Pandas图表自定义数据格式
上一节我们讲到pandas的用法，使用pandas可以做数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等，这一节我们学习pandas是如何设置图表样式。
pandas图表样式的设置与Excel中的条件格式设置比较类似，比如Excel里常用的数据条的用法，在pandas中使用代码进行高亮显示，用来突出重点数据，下面一起来学习。
一、数据获取
阿里云盘下载：https://www.aliyundrive.com/s/qq2NhE3Xhoz
二、导入数据
导入2021年12月全国城市住宅房价排行榜的数据，计算增长率等指标。
import pandas as pddata_city_price=pd.read_excel(r'C:/Users/尚天强/Desktop/大话数据分析系列原创/pandas/2021年12月全国城市住宅房价排行榜.xlsx')data_city_price['增长率']=(data_city_price['12月']/data_city_price['7月']-1)#.apply(lambda x:format(x,'.2%'))data_city_price['自增长率']=data_city_price['12月'].pct_change(fill_method='ffill')#.apply(lambda x:format(x,'.2%'))df=data_city_pricedf
df.info()
三、格式设置
pandas运算后得到的数据类型是小数，如果需要将其转化为百分数%，可以使用format函数自定义数据类型。
#自定义数据类型df.style.format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'})
数据字段显示较多可以使用hide_columns函数隐藏列。
#隐藏列df.style.hide_columns(['自增长率'])
标记数据的最大值使用highlight_max函数。
#高亮显示最大值，默认是黄色df.style.highlight_max()
同理，标记数据的最小值使用highlight_min函数。
#高亮显示最小值，高亮颜色可更改df.style.highlight_min(color='gray')
突出显示空单元格使用highlight_null函数。
#高亮显示空值df.style.highlight_null(null_color='blue')
同时pandas还支持链式调用，也就是说pandas设置格式可以使用点的形式依次设置数据格式，突出显示最大值、最小值、空值。
#链式调用(df.style.format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'}).highlight_max().highlight_min(color='gray').highlight_null(null_color='blue').hide_columns(['自增长率']))
除了高亮显示空值，还可以将空的单元格替换为具体的文本，比如这里替换为空值。
#高亮显示空值，并标注(df.style.highlight_null(null_color='red').format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'},na_rep='空值'))
图表设置格式后即可导出。
#导出图层(df.style.highlight_null(null_color='red').format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'},na_rep='空值').to_excel(r'C:\Users\尚天强\Desktop\styled.xlsx', engine='openpyxl',index=False))
使用pandas设置色阶，类似Excel条件格式中的色阶使用，数值越大，颜色越深，数值越小，颜色越浅。
#色阶import seaborn as snscmp=sns.light_palette('blue',as_cmap=True)therm=df.iloc[:,0:3].style.background_gradient(cmap=cmp)therm
五、数据条
使用pandas设置数据条，当数值大于0时，标记为绿色，当数值小于0时，标记为红色。
#数据条(df.iloc[0:10,:].style.bar(['7月','12月','增长率','自增长率'],align='mid',color=['#d65f5f','#5fba7d']).format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'}))
RGB颜色表
http://www.yini.org/liuyan/rgbcolor.htm
RGB颜色格式：#RRGGBB(两个R代表了红色光，两个G代表了绿色光，两个B代表了蓝色光,RGB均用16进制数字表示) ,如#0000ff代表了0份红色光，0份绿色光和255份蓝色光。
除了使用默认的数据条颜色，还可以使用上述的RGB颜色表，自定义数据条颜色。
#数据条(df.iloc[0:10,:].style.bar(['7月','12月','增长率','自增长率'],align='mid',color=['#FF6666','#0099CC']).format({'7月':'{:.0f}','增长率':'{:.2%}','自增长率':'{:.2%}'}))
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