可视化高维数据:T-SNE
机器学习与生成对抗网络
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2021-06-07 20:28
地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99469215
Google Tech Talk June 24, 2013 (more info below)
Presented by Laurens van der Maaten, Delft University of Technology, The Netherlands
视频:
论文:
https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf
Laurens van der Maaten & Geoffrey Hinton
01
如果是关注过可视化领域的,通常会想到Parallel coordinates、radial graph layout或是tree maps:
通常将这类方法称为:dimension reduction(维度降低)、embedding(嵌入)或multidimensional scaling(多维度缩放)。
02
左边红色的部分是数字0,而右边橙色的部分是1,可以看到之间有很大间隔。
其他的主成成分构成是上方的479,以及下方的358
03
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梯度公式
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附下载 |《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》
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