47.65% 和 12.09%,为啥这俩数据会骗人?

唐韧

共 2023字,需浏览 5分钟

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2021-08-13 02:30

前天我写了一篇关于某厂的文章,想必你们很多人都看了。


有不少读者留言说这篇文章写得不错,事后一个同样做公众号的朋友找到我,问我这篇文章的数据怎么样?


其实我之前也跟你们分享过我公众号的一些数据,基本是有啥说啥,没什么藏着掖着的。


我看了下后台,跟他说了几个关键数据,他觉得这个数据表现很厉害。


但是,我并不这么认为。


就以前天我那篇文章为例,按照 2 天后的数据统计结果,有两个关键指标。


第一个,文章打开率 12.09%。


第二个,文章阅读完成率 47.65%。




做公众号的朋友都知道,根据新榜数据,全网公众号平均打开率是 2% 左右,行业平均阅读完成率 30% 左右。

从这两个数据来说,我的这篇文章比业内平均打开率和完成率都高出很多。

但是,这就说明我这篇文章的质量很高吗?

并不能,因为数据存在一定的欺骗性。

打开率高的影响因素除了标题的好坏外,还有读者的活跃度推送时机的选择等等。

那篇文章的标题是《4次,10天,烂人和需求》,标题里有事件、有冲突、有好奇。

从直观感受和数据来看,可能是标题起了决定作用。但是,如果忽略了推送时间、用户注意力时间等不确定性较强的因素,这些都会影响到这个数据指标的高低。

试想,如果推送的时间是三天后,那可能就没有这样的效果了,信息是有时效性的。

同样,阅读完成率高就说明文章质量一定高吗?

也不一定。

因为除了内容吸引度影响完成率之外,文章结构、文字表达、情绪传递等也会影响完成率。

当然,影响完成率的还有文章长短。

我曾做过实验,如果一篇文章篇幅只有 1000 字左右,那阅读完成率大概率可以提升到 70% 到 80%。

所以,单纯从文章的篇幅看,是会对这个数据指标产生比较大的影响的。

所以数据具有欺骗性,透过数据得出的结论不一定是真的结论。

其实在职场中,被数据蒙蔽的事情还真不少。

记得以前我看到过一个案例,说的是一个销售公司在衡量两个团队销售业绩时,A团队用左图的方式呈现销售额,而B团队用的右图的方式。


乍一看,是不是觉得右边的 B 团队呈现的销售增长数据更有吸引力?

实际上,这也是一个具备数据欺骗性的案例。

这两个坐标轴的 Y 轴实际上是不同意的,起点不一样,从而呈现出来的折线图有不同的视觉效果。

如果把这两份销售业绩图的坐标轴统一一下,你会看到这么一个完全不一样的结果。


很显然,A 团队的绝对值业绩是要高于 B 团队的。

如果你是团队领导,如果你对数据不是那么敏感,那或许很容易被这样的数据可视化方式所蒙蔽。

其实我们在做产品的过程中也会经常接触到很多数据,这些数据都不是单一存在的,彼此之间都存在很强的关联性。

同时,数据本身也存在一定的欺骗性,既要想办法收集和分析客观数据,也要学会分析数据。

数据涉及的指标体系、维度、分析方法有很多,这些知识在工作中应用的领域也非常广泛,产品要是缺了数据,就好比军舰缺了雷达。

其中的重要性,就不用多说了。

最后,给大家推荐圈外数据学院专门为普通职场人打造的《数据分析入门实战营》,之前参加过的同学反馈还不错,所再介绍下。

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安可时刻

留一个思考题:

一个 10 万读者的产品类公众号和一个 100 万粉丝的职场类公众号,他们的平均打开率都是 8%,平均阅读完成率 40%。

从基础数据和商业价值角度评估,哪一个更值钱?


今天,与 65249 位读者一起见证彼此成长
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