Python中正则表达式模块详解
SegmentFault
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2020-09-16 11:29
灵活性、逻辑性和功能性非常强 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制
正则语法
`# 1、数字和字母都表示它本身, . 表示匹配除了换行以外的任意字符， . 表示匹配 .
# 2、很多字母前面添加 会有特殊含义
- n:换行
- t：制表符
- d: 匹配数字，等价[0-9]
- D:非数字，等价于[^0-9]
- w:表示数字、字母以及下划线，中文，等价于[0-9a-zA-Z_]
- W：表示w取反
- s:表示任意的非打印字符(空格、换行、制表符)
- S:表示非空白字符
# 3、绝大多数标点都有特殊含义
- ()：用来表示一个分组,如果需要表示括号，需要使用
- []: 匹配范围，[0-9] 表示0~9范围中的一个,[0-9a-zA-Z]
- |: 表示或者的意思 re.search(r'f(x|y|z)m','pdsfxm') 匹配fxm
- {},{2,},{,3},{1,3}:用来限定前面元素出现的次数 re.search(r'go{2}d'，'good')
- *: 表示前面的元素出现的次数为0次及以上，等价于{0,}
- +: 表示前面的元素出现的次数为1次及以上，等价于{1,}
- ^:以指定的内容开头，或者取反的意思
- $:以指定的内容结尾
# 4、 ? 的两种用法
- 规定前面元素出现的次数最多只能出现1次，等价于{,1}
- 将贪婪模式转换为非贪婪模式（重点）`
re模块的介绍
常用方法
match、search 只查询一次
finditer 查找到所有的匹配数据放到一个可迭代对象中
findall 把查找到的所有字符串结果放到一个列表中
fullmatch 完全匹配，字符串需要满足正则表达式
Match类的使用
Match类的属性和方法
pos、endpos 被查找字符串的起始和终端位置 span( ) 匹配到的下标位置（元组） group 分组的概念
`import re
m = re.search(r'c.*z', 'abcdefgz')
print(m.pos) # 0
print(m.endpos) # 8
print(m.span()) # (2, 8)
# 使用group获取获取到匹配的字符串
print(m.group()) # cdefgz
# group表示正则表达式的分组
# 1、在正则表达式里使用（）表示一个分组
# 2、如果没有分组，默认只有一组
# 3、分组的下标从0开始
# 这里有4个分组
m1 = re.search(r'(1.*)(2.*)(3.*4)', 'a1bcd2efgh3ij4k')
print(m1.group()) # 默认就是第0组 1bcd2efgh3ij4
print(m1.group(0)) # 第0组就是把整个正则表达式当做一个整体 1bcd2efgh3ij4
print(m1.group(1)) # 1bcd
print(m1.group(2)) # 2efgh
print(m1.group(3)) # 3ij4
# groups() 将分组以元组的形式返回
print(m1.groups()) # ('1bcd', '2efgh', '3ij4')
# (?P 表达式) 给分组取个名字
m2 = re.search(r'(?P1.*)(?P2.*)(?P3.*4)' , 'a1bcd2efgh3ij4k')
print(m2.groupdict()) # {'one': '1bcd', 'two': '2efgh', 'three': '3ij4'}`
compile 在re模块，可以使用re.方法调用函数，还可以调用re.compile得到一个对象
`import re
# 这两种写法没有区别
m = re.search(r'm.*a', '111m22222a')
print(m) #
m2 = re.compile(r'm.*a')
result = m2.search('111m22222a')
print(result) # `
正则修饰符
re.I 使匹配对大小写不敏感 re.M 多行匹配，影响 ^ 和$ re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
`import re
# . 表示除了换行以外的任意字符
x = re.search(r'm.*a', 'abcdmonxxxa')
print(x) # None
# re.S 匹配换行
y = re.search(r'm.*a', 'abcdmonxxxa', re.S) # 让 . 匹配换行
print(y)
a = re.search(r'x', 'helloXyz')
print(a) # None
# re.I 忽略大小写
b = re.search(r'x', 'helloXyz', re.I)
print(b) #
# re.M 让$ 匹配到换行
m = re.findall(r'w+$', 'i am boyn you are girln he is man')
print(m) # ['man']
n = re.findall(r'w+$', 'i am boyn you are girln he is man', re.M)
print(n) # ['boy', 'girl', 'man']`
正则替换
`import re
# 把数字替换成x
m = re.sub(r'd', 'x', 'hello123wor123ld')
print(m) # helloxxxworxxxld
n = re.sub(r'd+', 'x', 'hello123wor123ld')
print(n) # helloxworxld
# 需求:将p中内容的数字乘2
p = 'hello50good34'
def test(x):
y = int(x.group(0))
y *= 2
return str(y) # 这里只能以字符串的形式返回
print(re.sub(r'd+', test, p)) # hello100good68`
贪婪模式与非贪婪模式
import re
m = re.search(r'm.*a', 'abcm123a456a')
print(m) # m123a456a,这里为什么不是m123a呢？因为这里默认使用的贪婪模式
n = re.search(r'm.*?a', 'abcm123a456a')
print(n) # m123a 使用?将贪婪模式转化为非贪婪模式
# ?
print(re.match(r'aa(d+)', 'aa123bb456').group(1)) # 123
print(re.match(r'aa(d+?)', 'aa123bb456').group(1)) # 1
print(re.match(r'aa(d+?)', 'aa123bb456').group(0)) # aa1
# 虽然说是尽可能少的匹配，但也要满足匹配呀
print(re.match(r'aaa(d+)ddd', 'aaa2333ddd').group(0)) # aaa2333ddd
print(re.match(r'aaa(d+?)ddd', 'aaa2333ddd').group(1)) # 2333
print(re.match(r'aaa(d+).*', 'aaa2333ddd').group(0)) # aaa2333ddd
print(re.match(r'aaa(d+?).*', 'aaa2333ddd').group(1)) # 2
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