太震撼了，我用python画出全北京的公交线路动图
来源 | python数据分析之禅
今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图，这应该是全网唯一一篇能正常运行的教程
一、获取百度秘钥
首先，本项目需要引用百度地图api，所以需要先注册获取百度开放平台秘钥，地址为：
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#有账号的直接登录，没账号的先注册一下再登录，登录完成后，依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用：
访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥
二、整理公交车地理数据
这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：
看起来好像密码，真让人头大
只好硬着头皮去研究一下官方代码：
$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
var hStep = 300 / (data.length - 1);
var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
var prevPt;
var points = [];
for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
if (i > 0) {
pt = [
prevPt[0] + pt[0],
prevPt[1] + pt[1]
];
}
prevPt = pt;
points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
}
return {
coords: points,
lineStyle: {
normal: {
color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
}
}
}
这是一段java代码，如果看不懂就不要看了，大致意思是把数据都除以10000，然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加，两两一组即为各个公交站点地理坐标，每个列表代表1个线路。
用python实现以上过程，代码如下：
import json
with open('1.json','r') as f:
datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
data = [float(i / 10000) for i in data]
a=[]
for i in range(2,len(data),2):
data[i]=data[i-2]+data[i]
data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
a.append([data[i],data[i+1]])
result.append(a)
感觉还是python的代码要少一些
三、画图
这里给大家提供两种方式
1.带地图背景的
BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
2.不带地图背景的
BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water",
"elementType": "all",
"stylers": {"color": "#031628"},
},
“省略部分修饰代码”
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
大家觉得哪一种更好看呢？源码和数据就在下方，如此简单有趣的案例你也可以做出来，快试试吧！
公交线路数据+源码：https://pan.baidu.com/s/1S41lq20dVTo9zP1cXOR6BQ提取码：1cjs
-完-
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