浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛

编译：Amusi（CVer）

作者：梁劲（Jim Liang），来自SAP（全球第一大商业软件公司）。

书籍特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂，对公式有详细的注解等。

内容概要：主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。

电子书PDF获得方式

为了节约大家的时间，我已经将这份书籍的电子版 PDF 打包好了。获取步骤如下：

1.关注下方公众号

2.后台回复关键词：机器学习笔记

注：建议复制，不然容易打错

全部教程包含三大部分：

• Part1 介绍了基本概念，包括机器学习的流程、数据处理、建模、评估指标（如MSE、ROC曲线）、模型部署、过度拟合、正则化等。

• Part2 是常用的算法，包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Knn、K-Means、决策树、随机森林、AdaBoost、朴素贝叶斯、梯度下降、主成分分析等

• Part3 介绍了大规模机器学习的方法等。

整个教程包含大量图片，辅助以文字。一图胜千言，能用图的地方，作者尽量不用文字。用diagram等方式来图解复杂的概念，降低学习曲线，整个教程虽然超过700页，但因为有图，所以比看一般的文字教程要轻松很多。如果学一般的教程，可能需要3个月到半年的话，希望这份教程能加速你的学习过程。 

部分内容节选

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