「TalkingData应用统计分析」大更新,这几个新功能让数据统计更简单

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2021-06-17 15:58


最近,有不少小伙伴抱怨他们在进行数据统计分析时,常常会遇到以下几个问题:


  • 统计数据的时候要跨好几个部门,操作起来不仅繁琐,而且费时费力。

  • 数据对比维度单一,仅仅展现个别表层数据,无法深入分析,难以发现数据问题。

  • 数据报表虽然可以看但是不支持下载,不能真正为自己所用。


总之每次要进行数据统计分析的时候,都觉得内心很崩溃。


尤其是现在流量红利时代过去,从增量市场变为存量市场,各大企业都很关注产品的数据指标,他们希望通过数据来发现产品问题,并且了解用户行为,从而更好地设计产品,可以说数据统计分析在工作中占据着很重要的位置。


不过,实际上数据统计分析没那么难,TalkingData应用统计分析(App Analytics)的新功能就能帮助大家解决困扰很久的问题。


应用统计分析本身就能够帮助移动应用开发者收集、处理、分析一方数据,可视化运营指标,探索用户行为,帮助产品设计。此次根据大家的需求,在之前功能的基础上进行了优化升级,真正让你在数据统计维度、报表输出方面不发愁。


不得不说升级后的功能更快更强大,接下来我们就一起康康【应用统计分析】新功能到底都有哪些吧!


01.覆盖多产品运营时机,提供详细分维度报表


如果有一天,你的产品客户流量突然猛增,你想知道具体原因吗?到底是与区域性质有关,还是由产品曝光量增多导致,抑或是产品版本更新更吸引用户?


若是没有一个多维度进行分析的工具,很难窥探其中的秘密。而且,越来越多的移动应用开发者逐渐意识到数据的分析不能只局限于几个指标,要多维度分析,才能够更好地优化产品功能。


此次升级,TalkingData应用统计分析围绕着“数据统计维度”板块逐层剖析,打造更全面的数据库:


一是用户详细维度分析,可以从地区、渠道、版本、机型、时间等十几个维度一起对比发现趋势或问题。

二是跨平台统计分析,不管是小程序,还是Native平台,都可以跨平台统计用户情况,还能对比同时期活动,查看数据变化。

三是用户付费维度统计分析,可以看到付费转化率、设备订单金额、账户订单金额,账户分平台付费金额,从而了解用户的付费特征。



总之,不仅能让你了解App的各维度数据,还可以知道目标用户特征以及了解用户的使用习惯。


02.自定义可视化报表,省时又省心


前几天,看到有网友吐槽:每周组会汇报结束后,就开始发愁下次汇报什么,数据能不能拿出来?



实际上很多要做数据统计的小伙伴都有这种烦恼,做运营的小周也是如此,他每周都要出一份关于产品具体数据的周报,看似简单的工作,却让小周痛苦不已。


因为他需要分别整理不同部门给到的数据,有的部门负责的是用户流量推广,而有的部门负责的是具体的付费销售。为了让数据指标统计的更全面,他每一周都要整理一遍数据,出一份报表,甚至有时候还担心自己出现统计错误的情况,真是耗时又耗力。


为了解决这个问题,TalkingData应用统计分析上线了“自定义报表”功能,支持快速添加各类统计指标,包括事件分析、小时统计、维度统计、页面探索等,根据需求可直接定制周报页面,根本不用再去向公司不同部门索要数据进行汇总分析。


此外,自定义报表还支持根据时间、渠道,来筛选了解不同时段、不同来源的目标KPI完成情况。



03.支持报表数据下载,数据开放性高


对于企业级用户来说,如何将杂乱的数据进行有效的采集和整理是一方面,他们也很关心整理后的数据能不能下载下来,因为这样不仅能看到更直观的数据,同时也可以更好地利用数据,从而快速地发现和分析问题,为决策提供依据。


TalkingData应用统计分析自定义报表拥有数据下载能力,用户认证登陆后即可下载,完全满足数据开放性要求,达到使一方数据真正归一方所有。你可以拿报表中数据与更多的一方数据进行对比,也可以在其他的BI系统中使用。



而且新建报表的操作也很简单,只需三步:新建报表 --> 添加图表 --> 调整样式,就能让你拥有属于自己的报表。


不会操作的小伙伴没关系,具体可以观看下方视频。



想知道TalkingData应用统计分析自定义报表工具能否实现自己的数据分析效果,满足你的分析要求?可以登录TalkingData官网了解一下。


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