抖音算法推荐机制揭秘
背景：最近有小伙伴在咨询我，抖音的流量推荐机制是怎样的，希望公众号能分享一期抖音算法推荐规则。
于是充满好奇心的我认真调研了抖音视频的算法推荐机制和流程，下面分享我的收获～
ps：抖音官方没有公布过真正的算法规则，以下内容是个人的调研和推测。
我把推荐流程分为以下几大模块。
1、机器智能审核
2、人工审核
3、第一次推荐
4、叠加推荐
5、后期引爆
6、流量触顶
1. 机器智能审核
当你发布一个抖音作品时，会先进入智能机器审核（就是程序审核的意思，下面统称机器）。
然后它会把你的视频拆成以下3个维度来看视频是否违规：
1、标题
机器会把标题拆分成多个词语，比如你的标题是：“微信推出电子签功能，专治借钱不还”。
那么机器可能会把你的标题拆分成：微信、电子签、专治、借钱不还。
如果存在违规的词语，比如涉及黄堵毒、政治等敏感词汇，会进入人工审核进行二次确认。
2、封面
机器会启动图像识别算法，核验视频封面是否违规，如果违规也会进入人工审核二次确认流程。
3、视频关键帧
机器会抽取视频的几个画面，和抖音海量数据库视频画面进行对比，如果内容重复度在70%以上，视频会被处罚，具体处罚可能是 “低流量推荐”、“仅粉丝可见”、“仅自己可见”。
2. 人工审核
如果在机器审核阶段被判断出视频可能存在违规，则会进入人工审核。如果人工审核确认视频违规，可能会作出“删除视频”或者“封禁账号”处罚。
触发人工审核了除了机器审核提示违规外，还有视频被举报、创作者申诉、和投DOU+，什么是DOU+呢？
DOU+是抖音推出的视频付费广告，如果你想让自己的作品得到更多的曝光，可以投抖音付费广告。
3. 第一次推荐
如果视频不存在违规，则进入第一次推荐。
机器会结合你的标题分词、话题来把视频匹配推荐给200-300的精准标签在线用户（初始流量池）。标题和话题越精准，推荐给的目标用户越精准。
举个例子，你的标题是：“这道菜也太好吃了，手把手教你做”。
其实你的视频想要分享的是中餐的“子姜焖鸭”的做法，但是你的标题卖了个关子，没写具体的菜名。
机器就会把视频推荐给喜欢看做菜的用户，但是这批用户其实是不够精准的，因为喜欢看做菜的用户，还可以细分成中餐、西餐，小零食、水果沙拉等等。
用户不精准可能反馈就不太好（点赞、完播、评论等）。
所以如果是新手做视频的话，建议还是取比较精准的标题。
4. 叠加推荐
经过第一次推荐后，会进入叠加推荐。
叠加推荐的推荐量受以下几个维度影响：
1、用户反馈
第一次推荐后，会有用户反馈，包括点赞率、完播率、转发率、评论率、关注比例。其中完播率权重是最高的。
如果用户反馈差，基本就没有叠加推荐了。如果用户反馈好，视频会继续被推荐。
2、账号初始权重
持续创作的账号，被给予叠加推荐的权重更高。因为抖音是鼓励创作者持续创作的！
3、存量用户激活（该账号粉丝）
存量的活跃用户（粉丝数）能够将发布作品的转、评、赞拉到一个比较高的水平，所以抖音的内容创作者是强者恒强的状态。
5. 后期引爆
有时候会发现，一个作品发布好几天后没火，但是某一天突然火了。原因可能有以下2点。
一是抖音会重新挖掘数据库里的 “优质老内容”，给予更多的曝光。
二是可能你的某个作品比较火，然后用户点击首页进入你的视频列表，翻看之前的作品，把老作品的转、评、赞再次拉到一个比较高的水平，系统就会把该作品重新放入推荐流量池，这样作品就得到了更多的推荐。
6. 流量触顶
一般来说持续高推荐不会超过一周，原因有二。
一是因为持续高推荐会扩大推荐用户群体，还会推荐给部分非精准标签的人群，这类人群反馈可能比较差，所以会停止推荐。
二是平台比较考验创作者的持续创作水平，不希望你马上火起来。
小结：总的来说，要想获取更多推荐流量，需要做到标题、话题精准，内容高质量，坚持原创、持续创作，不违规。
以上有阐述的不准确的对方，欢迎纠正～