Prometheus和Zabbix的对比-技术圈

新公司要上监控，面试提到了Prometheus是公司需要的监控解决方案，作为喜新厌旧的程序员，我当然是选择跟风了，之前主要做的是Zabbix，既然公司需要Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身，但稍稍深入一点，我就体会到了Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。

两种监控工具的历史简介

Prometheus

Kubernetes自从2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊，Kubernetes是Google Borg系统的开源实现，于此对应Prometheus则是Google BorgMon的开源实现。Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库。从字面上理解，Prometheus由两个部分组成，一个是监控报警系统，另一个是自带的时序数据库（TSDB）。2016年，由Google发起的Linux基金会旗下的原生云基金会（Cloud Native Computing Foundation）将Prometheus纳入其第二大开源项目。Prometheus在开源社区也十分活跃，在GitHub上拥有两万多Star，并且系统每隔一两周就会有一个小版本的更新，而Prometheus与它的“师兄”Kubernetes都自带云原生的光环，天然能够友好协作。

Zabbix

Zabbix官方的发行版本时间可以追朔到2012年，时间上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，是一个企业级的分布式开源监控方案。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，提供了出色的报告和数据可视化功能。

架构对比

Prometheus

Prometheus的基本原理是通过HTTP周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口并且符合Prometheus定义的数据格式，就可以接入Prometheus监控。

Prometheus Server负责定时在目标上抓取Metrics（指标）数据并保存到本地存储里面。Prometheus采用了一种Pull（拉）的方式获取数据，不仅降低客户端的复杂度，客户端只需要采集数据，无需了解服务端情况，而且服务端可以更加方便的水平扩展。

如果监控数据达到告警阈值Prometheus Server会通过HTTP将告警发送到告警模块alertmanger，通过告警的抑制后触发邮件或者webhook。Prometheus支持PromQL提供多维度数据模型和灵活的查询，通过监控指标关联多个tag的方式，将监控数据进行任意维度的组合以及聚合。

Zabbix

Zabbix由2部分构成，Zabbix Server与可选组件Zabbix Agent。Zabbix Server可以通过SNMP，Zabbix Agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux，Solaris，HP-UX，AIX，Free BSD，Open BSD，OS X等平台上。

核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。Server主要负责接收Agent发送的监控信息，并进行汇总存储，触发告警等。Zabbix Server将收集的监控数据存储到Zabbix Database中。Zabbix Database支持常用的关系型数据库，如果MySQL、PostgreSQL、Oracle等，默认是MySQL，并提供Zabbix Web页面（PHP编写）数据查询。

Zabbix由于使用了关系型数据存储时序数据，所以在监控大规模集群时常常在数据存储方面捉襟见肘。所以从Zabbix 4.2版本后开始支持TimescaleDB时序数据库，不过目前成熟度还不高。

综合对比

综合比对

如上面的表格，从开发语言上看，为了应对高并发和快速迭代的需求，监控系统的开发语言已经慢慢从C语言转移到Go。不得不说，Go凭借简洁的语法和优雅的并发，在Java占据业务开发，C占领底层开发的情况下，准确定位中间件开发需求，在当前开源中间件产品中被广泛应用。从系统成熟度上看，Zabbix是老牌的监控系统：Zabbix是在1998年就出现的，系统功能比较稳定，成熟度较高。而Prometheus是最近几年才诞生的，虽然功能还在不断迭代更新，但站在巨人的肩膀之上，在架构设计上借鉴了很多老牌监控系统的经验；从数据存储方面来看，Zabbix采用关系数据库保存，这极大限制了Zabbix采集的性能，而Prometheus自研一套高性能的时序数据库，在V3版本可以达到每秒千万级别的数据存储，通过对接第三方时序数据库扩展历史数据的存储；从配置复杂度上看，Prometheus只有一个核心server组件，一条命令便可以启动，相比而言，其他系统配置相对麻烦，从社区活跃度上看，目前Zabbix比较活跃，但基本都是国内的公司参与，Prometheus在这方面占据绝对优势，社区活跃度虽然不如，但是受到CNCF的支持，后期的发展值得期待；从容器支持角度看，由于Zabbix出现得比较早，当时容器还没有诞生，自然对容器的支持也比较差。而Prometheus的动态发现机制，不仅可以支持Swarm原生集群，还支持Kubernetes容器集群的监控，是目前容器监控最好解决方案。

总结

综合来看，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但更好的集成导致灵活性较差，问题更大是，监控数据的复杂度增加后，Zabbix 做进一步定制难度很高，即使做好了定制，也没法利用之前收集到的数据了（关系型数据库造成的问题）。Prometheus 基本上是正相反，上手难度大一些，但由于定制灵活度高，数据也有更多的聚合可能，起步后的使用难度远小于 Zabbix。但如果已经对传统监控系统有技术积累的话，还是要谨慎考虑更换监控。

结论

如果监控的是物理机，用Zabbix没毛病，Zabbix在传统监控系统中，尤其是在服务器相关监控方面，占据绝对优势。甚至环境变动不会很频繁的情况下，Zabbix也会比Prometheus好使；但如果是云环境的话，除非是Zabbix玩的非常溜，可以做各种定制，否则还是Prometheus吧，毕竟人家就是干这个的。Prometheus开始成为主导及容器监控方面的标配，并且在未来可见的时间内被广泛应用。如果是刚刚要上监控系统的话，不用犹豫了，Prometheus准没错。

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