谈谈我在大学期间的一些计算机选修课

大学期间遇到选修课是非常正常的情况，学校要满足不同人的兴趣爱好，设置不同的课程，一般来说，选修课都是相对基础的，讲的内容也比较少，相当于是为你在某一个领域开了一个小小的洞，让你可以大致了解这个方向能学到什么东西，以及简单介绍下如何入门。接下来我就来介绍下以下几门选修课程的基本内容。

图中的选修课一共有四门，分别是《数值分析》，《Linux操作系统》，《人工智能》，《中文信息处理技术》；对于这几门课吧，我学过其中的三门。

首先说《人工智能》吧！这门课主要就是介绍人工智能的一些发展历史，从由来，兴起，火热，到之后的销声匿迹，再到现在的火热，而且介绍了发展过程中产生的不同流派，以及他们的主要研究方法，非常基础。另外这门课里还讲到了基础的BP算法，也就是现在常用的神经网络。我学完这门课后对于人工智能有了一个大致的了解，但是要想自己动手实践，还需要自己下去学习一些其他的知识，总体来说，这门课偏理论。

接下来是《Linux操作系统》，这门课我没修过，但是Linux在日常工作、学习中的应用是非常广泛的，可能我们平时习惯了windows操作系统，觉得窗口加鼠标的方式用起来非常舒服。确实，这是一个好处，但是Linux操作系统同样是有桌面的，而且性能稳定，不会出现蓝屏，而且对于开发人员来说非常友好，高效，很少出现window中配环境出现的一些问题，在企业的日常应用、开发部署都是非常方便的。但是要学会Linux，不是靠听一门课就能学会的，它需要的是不断的使用，就是人每天要吃饭，睡觉一样，把它当作日常生活的一部分，这样时间长了，自然而然就会了，就像金庸武侠小说里面讲的那样，内功的修炼是需要时间来积累的。

至于《数值分析》嘛，听起来你觉得这门课更像是数学课，确实，这门课更偏向于计算，它主要是解决数学中的计算问题，比如说如果对矩阵求解，插值，拟合等等，它旨在解决通过一些其他方法来求解数学中的问题。说实话，这门课包含的内容真的很多，理解起来也不是很容易，而且如果你毕了业直接工作的话可能对你的帮助也不是很大，它更多的是优化。

最后一门就是《中文信息处理》了，这门课就是讲解自然语言处理的，它的简称是NLP，如果对自然语言处理感兴趣的话，可以提前了解下，而且如果以后读研究生的话，这也是一个很热门的研究方向，研究生常见的研究方向有NLP，CV(计算机视觉，简单点就是图像)，还有推荐。这门课里，会讲解一些现在比较成熟的技术是怎么做的，比如说分词，如何把中文的词变成一个向量，以及现在的一些效果比较好的神经网络，如果说自己以后打算读研究生的话，可以提前选修下这门课，了解下，看自己是否感兴趣。另外，如果打算选修这门课的话，我不建议直接看学校发的教材，我强烈建议吴军老师的《数学之美》，这本书可以说是公认的NLP的入门教材，内容浅显易懂，深入浅出，把数学在生活中的应用讲述的非常透彻。回复“数学之美”四个字可以获取本书的电子版。

最后，对于选修课，我想说的是，还是需要凭自己的喜好，觉得自己想学这门课，可以试一试，如果说自己觉得现在的课程已经够多了，那就要量力而行，不要给自己太多的负担，也不要想着别人都选了我没选，觉得好像吃了亏，要抱着既来之，则安之的态度，要做就尽力做好，要么就别做。不要到时候选了课然后上课的时候睡觉，玩手机，这样对自己来说也是一种煎熬。

另外，建议提前规划好自己选了几门课了，还需要选几门，尽量提前修完要修的选修课，这样不管是自己考研，还是要找实习，自己没有后顾之忧。

说了这么多，希望能够帮助你们少走点弯路。另外有其他的问题欢迎和我交流。