亚信智能推荐中心软件
流量超人
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2020-11-09 01:47
商品详情
商品亮点
- 智能推荐
- 用户画像
- 行为分析
- 数据智能
- 用户标签
商品说明
版本: V1.0 | 交付方式: License |
适用于: Linux | 上架日期: 2020-10-13 |
交付SLA: 35 自然日 |
应用场景一:基于用户视频偏好的热门视频,推荐流程如下:
1. IOP内容库管理内容的推荐语。
2. IOP内容库经过筛选条件,同步一部分内容到推荐系统中。同步内容不包括推荐语。
3. 推荐系统建立热门视频节点,周期同步来自IOP内容库的热点内容。
4. 基于GN口的用户行为数据,利用用户视频偏好模型,计算用户对视频分类偏好。
5. 推荐系统利用视频分类字段,将热门视频和用户视频分类偏好关联起来,得到根据偏好的视频分类推荐的热点内容。(需要按照类型*热度排序)
6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。
应用场景二:流量包推荐场景。推荐流程如下:
1、推荐系统接入用户画像:按照陕西的经验,推荐系统读标签hiave库。
2、推荐系统用“特征编排”界面,选择流量包推荐需要的用户指标
3、推荐系统接入CRM产品库数据,文件同步(现场同事做数据同步)
4、推荐系统接入已订购数据(现场同事做数据同步)
5、推荐系统计算流量包类产品的特征,可以在特征管理界面查看。
6、推荐系统配置推荐策略
7、推荐结果API形式提供
基于用户视频偏好的热门视频推荐
数据智能, 数据智能, 用户画像, 行为分析, 用户标签
1. IOP内容库管理内容的推荐语。
2. IOP内容库经过筛选条件,同步一部分内容到推荐系统中。同步内容不包括推荐语。
3. 推荐系统建立热门视频节点,周期同步来自IOP内容库的热点内容。
4. 基于GN口的用户行为数据,利用用户视频偏好模型,计算用户对视频分类偏好。
5. 推荐系统利用视频分类字段,将热门视频和用户视频分类偏好关联起来,得到根据偏好的视频分类推荐的热点内容。(需要按照类型*热度排序)
6. 推荐系统将“”用户-视频-偏好度“数据API输出。
应用场景二:流量包推荐场景。推荐流程如下:
1、推荐系统接入用户画像:按照陕西的经验,推荐系统读标签hiave库。
2、推荐系统用“特征编排”界面,选择流量包推荐需要的用户指标
3、推荐系统接入CRM产品库数据,文件同步(现场同事做数据同步)
4、推荐系统接入已订购数据(现场同事做数据同步)
5、推荐系统计算流量包类产品的特征,可以在特征管理界面查看。
6、推荐系统配置推荐策略
7、推荐结果API形式提供
基于用户视频偏好的热门视频推荐
数据智能, 数据智能, 用户画像, 行为分析, 用户标签
用户案例
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