京东2020届数据分析面试题合集（上）
点击上方“数据管道”，选择“置顶星标”公众号
干货福利，第一时间送达
来源：胖里的日常
整理：胖里
01篇
作者：猛汉翠西 来源：牛客网
1、实习内容，主要就是挖简历里的实习内容
2、介绍一个实习的项目
3、实习工作中遇到的最大的挑战
4、实习项目里有个异常归因，问了下。京东注册人数突然增加20%，分析原因
5、sql题，数用户最大连续购买天数
6、用python吗，主要干嘛用的。问了continue和break，append
7、会a/b吗，因为实习业务方不是产品，没怎么接触过
整体面试不难，但是sql我答得不太好，有点凉。
作者：求求来一个offer吧 来源：牛客网
一面
1. 简历项目
2. 神经网络 如何防止过拟合？dropout测试集怎么处理？神经网络层数深有哪些问题？梯度消失梯度爆炸等等解决方法？
3.python垃圾回收机制
4.手撕算法
二面
1.简历项目
2.情景题 预测广告曝光率排名之类的
3.爬虫和普通用户如何识别 问得很细很细
4.手撕算法
5.输入url网址按下回车后发生了什么（计网的经典题啊可惜本科学的都忘了 太菜了我
6.c语言和python有什么区别？
二面结束很快就凉了。。。真的被虐哭了，感觉京东的数分偏算法，没想到会考这么多计算机基础，当然还是我太菜了本科学的操作系统 网络什么的很多概念都模糊了，还得继续努力啊！发个面经为之后攒人品???
作者：只为求一offer 来源：牛客网
下午两点的面试，对面是个小哥哥，问了需不需要开视频，他说不用，他先自我介绍说是广告部的，面了快一个小时，真是快把我问崩溃了，想哭了都，可能是我太菜了，应该要凉！
1.自我介绍；
2.深挖项目，而且还提出了质疑，质疑到我都快说不出话来了；
3.共享屏幕，手撕代码，选取中位数；
4.最后发了个类似于笔试的那种编程题，说下思路，还好没让编程实现，要不然给跪了。
04篇
作者：花颜许夏 来源：牛客网
笔试4.19，4.21收到面试通知
一面：4.22 11.am面试时长30min
1、首先是自我介绍
2、然后问了实习经历，主要做过的分析，详细过程讲一下
3、你觉得数据分析师的职责是什么，应该具备哪些资质
4、从事数据分析，你的优势和劣势是什么
5、数据分析的工具会哪些，SQL会的吧？
6、数据分析的整个流程讲一下，数据分析报告是怎么写的
7、你未来的职业规划是怎样的
8、提问环节
后续看官网通知，我估计没后续了?
提问很常规，是京东金融下面支付业务的商业分析部门，感觉是强业务导向，技术方面没问问题
05篇
作者：渭城朝雨邑轻尘客舍青青柳色新 来源：牛客网
已拿offer
一面：
1.简历项目
2.简历项目相关分析迁移到京东生鲜如何分析
3.对岗位的认识
4.如何看待京东
二面：
06篇
作者：666顺利毕业 来源：牛客网
京东(数据分析工程师)(9.2)(现场)
1.Rfm模型
2.Python如何连数据库
3.system.pas(这个我可能没听清，下来查了查也不知道是啥)
4.grep是啥
5.hive的并行化操作,管道操作
6.map join
7.Python如何传参
8.漏斗模型
9.静态分区和动态分区的区别
10.问京东分为不同会员，如何从各个方面提高下单率(漏斗模型)
11.hive的字符串操作函数,窗口函数
12.一道sql问题,求出全部成绩>80的学生,可以用min(score)over(partition by sname)>80,就可以满足所有成绩>80,也可以用row_number()但是没有上面的简洁.
13.用的图表,取哪些指标,数分需要哪些核心技能,python的基础知识?
总结:小姐姐貌似不太会机器学习那些，全程问的hive的一些很基础的知识，也没问项目，这是第一个现场面，所以有点紧张，而且感觉这个很偏ETL，所以被问的很惨，基本没有答上来，数分真的太南了，要掌握这么多知识...
07篇
作者：Offer+++2019WWW 来源：牛客网
一面：时长：约40min 形式：一v一现场
1.先是聊了聊学校和专业
2.你学的这个专业，你认为对你影响最大，最大的成长或收获是什么呢？为什么？举个最近实际的例子？
3.详细问是例子中是怎么想、怎么做、怎么实现的。
4.运用数据分析，分析一下酒店的漏水情况。和面试官一来一往提出假设，具化问题， 分析讨论。
5.你有什么问题？
6.你SQL怎么样？
二面 时长：30min左右 形式：1v1现场
1.自我介绍
2.你实习的公司里，说一下xx和xx的不同，你认为谁带给你的收获更大？
3.你认为数据分析工程师应该具备怎样的素养？为什么？
4.在你提到的这几个部分，你觉的自己哪方面最好？
5.你对忠诚度怎么看？团队忠诚度。
6.你对自己最欣赏的一个点是什么？说一下你的规划？
7.如果你三年后会申请离职，你觉得最有可能的原因是什么？
8.如果你的数据分析结果业务人员不满意，你会怎么解决？
9.假设现在我们要做一个促销活动，请你从数据分析的角度给业务人员一些品类建议，你会怎么做？
10.你有什么需要改进的地方吗？
11.你觉得你昨天面试面的怎么样？如果一面面试官提了一些待改进点给你，你觉得会是什么呢？
12.说一下昨天面试聊的题目吧。
13.你有什么要问我的吗？
14.你知道拼多多吗？
15.你认为京东有必要做一个像拼多多的模块吗？为什么？
面的应该是社交电商部门，京东昨天推出了“京喜”小程序+app，对标拼多多，就是这个部门的工作和产品。感谢面试官！(*^▽^*)
HR面 时长：8min 形式：电话面试
比约定的时间晚了20多分钟，hr今天应该非常忙，感谢在午饭前打过来了。
1.自我介绍
2.看你实习过的公司，你有关注xx的秋招吗？你关注秋招时想做的工作、看重的公司是什么呢？
3.说一段你最有成就感的实习经历。
4.平时你和你的导师怎么评价你呢？
5.你的导师没有给你一些建议吗？是什么呢？
6.你觉的自己性格上有什么缺点？
7.关于此次招聘，你还有什么问题要问我吗？
问了下一步进展，说9月底前发出是否有offer的邮件通知。(☆▽☆)
08篇
作者：-offer会有的！来源：牛客网
一面：40min
首先是30分钟的笔试，六道大题。
1. Linux基础
2-4. HiveSql
5. MapReduce的步骤和作用
6. 请从以下角度介绍一个你的项目，不用写，口述即可。
面试环节10分钟左右，主要是问简历细节，每一次实习的主要工作，Python和MySQL的使用占比。
最后介绍了一下他们的部门和业务，主要工作是大数据相关的BI。
二面：40min
总体来说就是：我玄学地通过了jd的玄学二面。
1. 自我介绍。
2. 最近的一次实习，你用到了ABtest，你是怎么用的。
2.1 为什么按城市划分，有考虑到不同城市的不同情况吗
2.2 回收的结果确定能验证你的结论吗
3. 最近的一次实习，你用到了因子分析和主成分，但是做的是综合评价，这两种方***导致的指标信息损失你怎么处理？
3.1 你的结果得到了评价对象的认同吗，怎么跟他们解释你用到的方法？
3.2 如果想要一个不损失信息的办法，你怎么改进
3.2 想过用复杂模型训练，去得到更好的结果吗
4. 上一次实习，你提到了数据提取和清洗，讲一下如何提取和如何清洗的。
4.1 提取之后的数据如何储存？
4.2 对非结构化数据处理有接触吗
4.3 对自然语言和文本处理有接触吗
4.4 数据校正的过程中，你用到了几种校验结果的逻辑？
4.5 如果你用到了多种逻辑，就比如说是两种吧，请问你是串行还是并行？
4.6 如果两种逻辑，一个验证通过，说数据没问题，一个说有问题，你怎么判断？
4.7 如果业务人员现在告诉你，两种逻辑对他们来说权重一样，没差别，你怎么判断？
5. 讲一个你最熟悉的项目吧。（讲了最近实习的数据挖掘，关于广告主的）
5.1 你提到你选择了三个方面的指标，第一，你考虑客户自身的属性，请问会考虑到他自身的经营情况吗？（并没有…）
5.1.1 给你一点建议，关于客户自身经营情况的数据怎么获取。
5.2 第二个方面的指标，客户行为，只考虑他在你们这个平台的行为吗？客户在整个市场的行为是不是也会有影响？
5.2.1 继续深入客户的其他行为，会如何影响，怎样获取这些行为数据
5.3 第三个方面的指标，详述一下你怎么构建的特征。
5.3.1 如果现在让你在这方面构建更多的特征，你会想到哪些（我提到了投资回报率）
5.3.2 你提到的指标，比如ROI，属于结果指标，一般增量市场会更多地考虑结果指标，那现在客户面临一个存量市场，更应该关注过程指标，你怎么考虑他的广告效果，可以从你这个投放平台的角度来说，也可以从客户自身的角度来（这里我说了转化漏斗那些，并且最终还是提到了ROI，23333）
5.3.3 解释他为什么关注过程指标，以及他们当前的业务情况。
6. 提问环节
问了我跟这个岗位招聘需求的差距，面试官提了三个方面的建议，有一个是关于过程指标的，另一个是提到应该关注数据本身的价值。
三面：hr面，15min左右
1. 租房，有没有关系好的朋友在北京，会不会一起租房，租在公司附近比较偏能接受吗
2. 在流程中的公司，怎么选择
3. 为什么选择京东
4. 你在选择就业平台的时候，觉得平台能给你提供的哪些东西是重要的，请排序说明
5. 讲一个你性格中的缺点
09篇
作者：什么时候才能有offer啊 来源：牛客网
面的部门是人工智能的什么算法模型研究部，部门需要的是为算法工程师提供数据的数据分析工程师，通过和算法工程师沟通如何建立特征工程，用数据库语言或者python在京东底层数据库中抽取数据，进行整合、清洗巴拉巴拉的那些数据清洗工作，然后构造特征工程，最后把数据给算法工程师。说是他们部门十几个算法工程师，就一个数据工程师，现在岗位很空缺，听上去个人感觉就像人形ETL，算法工程师的提数机.........
一面内容：
1. 笔试的一些问题和自我介绍
2. 和数据分析相关的的项目有哪些
3. 简单介绍一下相关的几个项目怎么做的，数据量有多大，期间穿插问了项目中提到的技术知识（xgboost和RF的区别，追问二者并行的实现有什么区别；kmeans调参怎么确定参数），我噼里啪啦说了一大堆，没有问太多项目相关的问题了，可能项目比较菜没什么好问的?
4. 有什么要问我的
二面内容：
1. 万年不变自我介绍
2. 为什么选择数据分析不选算法
3. 介绍一下各种join和应用场景
4. 写sql：筛选出不同品牌电脑2017年销售总额、2018年销售总额以及2018年销售额增长率。
5. 单独一个数据列如何去重
6. 写python语句：
6.1 如何将一列dataframe里的字符串类型属性转化成整型
6.2 如何截取这列数据字符串的前两个字母
6.3 如何筛选出这列数据里字符串长度大于10的数据
7. 写算法题：链表、快排、递归、动态规划选一个，选了链表，如何判断两个链表是交叉链表，写出代码。
凉的透透的，9.4上午面完二面面试官让我回去等看看HR怎么通知我，我还心存侥幸，结果回来等了一天，今天中午刷新状态是复试未通过，不配做东哥的兄弟，告辞了。
10篇
作者：嘻嘻啧啧 来源：牛客网
一面：武汉 9月2日下午2:30
1.讲一个核心闪光项目，balabla讲了20min
1.1 数据预处理怎么做的
1.2 模型怎么验证好坏
1.3 有在实践中应用吗
2.两个SQL，磕磕绊绊5分钟
2.1 求各科成绩都在80分以上的学生名单，我复杂化了脑子短路了，忘了使用min函数
2.2 根据两个表和结果表还原SQL语句，这个也答得不完美，那个默认函数没用过我只说了去百度查这个功能的函数肯定有，不然就写IF THEN
3.用过哪些可视化工具
matlab R matplotlib seaborn我就对比了下这几个的异同，缺点优势
4.用过linux哪些命令，我说chmod、grep、ls、cd,又问awk，我说我没用过，她说没事，学起来上手很快
5.她说她做数据处理这块的，我就说那应该用Python、Hadoop比较多，就说了hadoop的特性和原理
6.怎样在电商运行中的各个环节增加用户留存率和交易量 从漏斗模型的各个环节说对策，线上线下，说各种营销手段
7.说说Hive
8. 问了个问题：工作中最感到挑战性的事情
一面的面试官对我挺好的的，运气太好，感恩
二面：武汉 9月3日 上午11:00
自我介绍后，这应该是一个完全业务化的面试官
1.科研项目中模型怎么验证好坏，推了几个公式，好像他不怎么懂
2.K-means用过没，我说用在POI聚类里了，刚准备画图讲算法他说别讲了，然后我就说了POI聚类的事情
3.RFM模型（面试官鸽我的一个小时刚好学习到）
4.应用问题：同一品类商品只有2个字段的性能，另一个有6个字段，怎样证明后者优于前者
5.应用问题：对于某一品类的商品的数量的健康度衡量，确定一个合适的数量。
6.你觉得这个岗位你还要在未来一年准备些啥？
二面其实答得都还可以，我太难了，所有面试进程都挂在二面！