直播预告｜2024 AI+研发数字峰会（AiDD）主论坛即将开启

伴随着人工智能（AI，特别是大语言模型）在众多行业领域的广泛应用及其带来的颠覆性变革，软件的开发模式、方式和实践都可能会发生巨大的变化。为助力更多企业在人工智能的浪潮中乘风破浪，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应运而生，旨在帮助更多企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动研发全面进入数智化时代。

大会论坛

Al原生应用开发

黄川

百度搜索主任架构师

探讨基于A技术、LM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用A技术(深度学习、LM等)开发创新的数字人、暂能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等A技术，开发出颜覆性的、更加个性化、让人耳目一新的A原生应用软件。

Al智能体

朱少民

“软件工程3.0”定义者

CCF质量工程SIG主席

深入探讨A在数宇化领域中的无限可能，将聚焦于A替能体技术的最新发展和应用，深入探讨智能体如何模拟人类认知、实现自主学习和暂能行为，更好掌控智能体技术的关键特征，包括自主学习、暂能交互、暂能决策、流程自动化等应用场景。你将与A业内专家分享最新研究成果、共同探、A暂能体的奇妙世界！

Al驱动产品创新

田  霞

用友（畅捷通）用户体验设计总监

将A技术应用于产品设计或用户体验(UX)设计，可以实现智能交互设计、根据用户情感和行为进行个性化设计，并能分析用户数据，提供数据驱动的设计决策，以提升用户体验和设计效率。主要包括:智能交互设计、情感识别、用户行为分析、自动化(原型/UI)设计生成、个性化推荐等。

智能需求工程

陈小红

 CCF会员、CCF软件工程专委会执行委员、CCF形式化专委委员

中国人工智能协会逻辑专委会会员，华东师范大学副教授/硕导

基于大模型的数据智能技术发展，让人工智能研究与实践者的若干愿景成为可能。人机智能融合的未来世界里，我们加何更好地定义系统的边界、在线需求获取与推荐技术、多源融合的一体化需求生成方法、复杂系统需求智能时建模与验证技术、追踪与变更管理技术、模型驱动的复杂系统需求工程技术等是智能需求工程论坛重点讨论的议题。

编程Copilot

狄  鹏

蚂蚁集团程序分析及智能负责人
中科院客座研究员

新南威尔士大学兼职高级讲师

聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。

AI赋能测试

姜  炎

中兴通讯资深敏捷教练、测试部长

测试超自动化时代已然到来。聚焦A暂能辅助测试设计，及测试序列、数据、orade的生成技术前沿，包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuz、LUM-boost测试生成等主题，及其在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享，共同探索测试生成超自动化新范式。

智能运维

裴  丹

清华大学计算机系长聘副教授

博士生导师

智能运维是将人工智能的能力与运维相结合，即基于已有的运维数据（(日志、监控数据、应用数据等）进行机器学习，不断地提炼并总结规则，解决自动化运维的问题，如自动完成数据收集、响应事件、及时告警和深度数据分析，让A帮助我们、代替我们做出决策，通过A来提升运维效率，使得发布软件更加地快捷和可靠，并让运维完全自动化成为可能。

知识工程

王昊奋

同济大学百人计划 特聘研究员
OpenKG发起人之一

知逛工程覆盖知识表示与建模，知识抽取，知识融合，知识存储，知识推理与计算，知识应用等全生命周期管理，旨在利用人工智能、大数据、互联网及软件工程等技术进行高效大规模知识图谱构建与领域应用，覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题.

领域大模型

汪  源

博士/网易副总裁
杭州研究院执行院长

利用大规模数据和机器学习技术，构建适用于特定领城的高性能模型。模型通过深入理解领域和和政据特征，能够提供更准确的预测、改善决策和优化系统性能。基于领域大模型，开发者能够加快应用开发速度，更能显著提升该领域的业务能力。

AI工具链与工程平台

鄢  晶

众安保险中台首席架构师

聚焦于最前沿的A技术，包括机器学习框架、模型部署工具、自动化工程平台等关键技术，深入探讨如何构建高效的、覆盖研发生命周期的Al工具链，以加速开发周期和提高模型性能，同时探讨工程平台在大规模部署和管理A应用中的挑战和解决方案，并关注在A工程领域中的最佳实践和案例分享，探讨如何构建可靠、可扩展的A4工程平台，以支持企业的数字化转型和创新发展。

AI对齐(安全、伦理等)

张  佶

阿里巴巴通义实验室NLP资深算法专家

聚焦以大语言模型为代表的人工智能全生命周期安全，包括模型数据安全、算法安全、开发过程安全、部署安全、应用安全等，指引l学术界和工业界合力实现A可信,共建技术、社会、文化、价值融合共生的良性人工智能环境。

Al算力与优化

贺美迅

华为软件工程高级专家

AI辅助研发解决方案总架构师

深入探讨最前沿的A技术在算力需求方面的挑战和解决方案、以及在A算力领域的最新趋势和技术应用，包括分布式计算、GPU加速、云计算等关键技术，同时探讨在大规模数据处理和模型优化方面的最佳实践。我们还将关注探讨如何通过算力优化椎动A技术在各行业的创新和应用，以及未来算力优化在A领城域的发展方向和商业应用前景。

数据智能

巴  川

CCF TF数据科学SIG主席
竞技世界首席数据科学家

结给合改好、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助A算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成改据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、暂能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。

算法与模型训练

严骏驰

上海交通大学教授、IET Felloww

聚焦于机器学习算法及其模型的最新研究成功和优秀实践。本论坛将涵盖包括深度学习、强化学习、迁移学习和元学习等关键算法，以及模型训练、优化和调参的最佳实践，探讨模型的可解释性、泛化能力和鲁棒性，以及如何应对数据偏差和过拟合等挑战，并关注自监督学习、对抗训练和生成式模型等新兴领域及其交叉应用。

AI人才培养

谢晓园

武汉大学计算机学院教授

旨在探如何培养下一代A专家和技术人才，以满足不断增长的A领域人才的需求。本论坛将涵盖包括A人培训课程设计、实践项目指导、绩效考核和产学合作等关键议题，重点讨论跨学科知识的整合、创新思维的培养和团队合作能力的提升，并关注如何将A领域的最新技术和知识应用于实际工作中。

主办方

SPONSOR

AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能（AI）精英社区联合组建，在高层次的技术委员会指导下，聚焦AI驱动软件研发开发，秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台，帮助国内企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动研发全面进入数智化时代，研发效能得到十倍、百倍的提升。

上海市软件行业协会（SSIA）成立于1986年6月，是国内最早成立的软件行业协会之一。上海市软件行业协会伴随着上海软件产业的发展和软件企业的壮大而成长，会员单位超过1500家，体现了协会广泛的代表性和行业的专业性。协会遵循“行业代表、行业服务、行业自律、行业协调”的工作宗旨，积极开展“服务企业、发展产业、规范行业”的各项活动。