智能数字矿山可视化系统

        数字化矿山建设汇聚了多学科、多主题、多维空间等信息技术，实现现代化的"安全、绿色、智能、"矿山建设，以数字信息实现矿山企业生产控制及经营决策，全面实现矿山信息化、可视化、智能化、自动化。建设是通过硬件加数字矿山软件系统的支撑，实现矿山数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化，将生产、经营、管理、环境、资源、安全和效益等综合于一体，实现矿山的综合自动化。

        数字化矿山建设需要引进多套软、硬件支撑，通过矿山信息化技术、自动化技术、数字化技术进行有机集成，将矿山生产流程及各个环节进行监控管理，实现对矿山管理人员、材料、设备、生产流程等各环节自动化控制，如生产控制、设备管理、销售管理、工艺管控等。数字化矿山建设是帮助企业做智能化决策与控制，较大程度上提升矿山企业经营管理水平，提高生产产量和质量，释放人力资源投入。

数字矿山自下而上可分为以下七个主层次：

(1) 基础数据层。即数据获取与存储层。数据获取包括利用各种技术手段获取各种形式的数据及其预处理；数据存储包括各类数据库、数据文件、图形文件库等。该层为后续各层提供部分或全部输入数据。

(2) 模型层。即表述层。如空间和矿物属性的三维和二维块状模型、矿区地质模型、采场模型、地理信息系统模型、虚拟现实动化模型等。该层不仅将数据加工为直观、形象的表述形式，而且为优化、模拟与设计提供输入。

(3) 模拟与优化层。如工艺流程模拟、参数优化、设计与计划方案优化等。

(4) 设计层。即计算机辅助设计层。该层为把优化解转化为可执行方案或直接进行方案设计提供手段。

(5) 执行与控制层。如自动调度、流程参数自动监测与控制、远程操作等。该层是生产方案的执行者。

(6) 管理层。包括MIS与办公自动化。

(7) 决策支持层。依据各种信息和以上各层提供的数据加工成果，进行相关分析与预测，为决策者提供各个层次的决策支持。

按功能划分，数字矿山包括六大类系统：数据获取与管理系统、数字开采系统、矿区地理信息系统、选矿数字监控系统、管理系统、决策支持系统。其中数字开采系统是核心系统，也是效率和效益的主要创造者。