一丶单服务器-俗称all in one

all in one

从一个小网站说起。一台服务器也就足够了。文件服务器，数据库，还有应用都部署在一台机器，俗称ALL IN ONE。

随着我们用户越来越多，访问越来越大，硬盘，CPU，内存等都开始吃紧，一台服务器已经满足不了。

这个时候看一下下一步演进。

数据服务与应用服务分离

我们将数据服务和应用服务分离，给应用服务器配置更好的 CPU，内存。而给数据服务器配置更好更大的硬盘。

分离之后提高一定的可用性，例如Files Server挂了，我们还是可以操作应用和数据库等。

随着访问qps越来越高，降低接口访问时间，提高服务性能和并发，成为了我们下一个目标，发现有很多业务数据不需要每次都从数据库获取。

二丶使用缓存，包括本地缓存，远程缓存，远程分布式缓存

使用缓存

因为 80% 的业务访问都集中在 20% 的数据上，也就是我们经常说的28法则。如果我们能将这部分数据缓存下来，性能一下子就上来了。而缓存又分为两种：本地缓存和远程缓存缓存，以及远程分布式缓存，我们这里面的远程缓存图上画的是分布式的缓存集群(Cluster)。

三丶使用负载均衡，进行服务器集群

使用负载均衡，进行服务器集群

增加了负载均衡，服务器集群之后，我们可以横向扩展服务器，解决了服务器处理能力的瓶颈。

1. 负载均衡的调度策略都有哪些？

2.各有什么优缺点？

3. 各适合什么场景？

打个比方，我们有轮询，权重，地址散列，地址散列又分为原ip地址散列hash，目标ip地址散列hash，最少连接，加权最少连接，还有继续升级的很多种策略......

Session管理-Session Sticky粘滞会话：

打个比方就是如果我们每次吃饭都要保证我们用的是自己的碗筷，而只要我们在一家饭店里存着我们的碗筷，只要我们每次去这家饭店吃饭就好了。

对于同一个连接中的数据包，负载均衡会将其转发至后端固定的服务器进行处理。

解决了我们session共享的问题，但是它有什么缺点呢？

1.一台服务器运行的服务挂掉，或者重启，上面的 session 都没了。

2. 负载均衡器成了有状态的机器，为以后实现容灾造成了羁绊。

Session管理-Session 复制

就像我们在所有的饭店里都存一份自己的碗筷。我们随意去哪一家饭店吃饭都OK，不适合做大规模集群，适合机器不多的情况。

解决了我们session共享的问题，但是它有什么缺点呢？

1. 应用服务器间带宽问题，因为需要不断同步session数据。
2. 大量用户在线时，服务器占用内存过多。

Session管理-基于Cookie

打个比方，就是我们每次去饭店吃饭，都自己带着自己的碗筷。

解决了我们session共享的问题，但是它有什么缺点呢？

1.cookie 的长度限制。

2.cookie存于浏览器，安全性是一个问题。

Session管理-Session 服务器

打个比方，就是我们的碗筷都存在了一个庞大的橱柜里，我们去任何一家饭店吃饭，都可以从橱柜中拿到属于我们自己的碗筷。

解决了我们session共享的问题，这种方案需要思考哪些问题呢？

1. 保证 session 服务器的可用性，session服务器单点如何解决？

2.我们在写应用时需要做调整存储session的业务逻辑

打个比方，我们为了提高session server的可用性，可以继续给session server做集群。

四丶数据库读写分离

数据库读写分离

使用数据库提供的热备功能，将所有的读操作引入slave 服务器，因为数据库的读写分离了，所以，我们的应用程序也得做相应的变化。我们实现一个数据访问模块(图中的data access module)使上层写代码的人不知道读写分离的存在。这样多数据源读写分离就对业务代码没有了侵入。这里就引出了代码层次的演变。

五丶使用反向代理和 CDN 加速网站响应