字节跳动、美团、阿里内推来了
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2021-06-02 23:57
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好长时间没有发内推相关文章了,今天推荐三个紧缺职位。
一、字节跳动 - Android 研发工程师 - 休闲游戏端业务 - 北京 / 深圳
业务介绍:
Ohayoo 休闲游戏,国内顶尖的休闲游戏平台,沉淀字节跳动用户矩阵中的数千万游戏用户,为用户提供游戏辅助、游戏推荐、社交/社区等服务,成为游戏玩家成长互动的高端平台,同时为游戏开发者提供行业内技术与体验顶尖的 SDK 产品,降低游戏开发者对移动端技术的的依赖和门槛,提升游戏开发者的产能。
岗位特点:
你将有机会参与千万级 App 和 SDK 产品的研发工作;
公司内提供技术学院、移动端相关技术分享,与行业内最优秀的移动端开发者一起工作;
团队技术氛围好,项目挑战难度高,职业发展空间大;
团队提倡高效工作,不做强制加班要求,健康生活;
Android 研发工程师
职位描述:
负责 Android 平台产品的开发和维护;
负责性能优化、解决各种技术难点;
深度参与产品需求讨论,提升用户体验;
根据产品设计,进行高质量的软件开发和持续性能优化。
职位要求:
本科及以上学历,工作 1 年以上,熟悉 Java 语言;
掌握 Android 开发平台及框架原理,熟悉 Android SDK 和 NDK,熟悉 Android 平台体系结构,阅读过 Android 系统部分源码;
在数据结构、算法、网络、设计模式等方面拥有扎实的技术功底;
熟悉 Android Framework(AMS、PMS 等)运行原理;
熟悉 Android Java / Native 多种 Hook 技术;
具备良好的分析、解决问题的能力;接受能力强,能很快学习和掌握新技术;
有应用双开、插件化等经验者优先。
Android 逆向研发工程师
职位描述:
负责 Android 客户端开发和逆向开发;
负责安卓程序的加解密和数据传输分析、拆解、逆向等工作;
根据产品需求完成架构和模块设计、开发工作;
改善软件的易用性,提升用户使用体验。
职位要求:
本科及以上学历,工作 3 年以上,熟悉 Java 语言,扎实数据结构和计算机基础知识;
掌握 Android 开发平台及框架原理,熟悉 Android SDK 和 NDK,熟悉 Android 平台体系结构,阅读过 Android 系统部分源码;
熟悉 Android 编译机制和资源加载流程;
熟悉 ELF 文件格式、Android linker 原理;
熟悉 Android Java / Native 多种 hook 技术;
熟悉多种加固/混淆原理;
了解 Linux 系统底层和 Java 底层运行逻辑。
内推邮箱:zhangxiaomin.dancer@bytedance.com
或者加下面微信联系。
二、美团 - Java 研发工程师 - 交易平台 - 北京
工作职责:
支持业务交易平台建设,支持酒店、度假、餐饮、到综等多业务线的交易需求开发,并抽象沉淀到平台能力;
深入发掘和分析业务需求,充分理解业务,抽象和设计合理的技术方案;
系统代码编写,确保系统健壮性和稳定性,高质量交付等;
持续以自动化手段提高效率。
职位要求:
大学本科及以上学历,计算机或相关专业优先;
有扎实的 Java 技术功底,深入理解一个或多个 Java 领域,有较强的代码编写能力;
理解技术原理,熟悉设计模式及主流开源框架,和 MySQL 相关技术;
熟悉分布式系统的设计应用,了解多线程开发和基本的网络通信知识,2 年以上互联网大型网站服务开发经验;
有过高并发,高可用系统的设计经验,或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先;
热爱技术,对行业变化和技术有强烈的好奇心,勤奋好学,不懈努力,有良好的团队协作能力。
交易平台专注做业务交易平台建设和业务交易系统建设,支持到店餐饮、到店综合和酒店、度假等多业务线的交易需求开发,并抽象沉淀成为平台能力。
岗位特点:
业务量级很大,技术挑战更大;
业务复杂度高,对分析能力和架构设计能力要求高;
团队氛围好,追求卓越;
到店现金流业务,发展前景大。
内推邮箱:zhangjiaxing@meituan.com
三、阿里巴巴 - 算法工程师 - 北京 / 杭州
岗位描述:
负责国内信息流推荐算法相关工作;
职位覆盖 nlp、基础图像视频算法、质量体系、热点、事件识别、在线推荐模型和策略;
研发相关推荐算法和策略,包括画像、召回、排序、模型训练、模型优化等。
岗位要求:
扎实的推荐算法 / 机器学习 / 数据挖掘 / NLP 理论和技术基础,有 3 年以上相关经验;
熟练常见的深度学习推荐模型,包括 wide deep 等,熟悉常用的模型优化方法;
扎实的机器学习基础,有相关研究或工程经验;
扎实的 Linux 系统编程基础,熟悉 C++ / Python 编程语言,有海量数据处理经验者优先;
熟悉 TensorFlow、Pytorch 等。
内推邮箱:zhangze.zhang@alibaba-inc.com
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