在Python里面实现链式调用，有用-技术圈

首先需要你的电脑安装好了Python环境，并且安装好了Python开发工具。

如果你还没有安装，可以参考以下文章：

如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用Python基础环境+jupyter即可，安装使用参考Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook

如果想利用Python进行web项目开发等，建议使用Python基础环境+Pycharm，安装使用参考：Windows下安装、使用Pycharm教程，这下全了和 Mac下玩转Python-安装&使用Python/PyCharm 。

我们在使用Django的models查询数据库时，可以看到有这种写法：

form app.models import XXX 
query = XXX.objects.all() 
query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999)

在这种写法里面，query对象有一个filter方法，这个方法的返回数据还可以继续调用filter方法，可以这样无限制地调用下去。

这种写法是怎么实现的呢？

如果我们直接写一个类的方法，看看能不能这样调用：

class Query: 
def filter(self): 
pass 
query = Query() 
query.filter().filter()

直接对query.filter()返回的结果再调用一次filter，就会导致报错了。这是因为在没有显式写return语句的时候，方法会返回None，而None对象是没有所谓的filter方法的。

那么什么东西有filter方法呢？显然我们的query对象有filter方法。那么如何让这个方法返回自身这个对象呢？

这个时候，我们就要看看我们在定义类方法的时候，总会写的的第一个参数self了。几乎每个类方法里面都会有它。大家只知道在类里面调用类方法的时候可以用self.xxx()，在调用类属性的时候可以用self.yy，那么有没有思考过，这个东西如果单独使用会怎么样呢？

实际上，self指的就是这个类实例化成一个对象以后，这个对象自身。而这个对象显然是有filter方法的。所以我们修改一下filter方法，让它返回self:

class Query: 
    def filter(self): 
        return self 
query = Query() 
query.filter().filter()

从图中可以看出，现在已经不会报错了。那么回到最开始的问题，Django里面的链式调用传入查询参数是如何实现的呢？

实际上这里涉及到一个惰性查询的问题。

当我们不停调用.filter()方法的时候，Django会把这些查询条件全部缓存起来，只有当我们需要获取结果，或者查询满足条件的数据有多少条时，它才会真正地连接数据库去查询。

所以我们这里要模拟这个环境，把查询条件缓存起来。

那么为了获取调用方法时传入的参数名，我们就要使用**kwargs参数。这个参数可以接受所有的key=value形式的参数：

class Query(): 
    def __init__(self): 
        self.query_condition = {} 

    def filter(self, **kwargs): 
        self.query_condition.update(kwargs) 
        return self 

query = Query() 
a = query.filter(name='kingname').filter(age__gt=15, address='yyyyyy').filter(salary=99999) 
print(query.query_condition)

运行效果如下图所示：

在真正需要输出结果的时候，再使用这些缓存的条件，去数据库中查询结果即可。

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