滴滴出行视觉计算组招聘CV算法实习生/社招
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滴滴出行视觉计算组招聘实习生/社招
【团队简介】
滴滴出行视觉计算组以使用计算机视觉和机器学习方法来解决交通场景下的实际问题为团队目标， 依托海量的数据、领先的 GPU 计算集群和丰富的业务场景需求， 不断创新、快速迭代，为大量的用户创造价值。
团队多位成员具有一线互联网公司知名视觉团队工作经验，具有丰富的研究和工程实践经验。经过团队成员的研究开发，大量技术已经应用到滴滴的业务场景之中。团队在目标检测、场景文字检测识别、图像分割、三维重建、 SLAM 等方向具有丰富的技术积累， 多项技术处于业界领先水平。
在做好面向交通场景理解业务的同时，积极关注前沿发展， 在 ECCV2018 同期举办的COCO&Mapillary 比赛中取得了街景目标检测项目的第一名、在 CVPR 2020 图像匹配任务中取得第一名；在 NeurIPS、 CVPR、 AAAI、 TIP 等顶级会议和期刊上发表多篇文章。
在团队文化方面， 提倡“简单、务实、开放”的团队氛围和“独行快、众行远”的团队理念，探索个人成长与团队发展相互促进。正式员工除了在技术能力、业务能力等方面的发展外，重视个人认知层面的提升，鼓励大家“走出舒适区”，尝试新的事物， 实现个人长期成长和团队发展的“双赢” 结果。
在实习生培养方面，团队本着“让优秀的人更优秀”的培养目标，注重实习生在科研能力和解决问题能力方面的培养，在团队的指导下，有多位实习生取得了优异成绩：在领域知名竞赛获奖、投稿和发表了领域知名期刊和会议论文、获得了优秀毕业论文等，部分优秀毕业生转正成为团队正式员工。
现有部分职位开放招聘：
社招职位一：计算机视觉算法专家
社招职位二：计算机视觉算法专家(三维重建方向)
实习生职位一：计算机视觉算法实习生
实习生职位二：室内定位算法实习生
实习生职位三：前端开发实习生
工作地点：北京(西二旗中关村软件园)
简历投递:
发送简历至项目组邮箱：visualcomputing@didichuxing.com
邮件标题：职位名称(如计算机视觉算法实习生)+姓名+CVer推荐
实习生注明：可最早开始实习时间、可最晚结束实习时间
【社招职位一：计算机视觉算法专家】
工作职责：
1. 从事交通场景下的场景理解、目标检测与识别；
2. 从事机器学习基础框架的优化和改进；
3. 将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，并尝试提出解决方案。
相关要求：
1. 机器学习、计算机视觉、模式识别、图像识别等专业的硕士、博士，或者特别优秀的本科毕业生， 3 年以上工作经验；
2. 具有图像理解(图像检索、图像识别、人脸识别、目标检测、视频分析、场景文本检测
与识别)、机器学习(深度学习)、 深度模型压缩、 数据挖掘等相关的项目开发经历；
3. 熟悉 Tensorflow、 PyTorch 等至少一种深度学习框架并有使用经验；
4. 具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。
【社招职位二：计算机视觉算法专家(三维重建方向)】
工作职责：
1. 负责 SLAM 相关技术的算法设计和工程实现（视觉 + GPS + IMU 等）；
2. 参与众包高精地图构建与更新项目，负责 SLAM 核心算法设计、优化、落地；
3. 参与基于视觉的语义制图及语义路标定位系统研发及落地；
相关要求：
1. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历，或者特别优秀的本科；
2. 良好的计算机基础，优秀的编程能力, 熟悉 C/C++ 或 Python，有 Linux 平台下的开发经验；
3. 熟悉视觉或激光 SLAM 算法原理，至少精通一种主流的 SLAM 开源系统，有相关项目经
验；
4. 理论基础扎实，熟悉最优化理论、多视图几何、状态估计等；
5. 加分项：ACM 大神、顶会顶刊作者、竞赛冠军；Cuda 开发经验、多传感器融合经验、机器人或无人机定位导航开发或比赛经验；
【实习生职位一：计算机视觉算法实习生】
工作内容：
1. 在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割等)与三维重建(SLAM、 SFM)等相关算法；
2. 协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；
3. 在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。
相关要求：
1. 实习时间需满足下列条件之一：
(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少
实习 3 个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于 3 周；
(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，非 2021 届毕业，在目标检
测、图像分割、三维重建、文字检测与识别等方向有较好的研究基础或项目经验，有
3 个月以上的实习时间；
2. 扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手力;
3. 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。
【实习生职位二：室内定位算法实习生】
工作内容：
1. 在指导下实现 PDR/地磁定位/WiFi 定位/VIO/SLAM/SFM 等相关算法；
2. 协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；
3. 在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。
相关要求：
1. 实习时间需满足下列条件之一：
(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少
实习 3 个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于 3 周；
(2) 室内定位、传感器融合相关方向硕士或者博士研究生，非 2021 届毕业，在目室内
定位、 PDR 等方向有较好的研究基础或项目经验，有 3 个月以上的实习时间；
2. 熟悉传感器辅助定位算法（如 WiFi、地磁、 PDR、图像定位等）。熟悉各种融合定位(WiFi＋ PDR， GPS＋ PDR，地磁+PDR 等)算法设计和开发经验者优先。
3. 具备 C， C++， Android 的开发经验和交叉编译经验。
4. 扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析和动手能力;
5. 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。
【实习生职位三：前端开发实习生】
工作内容：
1. 参与滴滴地图相关项目的研发工作；
2. 负责 Web 前端项目的业务功能开发与实现；
3. 对前端样式和构建脚本进行优化。
相关要求：
1. 计算机、数学、 GIS 等相关专业，有扎实的 WebGL/OpenGL 理论和工程基础。
2. 熟练掌握 javascript/CSS/HTML 等前端技术。
3. 有良好的计算机图形学基础，精通数据结构及算法，对三维图形图像领域的开发有着较强的兴趣
4. 熟悉三维图形图像的理论基础，了解 Shader，贴图， 3D 渲染等概念，掌握三维计算相关的数学基础知识。
5. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、的分析问题和解决问题的能力。
简历投递:
发送简历至项目组邮箱：visualcomputing@didichuxing.com
邮件标题：职位名称(如计算机视觉算法实习生)+姓名+CVer推荐
实习生注明：可最早开始实习时间、可最晚结束实习时间
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