程序员瞎想 | 人类需要有噪音的信息
1.
转载自力扣讨论区，经常刷题或者打算法比赛的同学应该能 get 到。
对了，我把这个截图发到朋友圈，有同学祝我从此题题 WA，再也不 AC
2.
转自朋友圈的一段话。
如果你是个三四十来岁的活人，总能听到“你都这岁数了”，“不年轻了”，“这辈子就这样了”。
但你要是个三四十来岁的死人，就会听到“太可惜了啊”，“这么年轻”，“大好的未来还在后头”。
3.
偶然间看到一个漫画，我非常喜欢。
为了方便大家阅读，我做了一个简单的翻译。
漫画来源：https://loadingartist.com/
4.
无意中在网上看到这么一个益智玩具，觉得挺有意思。
在版面上有代表 12 个月和 31 天的 43 个方格，有 8 个拼块儿，可以覆盖其中的 41 个方格，露出两个格子来。
这样，每天就可以使用这 8 个拼块儿，在版面上做一个覆盖问题，使得只把代表当天的月份和日子的格子漏出来。
比如下图，就是把 5 月 24 日给露出来。
如果编写一个算法来每天求解这个覆盖问题，是简单的。因为一共只有 8 个拼块儿，搜索空间本身就不大，再加上有大量的剪枝空间，回溯就能很好的解决。
但有意思的是，这个智力游戏的设计，是如何保证整个盘面在 365 天（或者 366 天）都是有解的？在 365 天（或者 366 天）都存在解的这些拼块儿的形状组合，是唯一的吗？
对于 8 个拼块儿的情况，还有其他解吗？如果要求只有 7 个拼块儿，还能设计出这个 puzzle 吗？6 个呢？最少是几个呢？
（最多是 41 个单位小方块儿，肯定有解：））
如果我添加更多约束呢？比如拼块形状中的拐角尽可能多，构造这个 puzzle 的策略会发生变化吗？
有时间好好研究一下这个问题。
P.S. 验证解比构造解难，简直无处不在啊。
5.
在网上看到一个创业项目，觉得很有意思，叫 Flowrite。
他们做什么事儿呢？叫我总结，就是自动写客套话。
举个例子。假如你是这家企业的 CEO，要发一封热情洋溢的信，告诉用户，你们的产品终于要推出 beta 版了！
你只需要写出大意：
announcing our beta today；
write faster, be more productive
learn more: flowrite.com
简单翻译：
宣布今天推出 beta 版；
写得更快，更有效率；
要想了解更多，请访问：flowrite.com
然后，flowrite 就会自动把这段“摘要”扩充成如下文字（不用阅读英文，后续有翻译。）
We at Flowrite are excited to announce our beta product today.
Flowrite is a productivity tool that uses AI to help people write faster online. It’s designed to get your thoughts out more quickly.
We think Flowrite will help people who are looking for a way to be more productive in their work. It’s also great for professionals who need a little help when they’re stuck with writer’s block.
If you’re interested in writing faster without sacrificing quality, sign up at flowrite.com!
简单翻译：
我们——Flowrite——在今天激动地宣布，我们产品的 beta 版本们终于和大家见面了！
Flowrite 是一个效率工具，它借助人工智能的力量，来帮助人们更快地在线写作。它能够让你把自己的想法，更迅速，更完整地表达出来。
我们认为，Flowrite 将极大地帮助那些想要提高工作效率的人们。它极其适合那些有一些写作障碍的专业人士。
如果你想更加快速地写作，并且不牺牲文字的质量，快来 flowrite.com 注册吧！
再来个例子：
比如有一名叫 Mia 的用户，给你发了一封邮件，想使用 Google Meet，在线向你了解 Flowrite 这款产品的更多信息。她想和你预约一下具体时间。
反正就是一个时间。你只需要写：
thu/fri at noon?
翻译：周四或者周五中午？
然后，Flowrite 就会自动扩充成如下文字：
Hi Mia,
Thank you for reaching out and taking the time to learn about Flowrite. I appreciate your interest and would be more than happy to discuss with you in a Google Meet call.
I am available on Thursday or Friday at noon. Let me know what works best for you and we’ll get this set up!
Best,
简单翻译：
嗨，米娅。
感谢您主动联系我，并且愿意花费您宝贵的时间，来了解 Flowrite。非常感谢您对我们的关注，我非常乐意与您在 Google Meet 中来讨论关于 Flowrite 的一切问题。
我们可以把时间约在周四或周五的中午。请您看一下什么时间对您更合适？回信告诉我您的时间之后，我们会安排好这次预约。
祝好。
仔细想想，这东西应用很广呀！
比如，你是一个电商客服，有人来退货，你一看，不符合退货条款，输入一个“不予退货”，然后，啪，一封热情洋溢的“拒绝退货信”出现了！
比如你是 HR，想要拒绝掉某个候选人，写一个“面试没通过”，再加上一点面试者的个人信息，然后，啪，一封充满了愧疚和无奈，经过艰难抉择，不得不放弃这名候选人诚恳“据信”，出现了！
候选人看后，搞不好还热泪盈眶！
再比如，老板要你来加班，你只要写一个“老子不乐意”... 
想象空间很大！有木有！
更关键的是，仔细思考这些应用，你会发现，flowrite 做的事情，似乎和大多数机器学习应用做的事情是相反的！
大多数机器学习做的事情，
是要在纷杂的路况信息中，提取关键信息，最终给出当前车辆要加速还是减速，拐弯还是直行这样简洁的信息（自动驾驶）；
是要在复杂的医疗图像中，或者诸多医学指标信息中，判断患者到底是患癌还是不患癌（医疗图像，医疗信息诊断）；
是要在不同光线，不同背景的照片中，识别出这张脸是不是你（人脸识别）；
总之，大多数都是在复杂信息中，提出出简单的核心信息。
但是，这个应用恰恰相反！这个应用是由人类给出简单信息，让机器基于这个简单信息，写出一堆繁杂的复杂信息！
换句话说，可以理解成：机器在给这个简单的信息加噪音！
但是，这种加了噪音的信息，大多数人类读起来才觉得舒服（甚至热泪盈眶）！
人类需要有噪音的信息。