推荐非常强大的风控引擎项目！
Radar前身是笔者前公司的一个内部研究项目，由于众多原因项目商业化失败，考虑到项目本身的价值，弃之可惜， 现使用Springboot进行重构，删除了很多本地化功能，只保留风控引擎核心，更加通用，更加轻量，二次开发成本低， 开源出来，希望能给有风控需求的你们带来一些帮助。
项目特点
实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应
可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活
支持中文，易用性更强
自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景
插件化的设计，快速接入其它数据能力平台
NoSQL，易扩展，高性能
配置简单，开箱即用！
技术选型
Springboot：笔者是java 出生， 选择 Springboot 理所当然，方便自己， 也方便其他Java使用者进行扩展。
Mybatis + tkMapper：持久层框架， tkMapper 提供mapper 通用模板功能，减少重复代码的生成。
Mysql ：本项目中关系数据库，主要用于存放 风险模型的元信息。
MongoDB：用于存放事件JSON， 提供基本统计学计算（例如：max, min, sum, avg,）， 复杂的统计学概念（sd,variance, etc…）在内存中计算。
ES：提供数据查询和规则命中报表服务。
Redis：提供缓存支持，Engine 利用发布订阅特性监听管理端相关配置的更新
Groovy：规则引擎，风控规则最后都生成 groovy 脚本， 实时编辑，动态生成，即时生效。
Swagger: Rest API 管理
架构图
项目地址,回复“开源011”获取
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