浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛
编译:Amusi(CVer)
作者:梁劲(Jim Liang),来自SAP(全球第一大商业软件公司)。
书籍特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂,对公式有详细的注解等。
为了节约大家的时间,我已经将这份书籍的电子版 PDF 打包好了。获取步骤如下:
1.关注下方公众号
2.后台回复关键词:机器学习笔记
注:建议复制,不然容易打错
全部教程包含三大部分:
Part1 介绍了基本概念,包括机器学习的流程、数据处理、建模、评估指标(如MSE、ROC曲线)、模型部署、过度拟合、正则化等。
Part2 是常用的算法,包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Knn、K-Means、决策树、随机森林、AdaBoost、朴素贝叶斯、梯度下降、主成分分析等
Part3 介绍了大规模机器学习的方法等。
整个教程包含大量图片,辅助以文字。一图胜千言,能用图的地方,作者尽量不用文字。用diagram等方式来图解复杂的概念,降低学习曲线,整个教程虽然超过700页,但因为有图,所以比看一般的文字教程要轻松很多。如果学一般的教程,可能需要3个月到半年的话,希望这份教程能加速你的学习过程。
部分内容节选
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