Python 63个内置函数超级详解
python内置了一些非常精巧且强大的函数,对初学者来说,一般不怎么用到,但是偶尔会碰到,我也是用了一段时间python之后才发现,卧槽,还有这么好的函数,每个函数都非常经典,而且经过严格测试,使用内置函数,不用自己闭门造车,并且代码简洁易读了很多,真是方便又实用,值得花时间进行体系化研究学习。
01、abs()
描述:返回数字绝对值或复数的模
语法:abs( x )
参数:x 数值表达式。
案例:
abs(-6)
6
abs(5j+4)
6.4031242374328485
02、all()
描述:接受一个迭代器,如果迭代器(元组或列表)的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False,元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。
注意:空元组、空列表返回值为True,这里要特别注意。
语法:all(iterable)
参数:iterable -- 元组或列表
案例:
all([1,0,3,6])
False
all([1,9,3,6])
True
all(['a', 'b', '', 'd'])
False
all([]) #空列表为真
True
all(()) #空元组为真
True
03、any()
描述:接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False,元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。
语法:any(iterable)
参数:iterable -- 元组或列表
案例:
any([0,0,0,[]])
False
any([0,0,1])
True
any((0, '', False))
False
any([]) # 空列表
False
any(()) # 空元组
False
04、ascii()
描述:ascii() 函数返回任何对象(字符串,元组,列表等)的可读版本。
ascii() 函数会将所有非 ascii 字符替换为转义字符:
å 将替换为 \xe5。
语法:ascii(object)
参数:object--对象,可以是元组、列表、字典、字符串、set()创建的集合。
案例:
ascii('中国')
"'\\u4e2d\\u56fd'"
ascii('新冠肺炎')
"'\\u65b0\\u51a0\\u80ba\\u
ascii("My name is Ståle")
"'My name is St\\xe5le'"
print(ascii((1,2))) #元组
(1, 2)
print(type(ascii((1,2))))
print(ascii([1,2])) #列表
[1, 2]
print(type(ascii([1,2])))
print(ascii('?')) #字符串,非 ASCII字符,转义
'\uff1f'
print(type(ascii("?")))
print(ascii({1:2,'name':5})) #字典
{1: 2, 'name': 5}
print(type(ascii({1:2,'name':5})))
ASCII码表具体如下所示
Bin (二进制) | Oct (八进制) | Dec (十进制) | Hex (十六进制) | 缩写/字符 | 解释 |
0000 0000 | 00 | 0 | 0x00 | NUL(null) | 空字符 |
0000 0001 | 01 | 1 | 0x01 | SOH(start of headline) | 标题开始 |
0000 1010 | 012 | 10 | 0x0A | LF (NL line feed, new line) | 换行键 |
0010 0100 | 044 | 36 | 0x24 | $ | 美元符 |
0010 0101 | 045 | 37 | 0x25 | % | 百分号 |
0010 1010 | 052 | 42 | 0x2A | * | 星号 |
0011 0010 | 062 | 50 | 0x32 | 2 | 字符2 |
0011 0111 | 067 | 55 | 0x37 | 7 | 字符7 |
0011 1000 | 070 | 56 | 0x38 | 8 | 字符8 |
0011 1001 | 071 | 57 | 0x39 | 9 | 字符9 |
0100 0000 | 0100 | 64 | 0x40 | @ | 电子邮件符号 |
0100 0001 | 0101 | 65 | 0x41 | A | 大写字母A |
0110 0101 | 0145 | 101 | 0x65 | e | 小写字母e |
0110 1100 | 0154 | 108 | 0x6C | l | 小写字母l |
0110 1101 | 0155 | 109 | 0x6D | m | 小写字母m |
0110 1110 | 0156 | 110 | 0x6E | n | 小写字母n |
0110 1111 | 0157 | 111 | 0x6F | o | 小写字母o |
0111 0000 | 0160 | 112 | 0x70 | p | 小写字母p |
0111 1110 | 0176 | 126 | 0x7E | ~ | 波浪号 |
0111 1111 | 0177 | 127 | 0x7F | DEL (delete) | 删除 |
05、bin()
描述:bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。将十进制转换为二进制
语法:bin(x)
参数:x -- int 或者 long int 数字
案例:
bin(2)
'0b10'
bin(20)
'0b10100'
06、oct()
描述:将十进制转换为八进制
语法:oct(x)
参数:x -- 整数。
案例:
oct(8)
'0o10'
oct(43)
'0o53'
07、hex()
描述:hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制,以字符串形式表示。
语法:hex(x)
参数:x -- 10进制整数。
案例:
将十进制转换为十六进制
hex(43)
'0x2b'#43等于2B
hex(15)
'0xf'
08、bool()
描述:测试一个对象是True, 还是False.bool 是 int 的子类。
语法:class bool([x])
参数:x -- 要进行转换的参数。
案例:
bool([0,0,0])
True
bool([])
False
issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类
True
09、bytes()
描述:将一个字符串转换成字节类型
语法:class bytes([source[, encoding[, errors]]])
参数:
如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
案例:
s = "apple"
bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'
bytes([1,2,3,4])
b'\x01\x02\x03\x04'
10、str()
描述:str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。将字符类型、数值类型等转换为字符串类型
语法:class str(object='')
参数:object -- 对象。
案例:
integ = 100
str(integ)
'100'
dict = {'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}"
11、callable()
描述:判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callable 对象,对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
语法:callable(object)
参数:object -- 对象
案例:
callable(0)
False
def add(x, y):
return x + y
callable(add)
True
12、chr()
描述:chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。
语法:chr(i)
参数:i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。
案例:
查看十进制整数对应的ASCII字符
chr(65)
'A'
可以参考4案例中的表
13、ord()
描述:查看某个ascii对应的十进制数
语法:ord(c)
参数:c -- 字符。
案例:
ord('A')
65
ord('~')
126
14、classmethod()
描述:classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self 参数,但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数,可以来调用类的属性,类的方法,实例化对象等。
语法:classmethod
参数:无
案例:
class Sample(object):
bar = 1
def fun1(self):
print ('foo')
def fun2(cls):
print ('fun2')
print (cls.bar)
cls().fun1() # 调用 foo 方法
Sample.fun2() # 不需要实例化
fun2
1
foo
15、compile()
描述:compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。
语法:compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数:
source -- 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。。
filename -- 代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
案例:
将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译。
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"
" , "exec")
r
at 0x000000000F819420, file "
" , line 1>exec(r)
helloworld
str = "for i in range(0,5): print(i)"
c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象
c
at 0x000001EB82C91ED0, file "", line 1>
exec(c)
0
1
2
3
4
16、complex()
描述:创建一个复数
语法:class complex([real[, imag]])
参数:
real -- int, long, float或字符串;
imag -- int, long, float;
案例:
complex(1,2)
(1+2j)
complex('1')
(1+0j)
complex("1+2j")
(1+2j)
17、delattr()
描述:删除对象的属性
语法:delattr(object, name)
参数:
object -- 对象。
name -- 必须是对象的属性。
案例:
class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0
point1 = Coordinate()
print('x = ',point1.x)
x = 10
print('y = ',point1.y)
y = -5
print('z = ',point1.z)
z = 0
delattr(Coordinate, 'z')
print('--删除 z 属性后--')
print('z = ',point1.z)# 触发错误
AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'
dir(Coordinate)
['__class__
省略部分
'x',
'y'
18、dict()
描述:创建数据字典
语法:
class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)
参数:
**kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。
案例:
#创建空字典
dict()
{}
#传入关键字
dict(a='a', b='b', t='t')
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
# 映射函数方式来构造字典
dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
#可迭代对象方式来构造字典
dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
{'three': 3, 'two': 2, 'one':
19、dir()
描述:dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
语法:dir([object])
参数:object -- 对象、变量、类型。
案例:
dir() # 获得当前模块的属性列表
['In',
'Out',
'_',
'__',
'___',
'__builtin__',
'__builtins__',
'__doc__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__spec__',
'_dh',
'_i',
'_i1',
'_ih',
'_ii',
'_iii',
'_oh',
'exit',
'get_ipython',
'quit']
dir([ ])# 查看列表的方法
dir(list())# 查看列表的方法
['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
'__delitem__',
'__dir__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'append',
'clear',
'copy',
'count',
'extend',
'index',
'insert',
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
print(dir(str))#获取所有的方法
print(dir(list))#获取所有的方法
print(dir(dict))#获取所有的
不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表;带参数时返回参数的属性,方法列表。
20、divmod()
描述:divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
语法:divmod(a, b)
参数:a: 数字--被除数
b: 数字--除数
案例:
divmod(11,3)
(3, 2)
divmod(20,4)
(5, 0)
21、enumerate()
描述:enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。返回一个可以枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个元组。
语法:enumerate(sequence, [start=0])
参数:sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置。
案例:
L = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
enumerate(L)
0x226e1ee1138 >#生成的额迭代器,无法直接查看list(enumerate(L))#列表形式,可以看到内部结构,默认下标从0开始
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
list(enumerate(L, start=1)) #下标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i,v in enumerate(L):
print(i,v)
0 Spring
1 Summer
2 Fall
3 Winter
for i,v in enumerate(L,1):
print(i,v)
1 Spring
2 Summer
3 Fall
4 Winter
s = ["a","b","c"]
for i ,v in enumerate(s,2):
print(i,v)
2 a
3 b
4 c
普通的 for 循环
i = 0
seq = ['one', 'two', 'three']
for element in seq:
print (i, seq[i])
i+= 1
0 one
1 two
2 three
在看一个普通循环的对比案例
for 循环使用 enumerate
seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq):
print (i, element)
0 one
1 two
2 three
seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq,2):
print (i, element)
2 one
3 two
22、eval()
描述:将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
语法:eval(expression[, globals[, locals]])
参数:
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
案例:
s = "1 + 3 +5"
eval(s)
9
#要统计图片的数量
str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']"
len(eval(str1))
2
len(str1)
5
23、exec()
描述:执行储存在字符串或文件中的Python语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法:exec(object, globals, locals)
参数:
object-- 要执行的表达式。
globals -- 可选。包含全局参数的字典。
locals -- 可选。包含局部参数的字典。
案例:
执行字符串或compile方法编译过的字符串,没有返回值
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"
" , "exec")exec(r)
helloworld
x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
func()
60
33
34
24、filter()
描述:filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
过滤器,构造一个序列,等价于:[ item for item in iterables if function(item)]
在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据。
语法:filter(function, iterable)
参数:
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
案例:
fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
fil
0x28b693b28c8 >list(fil)
[11, 45, 13]
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
[1, 3, 5, 7, 9]
25、float()
描述:将一个字符串或整数转换为浮点数
语法:class float([x])
参数:x -- 整数或字符串
案例:
float(3)
3.0
float('123') # 字符串
123.0
26、format()
描述:Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。使用format()来格式化字符串时,使用在字符串中使用{}作为占位符,占位符的内容将引用format()中的参数进行替换。可以是位置参数、命名参数或者兼而有之。
format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
语法:format(value, format_spec)
参数:
案例:
# 位置参数
'{}:您{}购买的{}到了!请下楼取快递。'.format('快递小哥','淘宝','快递')
'快递小哥:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递。'
#给批量客户发短息
n_list=['马云','马化腾','麻子','小红','李彦宏','二狗子']
for name in n_list:
print('{0}:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!'.format(name))
马云:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
马化腾:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
麻子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
小红:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
李彦宏:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
二狗子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
#名字进行填充
for n in n_list:
print('{0}:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!'.format(n.center(3,'*')))
*马云:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
马化腾:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
*麻子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
*小红:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
李彦宏:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
二狗子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
'{0}, {1} and {2}'.format('gao','fu','shuai')
'gao, fu and shuai'
x=3
y=5
'{0}+{1}={2}'.format(x,y,x+y)
# 命名参数
'{name1}, {name2} and {name3}'.format(name1='gao', name2='fu', name3='shuai')
'gao, fu and shuai'
# 混合位置参数、命名参数
'{name1}, {0} and {name3}'.format("shuai", name1='fu', name3='gao')
'fu, shuai and gao'
#for循环进行批量处理
["vec_{0}".format(i) for i in range(0,5)]
['vec_0', 'vec_1', 'vec_2', 'vec_3', 'vec_4']
['f_{}'.format(r) for r in list('abcde')]
['f_a', 'f_b', 'f_c', 'f_d',
27、frozenset()
描述:frozenset() 返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
语法:class frozenset([iterable])
参数:iterable -- 可迭代的对象,比如列表、字典、元组等等。
案例:
创建一个不可修改的集合。
frozenset([1,1,3,2,3])
frozenset({1, 2, 3})
28、getattr()
描述:获取对象的属性
语法:getattr(object, name[, default])
参数:
object -- 对象。
name -- 字符串,对象属性。
default -- 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发 AttributeError。
案例:
class Age(object):
age = 1
my_a = Age()
getattr(my_a, 'age') # 获取属性 bar 值
1
getattr(my_a, 'age1')
'Age' object has no attribute 'age1'
29、gobals()
描述: 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
语法:globals()
参数:无
案例:
a='runoob'
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典,包括所有导入的变量
30、hasattr()
描述:函数用于判断对象是否包含对应的属性。
语法:hasattr(object, name)
参数:
object -- 对象。
name -- 字符串,属性名。
案例:
class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0
point1 = Coordinate()
print(hasattr(point1, 'x'))
True
print(hasattr(point1, 'y'))
True
print(hasattr(point1, 'z'))
True
print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性
False
31、hash()
描述:返回对象的哈希值
语法:hash(object)
参数:object -- 对象;
案例:
hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象,不能直接应用于 list、set、dictionary。
在 hash() 对对象使用时,所得的结果不仅和对象的内容有关,还和对象的 id(),也就是内存地址有关。
class Test:
def __init__(self, i):
self.i = i
for i in range(10):
t = Test(1)
print(hash(t), id(t))
hash(point1)
16294976
hash('返回对象的哈希值')
4919828709165481160
hash() 函数的用途
hash() 函数的对象字符不管有多长,返回的 hash 值都是固定长度的,也用于校验程序在传输过程中
是否被第三方(木马)修改,如果程序(字符)在传输过程中被修改hash值即发生变化,如果没有被
修改,则 hash 值和原始的 hash 值吻合,只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马(病毒)。
name1='正常程序代码'
name2='正常程序代码带病毒'
print(hash(name1)) # -3048480827538126659
print(hash(name2)) # -9065726187242961328
32、help()
描述:返回对象的帮助文档
语法:help([object])
参数:object -- 对象
案例:
help('sys') # 查看 sys 模块的帮助
help('str') # 查看 str 数据类型的帮助
a = [1,2,3]
help(a) # 查看列表 list 帮助信息
help(a.append) # 显示list的append方法的帮助
33 、id()
描述:id() 函数返回对象的唯一标识符,标识符是一个整数。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。
语法:id([object])
参数:object -- 对象。
案例:
返回对象的内存地址
a = 'runoob'
id(a)
260316720
34、input()
描述:Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。获取用户输入内容
语法:input([prompt])
参数:prompt: 提示信息
案例:
a = input("input:")
input:1234
print(a)
123
35、int()
描述:int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。 x可能为字符串或数值,将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
语法:int(x, base =10)
参数:
x -- 字符串或数字。
base -- 进制数,默认十进制。
案例:
int('12',16)
18
int('12',10)
12
36、isinstance()
描述:isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:isinstance(object, classinfo)
参数:
object -- 实例对象。
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
案例:
a = 2
isinstance (a,int)
True
isinstance (a,str)
False
isinstance (a,(str,int,list))#是元组中的一个返回 True
True
37、issubclass()
描述:issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。如果class是classinfo类的子类,返回True:
语法:issubclass(class, classinfo)
参数:
class -- 类。
classinfo -- 类。
案例:
class A:
pass
class B(A):
pass
print(issubclass(B,A)) # 返回 True
38、iter()
描述:iter() 函数用来生成迭代器。
语法:iter(object[, sentinel])
参数:
object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数,则参数 object 必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter 创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用 object。返回一个可迭代对象, sentinel可省略,sentinel 理解为迭代对象的哨兵,一旦迭代到此元素,立即终止:
案例:
lst = [1,3,5]
iter(lst)
for i in iter(lst):
print(i)
1
3
5
39、len()
描述:len() 函数返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。
语法:len(s)
参数:s -- 对象。
案例:
#字典的长度
dic = {'a':1,'b':3}
len(dic)
2
#字符串长度
s='aasdf'
len(s)
5
#列表元素个数
l = [1,2,3,4,5]
len(l)
40、list()
描述:list() 函数创建列表或者用于将元组转换为列表。
语法:list( tup )
参数:tup -- 要转换为列表的元组。
案例:
atuple = (123, 'xyz', 'zara', 'abc')
aList = list(atuple)
aList
[123, 'xyz', 'zara', 'abc']
41、map()
描述:map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器
语法:map(function, iterable, ...)
参数:
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
案例:
def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[3, 7, 11, 15, 19]
list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1]))
[True, True, False, False, True
42、max()
描述:max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
语法:max( x, y, z, .... )
参数:
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
案例:
最大值:
max(3,1,4,2,1)
4
di {'a':3,'b1':1,'c':4}
max(di)
'c'
43、min()
描述:min() 方法返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
语法:min( x, y, z, .... )
参数:
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
案例:
min(80, 100, 1000)
80
min([80, 100, 1000])
80
44、memoryview()
描述:memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。返回由给定实参创建的“内存视图”对象, Python 代码访问一个对象的内部数据,只要该对象支持缓冲区协议 而无需进行拷贝
语法:memoryview(obj)
参数:obj -- 对象
案例:
v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
v[1]
98
v[-1]
98
v[1:4]
v[1:4].tobytes()
b'bce'
45、next()
描述:next() 返回迭代器的下一个项目。next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。
语法:next(iterator[, default])
参数:
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
案例:
it = iter([5,3,4,1])
next(it)
5
next(it)
3
next(it)
4
46、object()
描述:Object类是Python中所有类的基类,如果定义一个类时没有指定继承哪个类,则默认继承object类。返回一个没有特征的新对象。object 是所有类的基类。
语法:object()
参数:无
案例:无
47、open()
描述:open() 函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
语法:open(name[, mode[, buffering]])
参数:
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode 决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1,访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
模式 | 描述 |
r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
rb | 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
r+ | 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
rb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
w | 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb | 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
w+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb+ | 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。 |
a | 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
ab | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
a+ | 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
ab+ | 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
file 对象方法
file.read([size]):size 未指定则返回整个文件,如果文件大小 >2 倍内存则有问题,f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。
file.readline():返回一行。
file.readlines([size]) :返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。
for line in f: print(line ):通过迭代器访问。
f.write("hello\n"):如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。
f.tell():返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。
f.seek(偏移量,[起始位置]):用来移动文件指针。
偏移量: 单位为比特,可正可负
起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾
f.close() 关闭文件
案例:
f=open('test.txt',encoding='utf-8') #打开文件
data=f.read()#文件操作
print(data)
f.close() #关闭文件
48、pow()
描述:pow() 方法返回 xy(x的y次方) 的值。函数是计算x的y次方,如果z在存在,则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y) %z
语法:pow(x, y[, z])
参数:
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
案例:
pow(10, 2)
100
pow(4,3,5)
4
等价于4**3%5
49、print()
描述:打印对象,此函数不解释
语法:
参数:
案例:
50、property()
描述:property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
语法:class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数:
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
案例:
暂不解释
51、range()
描述:range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。
语法:range(start, stop[, step])
参数:
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
案例:
list(range(10))
[ ]
list(range(1, 11))
[ ]
list(range(0, 30, 5))
[ ]
for i in range(5):
print(i)
0
1
2
3
52、reversed()
描述:reversed 函数返回一个反转的迭代器。
语法:reversed(seq)
参数:seq -- 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。
案例:
#反转列表
rev = reversed([1,4,2,3,1])
list(rev)
[1, 3, 2, 4, 1]
for i in rev:
print(i)
1
3
2
4
1
#反转字符串
rev = reversed('我爱中国')
list(rev)
['国', '中', '爱', '我']
for i in rev:
print(i)
国
中
爱
53、round()
描述:round() 函数返回浮点数x的四舍五入值。
语法:round( x [, n] )
参数:
x -- 数值表达式。
n --代表小数点后保留几位
案例:
round(10.0222222, 3)
10.022
54、set()
描述:set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
语法:class set([iterable])
参数:iterable -- 可迭代对象对象;
案例:
#返回一个set对象,可实现去重:
a = [1,4,2,3,1]
set(a)
{1, 2, 3, 4}
55、slice()
描述:slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象
语法:
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数:
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
案例:
a = [1,4,2,3,1]
a[slice(0,5,2)] #等价于a[0:5:2]
[1, 2, 1]
56、sorted()
描述:sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作;list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
语法:sorted(iterable, key=None, reverse=False)#cmp 3.x已经没有了
参数:
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
案例:
a = [5,7,6,3,4,1,2]
b = sorted(a) # 保留原列表
a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#利用key
L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
sorted(L, key=lambda x:x[1])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
#按年龄排序
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2])
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
#按降序
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
#降序排列
a = [1,4,2,3,1]
sorted(a,reverse=True)
[4, 3, 2, 1, 1]
57、staticmethod
描述:staticmethod 返回函数的静态方法。该方法不强制要求传递参数,如下声明一个静态方法:
语法:
class C(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
以上实例声明了静态方法 f,从而可以实现实例化使用 C().f(),当然也可以不实例化调用该方法 C.f()。
参数:无
案例:
class C(object):
def f():
print('runoob');
C.f(); # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f() # 也可以实例化后调用
58 、str()
描述:返回一个 str版本的 object,str 是内置字符串 class
语法:class str(object='')
参数:object -- 对象。
案例:
dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
59、sum()
描述:sum() 方法对系列进行求和计算。
语法:sum(iterable[, start])
参数:
iterable -- 可迭代对象,如:列表、元组、集合。
start -- 指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0。
案例:
a = [1,4,2,3,1]
sum(a)
11
sum(a,10) #求和的初始值为10
21
60、super()
描述:super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法:super(type[, object-or-type])
参数:
type -- 类。
object-or-type -- 类,一般是 self
案例:
class A:
def add(self, x):
y = x+1
print(y)
class B(A):
def add(self, x):
super().add(x)
b = B()
b.add(2) # 3
3
61、tuple()
描述: 元组 tuple() 函数将列表转换为元组。
语法:tuple( iterable )
参数:iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。
案例:
tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
tuple({'a':2,'b':4}) #针对字典 会返回字典的key组成的tuple
('a', 'b')
62、type()
描述:type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:
type(object)
type(name, bases, dict)
参数:
name -- 类的名称。
bases -- 基类的元组。
dict -- 字典,类内定义的命名空间变量。
案例:
type([2])
list
type({0:'zero'})
dict
x = 1
type( x ) == int # 判断类型是否相等
True
# 三个参数
class X(object):
a = 1
X = type('X', (object,), dict(a=1)) # 产生一个新的类型 X
X
__main_
63、zip()
描述:zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
语法:zip([iterable, ...])
参数:iterable 一个或多个迭代器
案例:
创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器:
x = [3,2,1]
y = [4,5,6]
list(zip(y,x))
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]
#搭配for循环,数字与字符串组合
a = range(5)
b = list('abcde')
[str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']
list1 = [2,3,4]
list2 = [5,6,7]
for x,y in zip(list1,list2):
print(x,y,'--',x*y)
2 5 -- 10
3 6 -- 18
4 7 -- 28
#元素个数与最短的列表一致
list(zip(x,b))
[(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c')]
#与 zip 相反,zip(* ) 可理解为解压,返回二维矩阵式
a1, a2 = zip(*zip(a,b))
a1
(0, 1, 2, 3, 4)
a2
('a', 'b', 'c', 'd', 'e'