不要乱做数据需求。。。
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2022-02-22 07:53
01
1.以数据分析思维探索问题
与过去比?过去日赚1W,现在日赚8000,这么比确实少了;
与目标比?目标希望赚个千万,买套内环内大房子,这么比确实赚的不行;
与行业平均水平比?烤串行业平均日赚5000,王大爷已经是烤串中的佼佼者了;
与其他烤串大爷比?这个“其他”的对比群体怎么划分?选择和王大爷摊位所在商圈类似的烤串摊主?还是选择与王大爷串串产品类似的摊主?还是相同年龄段相同性别的摊主?还是平均客单价同一水平的摊主?(以上王大爷收入金额纯属虚构)
与历史对比:是否符合历史惯例趋势,比如数据一直平稳波动还是突增or突降?
与同期对比:如周同期、月同期,年同期。比如2020年双11期间销售额较去年同期是涨了还是跌了?
与总体对比:比如某个sku盈利情况与所在品类盈利情况的对比,该sku对总体的的贡献率如何?
与竞品对比:与有相同应用场景、相同用户群体、存在竞争关系的产品进行对比,寻找差异点。
与目标对比:与公司目标、部门目标相匹配的可衡量指标进行对比,是否有跟着公司战略方向走?
与经验对比:以经验第一时间迅速洞察问题,比如双11某门店营收不升反降。经验不需要数据支持,但需要敏感的数据思维以及数据分析经验支撑。
与预测对比: 与预测数据的差距是否在正常范围内?
按照四象限法则进行归类
紧急不重要、紧急且重要、不紧急不重要、不紧急重要
按照问题类型进行归类
交易相关、流量相关、用户体验相关、数据安全相关、财务数据相关......
按照优先级进行归类
P0(重要紧急,当前亟待解决)、P1(非紧急,可适当延后腾出时间优先解决P0)、P2(非紧急,可后续再做)......
02
需求产生的原因: 当前现状是怎样的?为什么会提此需求?遇到了什么问题?
需求要达到的目标: 此需求期望在什么时间通过什么样的方式达到什么样的目标?(when、how、what)
需要什么维度的数据?
此维度按照什么方式聚合?
去重还是非去重?
直接聚合还是累积聚合?
......
便于需求方及时随时查看进度
便于自己有个需求跟进的时间参考
需求方是否可查看该数据
明细数据是否涉及数据安全
03
自己协调
适当求助
04
需求背景
需求描述
指标口径及数据维度
人员配置及执行计划
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