘉宾钟南山院士。

特别值得注意的是，今年的颁奖嘉宾是钟南山院士。在为青橙奖颁奖的前一天，84 岁的钟南山院士刚刚因抗击新冠肺炎疫情斗争中的杰出贡献被授予「共和国勋章」。

在 9 月 9 日线上颁奖典礼现场，钟南山以 VCR 寄语的方式表达了他对青年科学家的期待：

梁文华自 2012 年进入肿瘤研究领域，至今已发表第一 / 通讯作者 SCI 论文 80 余篇，20 分以上 6 篇，累计影响因子超过 300 分，被引 700 余次。

最近，梁文华等人开发了肺癌 CT 图像的 AI 早期筛查工具，大幅度提高了门诊的工作效率。

杨诗武，2001 年进入黄冈中学理科实验班, 2004 年毕业。曾获全国高中数学联合竞赛一等奖，中国数学奥林匹克一等奖，入选 45 届 IMO 国家代表队，并获国际奥林匹克数学竞赛金牌，保送北京大学数学系学习。

2008 年在北大本科毕业后赴美国普林斯顿大学数学系深造，师从 Igor Rodnianski。博士后阶段就读于剑桥大学，合作导师是 Mihalis Dafermos。2016 年加入北京大学国际数学中心任助理教授。

赵保丹今年 29 岁，曾入选 2019 年《麻省理工科技评论》中国区「35 岁以下科技创新 35 人」。2019 年任浙江大学光电学院百人计划研究员，也是剑桥大学卡文迪许实验室访问研究员。

她于 2019 年在英国剑桥大学获得物理学博士学位，师从有机光电物理学权威卡文迪许物理学教授 Richard Friend 院士 (FRS, FREng, FIEE, FInstP, Kt)。

赵保丹以制备简单、成本低廉的新方法突破了钙钛矿 LED 效率的世界纪录；还利用锡代替铅的手段降低了钙钛矿太阳能电池的毒性。

近 5 年来共发表 SCI 期刊论文 20 篇，包括 Nature Photonics (cover article), Nature Communications, Joule, Advanced Materials, Nano Letters, ACS Energy Letters。

聂礼强现任山东大学计算机科学与技术学院教授、iLearn 实验室成员、山东省人工智能研究院院长。

他分别在西安交通大学获得本科学位，在新加坡国立大学完成博士和博士后学业。2016 年入选「齐鲁青年学者」计划和国家海外高层次人才。

姜宇 2010 年在北京邮电大学获得软件工程学士学位，2015 年获得清华大学计算机科学与技术博士学位。目前姜宇的研究主要围绕工业控制软件，在功能安全性保障和信息安全性保障两个方向均作了探索，并取得了多个研究成果。

在功能安全性保障方面，研发了 Tsmart-MDD——基于异构形式计算模型的工业控制软件建模、验证与综合工具集；在信息安全性保障方面，研发了工业控制软件安全性分析工具 Tsmart-DATE。

姜宇的博士论文《面向异构嵌入式系统的形式计算模型研究》提出了严格的异构嵌入式系统形式计算模型, 并开发了有效的模型分析、综合工具集，解决了软件与硬件异构，同步与异步异构嵌入式系统的分析验证难等问题。

相关技术和研究成果发表在在软件工程方法和嵌入式系统领域的顶级期刊会议 TPDS、TC、TIE 和 FSE 上。

冷静文现任上海交通大学计算机系长聘教轨副教授，研究方向是面向人工智能的系统结构设计与优化。

他目前主要研究专用处理器与通用处理器组成的异构系统，从宏观系统层面解决深度学习模型的可靠性、鲁棒性问题，致力于从底层突破算力瓶颈。

他是使用最广泛的开源 GPU 功耗模型之一 GPUWattch 的作者之一。

何向南 2011 年在华东师范大学获得软件工程学士学位，2016 年在新加坡国立大学获得计算机科学博士学位，研究方向为大数据分析与挖掘，具体包括推荐系统、信息检索、数据挖掘、机器学习、多媒体内容分析等。

迄今已发表 CCF A 类论文 70 余篇，包括国际顶级会议 SIGIR、 WWW、KDD、MM，和 ACM/IEEE 顶级期刊 TKDE、TOIS 等，谷歌学术引用次数超过 6400 次。

杜子东的研究兴趣主要集中在人工智能的新型架构，包括深度学习处理器，不精确 / 近似计算，神经网络架构，神经形态架构。

他发表了 20 多篇顶级计算机体系结构研究论文，包括 ASPLOS，MICRO，ISCA，TC，TOCS 和 TCAD。

由于在深度学习处理器方面的创新性工作，杜子东曾获得 ASPLOS'14 最佳论文奖、中国科学院杰出博士学位论文奖（40/10000）、中国计算机学会杰出博士学位论文奖等多项荣誉。

邓岳现任北京航空航天大学宇航学院及大数据与脑机智能高精尖中心双聘教授、博士生导师，主要从事人工智能与交叉领域的研究。

迄今为止，围绕航天智能、医疗智能及金融智能，邓岳以第一 / 通讯作者身份已在 Nature Methods、Patterns、IEEE Transactions 等刊物发表论文 40 余篇，其中影响因子高于 10 的期刊论文 8 篇，并在 Springer 出版人工智能英文专著一部。

黄高 2009 年于北京航空航天大学自动化学院获学士学位，2015 年 7 月于清华大学自动化系获博士学位，随后前往美国康奈尔大学计算机系攻读博士后。

2018 年起，黄高担任清华大学自动化系助理教授、博士生导师。他的研究领域主要是机器学习和在视觉方面的应用。

黄高以 DenseNet 第一作者的身份而被人们所熟知，他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》曾获 CVPR 2017 最佳论文，并被编入多本深度学习著作。

图灵奖得主 Yann LeCun 教授将 DenseNet 与 VGG、GoogleNet、ResNet 并列为当前四种主流的深度网络迄今为止，这篇论文的引用量已经接近 1.1 万次。

此外，他还曾 2016 年全国百篇重大影响国际学术论文、2018 年世界人工智能大会 Super AI Leader（SAIL）先锋奖、2019 年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。

今年 7 月，黄高获得了由世界人工智能大会组委会、机器之心、AI 青年科学家联盟联合颁发的 WAIC 云帆奖。

除了百万奖金以外，这些获奖人也获得了「达摩院青橙学者」称号，并与阿里达摩院实验室建立互访联系。

阿里表示，会提供数据、场景、算力等研发资源，并配备专门的技术与工程团队，帮助青年学者将科学想法转化为现实。