新入职的女同事问我,执行delete时,需要加limit吗?
程序员的成长之路
共 2729字,需浏览 6分钟
· 2020-10-25
阅读本文大概需要 4 分钟。
作者:陈哈哈
来源:https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有limit 1;这时就return了,否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
那么,在日常执行delete时,我们是否需要养成加 limit 的习惯呢?是不是一个好习惯呢?
在日常的SQL编写中,你写delete语句时是否用到过以下SQL?
delete from t where sex = 1 limit 100;
写在前面,如果是清空表数据建议直接用truncate,效率上truncate远高于delete,应为truncate不走事务,不会锁表,也不会生产大量日志写入日志文件;truncate table table_name 后立刻释放磁盘空间,并重置auto_increment的值。delete删除不释放磁盘空间,但后续insert会覆盖在之前删除的数据上。
delete [low_priority] [quick] [ignore] from tbl_name
[where ...]
[order by ...]
[limit row_count]
加limit的的优点
delete from t where sex = 1;
对于delete limit 的使用,MySQL大佬丁奇有一道题:
如果你要删除一个表里面的前 10000 行数据,有以下三种方法可以做到:
第一种,直接执行 delete from T limit 10000;
第二种,在一个连接中循环执行 20 次 delete from T limit 500;
第三种,在 20 个连接中同时执行 delete from T limit 500。
方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长。
方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短。这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性。
方案三,人为自己制造锁竞争,加剧并发量。
方案二相对比较好,具体还要结合实际业务场景。
--------------------------------------------
不考虑数据表的访问并发量,单纯从这个三个方案来对比的话。
第一个方案,一次占用的锁时间较长,可能会导致其他客户端一直在等待资源。
第二个方案,分成多次占用锁,串行执行,不占有锁的间隙其他客户端可以工作,类似于现在多任务操作系统的时间分片调度,大家分片使用资源,不直接影响使用。
第三个方案,自己制造了锁竞争,加剧并发。
-------------------------------------------
~嗡嗡:
直接delete 10000可能使得执行事务时间过长
效率慢点每次循环都是新的短事务,并且不会锁同一条记录,重复执行DELETE知道影响行为0即可
效率虽高,但容易锁住同一条记录,发生死锁的可能性比较高
别忘记点个在看,咱们下篇见!
慢一点才能更快
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