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[干货]源码级探究Mybatis原理-以查询为例

分布式朝闻道

共 21338字，需浏览 43分钟

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2022-02-25 16:57


作为一名Java后端开发者，尤其是国内开发者，从刚参加工作开始就与Mybatis打交道了。

用了这么久的Mybatis难免会心生疑问：

  • 我只是写了个Mapper接口，再配合xml或者注解，把SQL一写，就可以执行数据库操作，这是为何？
  • 都说Mybatis是对JDBC的封装，可是我却看不到JDBC相关的接口和对象，它们到哪里去了？
  • 为什么在Spring中使用Mybatis，不用加@Repository/@Component之类的注解，就可以随用随注入（如：@Autowired）?
❝

硬核万字长文，点个在看，转发，多谢啦~

❞

随着工作经验越多，对这些问题的疑惑就会越发强烈。而读源码是解决这些疑问的根本方法。

那么就跟随笔者的脚步，试着用一篇文章，以一个查询为例，从源码角度一步一步揭开Mybatis的神秘面纱。

一、先看一个demo

    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @Before
    public void prepare() throws IOException {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
    }

    /**
     * 通过 SqlSession.getMapper(XXXMapper.class)  接口方式
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testSelect() throws IOException {
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); // ExecutorType.BATCH
        try {
            BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
            Blog blog = mapper.selectBlogById(1);
            System.out.println(blog);
        } finally {
            session.close();
        }
    }

这是一个非Spring项目的Test用例类，逻辑很直观，就是在测试通过id查询一行记录；在执行查询之间加载配置文件。

执行该测试用例，日志输出如下：

    Opening JDBC Connection
    Created connection 1325808650.
    Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4f063c0a]
    ==>  Preparing: select * from blog where bid = ? 
    ==> Parameters: 1(Integer)
    <==    Columns: bid, name, author_id, type
    <==        Row: 1, RabbitMQ延时消息, 1001, 0
    getNullableResult---1NORMAL
    <==      Total: 1
    Blog(bid=1, name=RabbitMQ延时消息, authorId=1001, blogType=0)

我们就通过这个ById查询的案例，对Mybatis运行的过程抽丝剥茧，还原出一个完整的脉络。

二、一图总览全局

❝

按照惯例我们用一张简单概括的流程图引领全局，先建立一个宏观的印象。

❞

基本脉络.png

从图中可以看到，Mybatis主要的工作流程分为以下几步：

  1. 加载并解析配置文件
  2. 获取SqlSession对象作为与数据库交互的接口
  3. 通过Executor对象封装数据库操作，执行SQL操作
  4. 调用底层的JDBC接口，与数据库进行真正的交互
  5. 向数据库提交参数，并封装返回参数

加载并解析配置文件

在Mybatis启动的时候会去加载配置文件，一般来说文件包含全局配置文件（文件名为 「mybatis-config.xml」） ，以及映射器配置文件（也就是各种Mapper.xml文件）；

获取SqlSession对象作为与数据库交互的接口

Mybatis在加载完配置文件之后，会去获取SqlSession对象，这个对象是应用程序与数据库之间的桥梁，封装了程序与数据库之间的连接。

一般来说，一个SqlSession对象中包含了一个Connection，我们都知道Connection是线程不安全的，因此导致SqlSession对象也是线程不安全的。因此如果将SqlSession作为成员变量使用，存在风险。（应当使用SqlSessionTemplate，这部分后面再说）。

❝

注意：SqlSession是提供给应用层的一个访问数据库的接口，它并不是真正的SQL执行者，它内部封装了JDBC核心对象，如Statement，ResultSet等。

❞

通过SqlSessionFactory获取SqlSession会话

如果要获取一个SqlSession会话，就需要有会话工厂，即：SqlSessionFactory。它包含了所有的配置信息，而Factory又是通过Builder创建的，这部分后文代码分析中会说。

通过Executor对象封装数据库操作，执行SQL操作

SqlSession持有Executor对象，Executor在执行query、update、insert等操作时，会创建一系列的对象处理参数、处理结果集，核心的对象是StatementHandler，它本质上是对Statement的封装。

三、走进源码，一探究竟

3.1 SqlSessionFactory的创建

❝

首先是SqlSession的创建过程；SqlSession需要通过SqlSessionFactory创建，而SqlSessionFactory又是通过SqlSessionFactoryBuilder创建的。

❞
    # org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder#build
    public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream) {
      return build(inputStream, null, null);
    }

事实上，inputStream就是配置文件的文件输入流，它传给了SqlSessionFactoryBuilder的build重载方法，我们看一下这个方法的实现。

    public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream, String environment, Properties properties) {
      try {
        // 用于解析 mybatis-config.xml，同时创建了 Configuration 对象 >>
        XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
        // 解析XML，最终返回一个 DefaultSqlSessionFactory >>
        return build(parser.parse());
      } catch (Exception e) {
        throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);
      } finally {
        ErrorContext.instance().reset();
        try {
          inputStream.close();
        } catch (IOException e) {
          // Intentionally ignore. Prefer previous error.
        }
      }
    }

可以看到，SqlSessionFactoryBuilder底层是通过xml解析方式，对配置文件进行解析，并基于解析的结果构建了SqlSessionFactory的实例，这里返回的是默认的SqlSessionFactory--->DefaultSqlSessionFactory。

    public SqlSessionFactory build(Configuration config) {
      return new DefaultSqlSessionFactory(config);
    }

「注意：此处就已经通过配置文件解析出了Configuration，并通过DefaultSqlSessionFactory构造方法创建了DefaultSqlSessionFactory实例。后文要用！」

❝

xml解析过程，感兴趣的读者可以自行研究，简单的说无非就是对xml文件的dom节点进行读取和匹配，获取属性加载到内存，Mybatis自己基于javax的xml操作api封装了一个工具类，「org.apache.ibatis.parsing.XPathParser」 。

❞

3.2 SqlSession的创建

在使用的demo中，我们通过SqlSessionFactory获取到一个SqlSession实例。

    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();

进入 openSession 方法一探究竟。

    # org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSessionFactory#openSession()
    public SqlSession openSession() {
      return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
    }

继续进入 openSessionFromDataSource 方法：

    private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
      Transaction tx = null;
      try {
        final Environment environment = configuration.getEnvironment();
        // 获取事务工厂
        final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
        // 创建事务
        tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
        // 根据事务工厂和默认的执行器类型，创建执行器 >>
        final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
        return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
      } catch (Exception e) {
        closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
        throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
      } finally {
        ErrorContext.instance().reset();
      }
    }

这里的逻辑比较核心，主要做了几件事：

  1. 获取到事务工厂；
  2. 通过事务工厂创建了事务，如果是使用Spring框架，则由Spring框架开启事务；
  3. 根据事务工厂和默认的执行器类型，创建执行器

最后通过DefaultSqlSession的构造方法，创建出DefaultSqlSession实例，它是SqlSession接口的默认实现。

到此，我们就持有了一个SqlSession对象，并且它还持有了一个Executor执行器实例。

代理Mapper对象，执行SQL

回到我们的demo代码中：

    @Test
    public void testSelect() throws IOException {
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); // ExecutorType.BATCH
        try {
            // 重点看这行代码
            BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
            Blog blog = mapper.selectBlogById(1);
            System.out.println(blog);
        } finally {
            session.close();
        }
    }

我们已经拿到了SqlSession，接着通过 「session.getMapper(BlogMapper.class)」; 获取到了BlogMapper接口的实现类。

注意，我说的并不是获取到了BlogMapper，因为大家使用过Mybatis框架都知道BlogMapper是个接口，那么此处拿到的，必然是BlogMapper的实例。

接口的实例，嗯，有点意思了，我们明明只写了个接口，并没有实现这个接口啊？

是不是想到了什么？对，就是动态代理。

此处获取到的Mapper实例，就是Mybatis框架帮我们创建出的代理对象。

❝

进入 DefaultSqlSession#getMapper 方法

❞
    @Override
    public  T getMapper(Class type) {
      return configuration.getMapper(type, this);
    }

ok，继续往下看：

    public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
      return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
    }

这里，我们发现Mapper对象是通过 mapperRegistry 这个所谓的Mapper注册中心中获取到的，它的数据结构是一个HashMap:

    # org.apache.ibatis.session.Configuration
    protected final MapperRegistry mapperRegistry = new MapperRegistry(this);

    # org.apache.ibatis.binding.MapperRegistry
    public class MapperRegistry {
      private final Configuration config;
      private final Map, MapperProxyFactory> knownMappers = new HashMap<>();

既然我们能够通过Mapper接口类型get到接口的代理类，那它是多会儿put到Map里的?

仔细想一下应当能够想到，我们此时已经是在sql的执行期了，在这之前必然是配置文件的解析期间执行的put操作。具体代码如下：

    /**
    * org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder#mapperElement
    * Mapper解析
    * @param parent
    * @throws Exception
    */
    private void mapperElement(XNode parent) throws Exception {
      if (parent != null) {
        for (XNode child : parent.getChildren()) {
          // 不同的定义方式的扫描，最终都是调用 addMapper()方法
          // （添加到 MapperRegistry）。这个方法和 getMapper() 对应

          // package 包

          if ("package".equals(child.getName())) {
            String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");
            configuration.addMappers(mapperPackage);

          } else {
            String resource = child.getStringAttribute("resource");
            String url = child.getStringAttribute("url");
            String mapperClass = child.getStringAttribute("class");

            if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {

              // resource 相对路径

              ErrorContext.instance().resource(resource);
              InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
              XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());
              // 解析 Mapper.xml，总体上做了两件事情 >>
              mapperParser.parse();

            } else if (resource == null && url != null && mapperClass == null) {

              // url 绝对路径

              ErrorContext.instance().resource(url);
              InputStream inputStream = Resources.getUrlAsStream(url);
              XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, url, configuration.getSqlFragments());
              mapperParser.parse();

            } else if (resource == null && url == null && mapperClass != null) {
              // class  单个接口
              Class mapperInterface = Resources.classForName(mapperClass);
              configuration.addMapper(mapperInterface);
            } else {
              throw new BuilderException("A mapper element may only specify a url, resource or class, but not more than one.");
            }
          }
        }
      }
    }

通过这段代码我们可以看到，无论是通过指定扫描包路径，还是resources相对路径，或者url绝对路径，或者单个Mapper添加的方式，Mybatis本质上都是通过 「addMapper()方法添加到 MapperRegistry」。

❝

继续回到Mapper代理对象创建过程中来。

❞
    # org.apache.ibatis.session.Configuration#getMapper
    public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
      return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
    }

继续看mapperRegistry.getMapper方法逻辑。

    public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
      final MapperProxyFactory mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory) knownMappers.get(type);
      if (mapperProxyFactory == null) {
        throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
      }
      try {
        return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
      } catch (Exception e) {
        throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
      }
    }

我们发现，通过接口类型从HashMap中取到了一个 「MapperProxyFactory」 Mapper代理工厂的实例。

❝

MapperProxyFactory实际上是对Mapper接口的包装，我们只需要看源码就知道了。

❞
    public class MapperProxyFactory {

      private final Class mapperInterface;
      private final Map methodCache = new ConcurrentHashMap<>();
❝

构造方法接受一个Mapper的class类型，对其进行封装。

❞
      public MapperProxyFactory(Class mapperInterface) {
        this.mapperInterface = mapperInterface;
      }

获取到MapperProxyFactory实例之后，通过 「mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)」 就创建出了Mapper的代理对象。

      public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
        final MapperProxy mapperProxy = new MapperProxy<>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
        return newInstance(mapperProxy);
      }

这里通过SqlSession、Mapper接口、方法缓存（「简单的说就是Mapper的那一堆方法，每次反射创建太耗费性能了，就缓存到一个Map里」）创建出MapperProxy 对象，进一步调用的如下方法：

      @SuppressWarnings("unchecked")
      protected T newInstance(MapperProxy mapperProxy) {
        // 1：类加载器:2：被代理类实现的接口、3：实现了 InvocationHandler 的触发管理类
        return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
      }

这里把创建代理对象的操作委托给了MapperProxy，「我们发现，它的核心就是创建代理Mapper的代理对象 （h对象）。」

MapperProxy具体是如何创建的Mapper代理？

我们都知道，动态代理在JDK中是通过实现InvocationHandler接口实现的，那么大胆猜想MapperProxy必然实现了InvocationHandler接口。

    public class MapperProxy implements InvocationHandler, Serializable {

果然如此。

我们来看它的invoke方法实现：

    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
      try {
        // toString hashCode equals getClass等方法，无需走到执行SQL的流程
        if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
          return method.invoke(this, args);
        } else {
          // 提升获取 mapperMethod 的效率，到 MapperMethodInvoker（内部接口） 的 invoke
          // 普通方法会走到 PlainMethodInvoker（内部类） 的 invoke
          return cachedInvoker(method).invoke(proxy, method, args, sqlSession);
        }
      } catch (Throwable t) {
        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
      }
    }

可以看到，如果是普通方法，直接执行，不需要特殊处理；

否则就获取匹配的缓存Mapper方法，执行数据库操作。

❝

重点看一下  cachedInvoker(method).invoke(proxy, method, args, sqlSession); 逻辑。

❞
    private MapperMethodInvoker cachedInvoker(Method method) throws Throwable {
      try {

        // Java8 中 Map 的方法，根据 key 获取值，如果值是 null，则把后面Object 的值赋给 key
        // 如果获取不到，就创建
        // 获取的是 MapperMethodInvoker（接口） 对象，只有一个invoke方法

        return methodCache.computeIfAbsent(method, m -> {
          if (m.isDefault()) {

            // 接口的默认方法(Java8)，只要实现接口都会继承接口的默认方法，例如 List.sort()

            try {
              if (privateLookupInMethod == null) {
                return new DefaultMethodInvoker(getMethodHandleJava8(method));
              } else {
                return new DefaultMethodInvoker(getMethodHandleJava9(method));
              }
            } catch (IllegalAccessException | InstantiationException | InvocationTargetException
                | NoSuchMethodException e) {
              throw new RuntimeException(e);
            }

          } else {

            // 创建了一个 MapperMethod
            return new PlainMethodInvoker(new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration()));

          }
        });
      } catch (RuntimeException re) {
        Throwable cause = re.getCause();
        throw cause == null ? re : cause;
      }
    }

这里针对Java8接口的默认方法做了些处理，这个地方不用特殊关注，我们重点看else逻辑：

      // 创建了一个 MapperMethod
      return new PlainMethodInvoker(
          new MapperMethod(
            mapperInterface, 
            method,
            sqlSession.getConfiguration()));

Mybatis执行sql语句的真正开端：

❝

上文中，我们费尽努力，获取到了 「PlainMethodInvoker」 实例，其实到这里，才是Mybatis执行SQL真正的起点。

❞

不要慌，继续跟上我的脚步，我们一鼓作气往后看。

上文中，我们知道Mapper对象实际上是Mapper接口的代理对象，而且是JDK的动态代理。

当执行Mapper的各种数据库操作方法时，实际上是调用的代理对象的方法，也就是invoke方法。

对于Mapper方法而言，其实就是调用的PlainMethodInvoker的invoke方法。

忘了？那么我们再复习一下这部分的代码：

      // org.apache.ibatis.binding.MapperProxy#invoke
      // 普通方法会走到 PlainMethodInvoker（内部类） 的 invoke
      return cachedInvoker(method).invoke(proxy, method, args, sqlSession);

接着来看PlainMethodInvoker的invoke方法：

    @Override
    public Object invoke(
                        Object proxy, 
                        Method method, 
                        Object[] args, 
                        SqlSession sqlSession) throws Throwable {
      // SQL执行的真正起点
      return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
    }

实际上这里的mapperMethod就是我们Mapper接口或者说XML文件中定义的方法名了。

❝

接着就是重头戏，MapperMethod#execute 方法，完整代码我贴这儿了。

❞
    // org.apache.ibatis.binding.MapperMethod#execute
    public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
      Object result;
      switch (command.getType()) {
        case INSERT: {
          Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
          result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
          break;
        }
        case UPDATE: {
          Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
          result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
          break;
        }
        case DELETE: {
          Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
          result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
          break;
        }
        case SELECT:
          if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
            executeWithResultHandler(sqlSession, args);
            result = null;
          } else if (method.returnsMany()) {
            result = executeForMany(sqlSession, args);
          } else if (method.returnsMap()) {
            result = executeForMap(sqlSession, args);
          } else if (method.returnsCursor()) {
            result = executeForCursor(sqlSession, args);
          } else {
            Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
            // 普通 select 语句的执行入口 >>
            result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
            if (method.returnsOptional()
                && (result == null || !method.getReturnType().equals(result.getClass()))) {
              result = Optional.ofNullable(result);
            }
          }
          break;
        case FLUSH:
          result = sqlSession.flushStatements();
          break;
        default:
          throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
      }
      if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
        throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName()
            + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
      }
      return result;
    }

重点看那个switch case，不用注释一眼看过去基本上也能看个八九不离十，这里就是通过sql的类型去执行不同的jdbc操作。

❝

可以看到，熟悉的操作他来了，通过SqlSession完成一系列的数据库操作。

❞

我们的demo是一个查询操作，那么我们就挑select来看看。

普通select语句的入口如下：

    result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);

继续深入：

    // DefaultSqlSession#selectOne(java.lang.String, java.lang.Object)
    @Override
    public  T selectOne(String statement, Object parameter) {
      // 来到了 DefaultSqlSession
      // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
      List list = this.selectList(statement, parameter);
      if (list.size() == 1) {
        return list.get(0);
      } else if (list.size() > 1) {
        throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
      } else {
        return null;
      }
    }

可以看到是通过selectList来完成查询多个和单个。

    @Override
    public  List selectList(String statement, Object parameter) {
      // 为了提供多种重载（简化方法使用），和默认值
      // 让参数少的调用参数多的方法，只实现一次
      return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
    }

继续看多参重载方法：

    @Override
    public  List selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
      try {
        MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
        // 如果 cacheEnabled = true（默认），Executor会被 CachingExecutor装饰
        return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
      } catch (Exception e) {
        throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
      } finally {
        ErrorContext.instance().reset();
      }
    }

核心代码就是executor.query，我们进去看看：

    @Override
    public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
      BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
      // 一级缓存和二级缓存的CacheKey是同一个
      CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
      return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    }

这里涉及到一级缓存和二级缓存，不是重点，我们就想看看最终是怎么执行的jdbc操作，那么就只需要继续看query重载。

    // org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#query
    @Override
    public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {

      // 异常体系之 ErrorContext
      ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());

      if (closed) {
        throw new ExecutorException("Executor was closed.");
      }

      if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
        // flushCache="true"时，即使是查询，也清空一级缓存
        clearLocalCache();
      }

      List list;
      try {

        // 防止递归查询重复处理缓存
        queryStack++;
        // 查询一级缓存
        // ResultHandler 和 ResultSetHandler的区别
        list = resultHandler == null ? (List) localCache.getObject(key) : null;
        
        if (list != null) {
          handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
        } else {

          // 真正的查询流程
          list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

          ...省略N行代码...

涉及到缓存的，通通与我无关，只看真正的查询流程 「queryFromDatabase」。

    private  List queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
      List list;
      // 先占位
      localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
      try {
        // 三种 Executor 的区别，看doUpdate
        // 默认Simple
        list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      } finally {
        // 移除占位符
        localCache.removeObject(key);
      }
      // 写入一级缓存
      localCache.putObject(key, list);
      if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
        localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
      }
      return list;
    }

看到jdbc了，胜利的曙光。

舒服，继续看doQuery方法，看到resultHandler了么，结果处理器，感觉离结果更近了。

    // org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor#doQuery
    @Override
    public  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
      Statement stmt = null;
      try {
        Configuration configuration = ms.getConfiguration();
        // 注意，已经来到SQL处理的关键对象 StatementHandler >>
        StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        // 获取一个 Statement对象
        stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
        // 执行查询
        return handler.query(stmt, resultHandler);
      } finally {
        // 用完就关闭
        closeStatement(stmt);
      }
    }

查询用的Exucutor就是默认的SimpleExecutor，看到了熟悉的prepareStatement获取流程，基本上就到底层jdbc了。那么我们就看看 「prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());」

    private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
      Statement stmt;
      Connection connection = getConnection(statementLog);
      // 获取 Statement 对象
      stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
      // 为 Statement 设置参数
      handler.parameterize(stmt);
      return stmt;
    }

看到这里，就到jdbc层面了，我们看到了熟悉的Connection，获取到connection之后再获取Statement。

这里的Statement就是java.sql的statement接口。

❝

org.apache.ibatis.executor.statement.SimpleStatementHandler#query

❞
    @Override
    public  List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
      String sql = boundSql.getSql();
      statement.execute(sql);
      return resultSetHandler.handleResultSets(statement);
    }

已经获取到了sql，通过Statement去执行sql，再通过resultSetHandler处理结果集。

通过Statement去执行sql

      statement.execute(sql);

这里就已经是jdbc层面的操作了，通过与数据库建立的connection提交并执行sql。

通过resultSetHandler处理结果集

❝

都到最后了，我们也不慌了，那么就看看org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler#handleResultSets是如何处理结果集的。

❞
    @Override
    public List handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
      ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId());

      final List multipleResults = new ArrayList<>();

      int resultSetCount = 0;
      ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);

      List resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
      int resultMapCount = resultMaps.size();
      validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount);
      while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
        ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
        handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);
        rsw = getNextResultSet(stmt);
        cleanUpAfterHandlingResultSet();
        resultSetCount++;
      }

      String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();
      if (resultSets != null) {
        while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
          ResultMapping parentMapping = nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
          if (parentMapping != null) {
            String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
            ResultMap resultMap = configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
            // 在此处处理结果集
            handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);
          }
          rsw = getNextResultSet(stmt);
          cleanUpAfterHandlingResultSet();
          resultSetCount++;
        }
      }

      return collapseSingleResultList(multipleResults);
    }
这么一坨代码，只需要重点看
    handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);

    private void handleResultSet(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, List multipleResults, ResultMapping parentMapping) throws SQLException {
      try {
        if (parentMapping != null) {
          handleRowValues(rsw, resultMap, null, RowBounds.DEFAULT, parentMapping);
        } else {
          if (resultHandler == null) {
            DefaultResultHandler defaultResultHandler = new DefaultResultHandler(objectFactory);
            handleRowValues(rsw, resultMap, defaultResultHandler, rowBounds, null);
            multipleResults.add(defaultResultHandler.getResultList());
          } else {
            handleRowValues(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, null);
          }
        }
      } finally {
        // issue #228 (close resultsets)
        closeResultSet(rsw.getResultSet());
      }
    }
看看handleRowValues的逻辑 (有点心累)，一鼓作气再瞅两眼。
最终，来到了这个地方：
    // org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler
    //         #handleRowValuesForSimpleResultMap
    private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
        throws SQLException {
      DefaultResultContext resultContext = new DefaultResultContext<>();

      // 看到了吧，没什么好说的，就是jdbc的结果集处理
      ResultSet resultSet = rsw.getResultSet();

      skipRows(resultSet, rowBounds);
      while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && !resultSet.isClosed() && resultSet.next()) {
        ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(resultSet, resultMap, null);
        Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, null);
        storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, resultSet);
      }
    }
行了，不用再往下挖了，看到了熟悉的ResultSet获取结果集的操作，Mybatis执行sql的流程基本就结束了。
底层还是熟悉的JDBC操作。
小结
其实写了这么多，也没啥想总结的，我们通过一个查询操作，完整的把Mybatis从解析文件到执行sql，再到结果集处理都从源码级别剖析了一遍。
那么我们回答一下开头的问题：
我只是写了个Mapper接口，再配合xml或者注解，把SQL一写，就可以执行数据库操作，这是为何？
其实我们获取到的Mapper对象，已经是Mybatis帮我们生成的代理对象了，这个代理对象拥有与jdbc交互的一切必要条件。
都说Mybatis是对JDBC的封装，可是我却看不到JDBC相关的接口和对象，它们到哪里去了？
稍微往上翻翻，我们刚讲了，实际上最底层就是封装的jdbc的接口。
我们看不到但是用到了，并且用起来还很爽，这就是封装的魅力啊。
为什么在Spring中使用Mybatis，不用加@Repository/@Component之类的注解，就可以随用随注入（如：@Autowired）?
这个问题，就放到之后的文章讲解吧，那么就敬请期待下一篇：Mybatis与Spring的爱情故事（从源码层面解析，Mybatis是如何利用Spring扩展点，实现与Spring整合的。）
最后，贴张图，概括一下这个过程。图是借来的，仅供学习讨论，侵删。
❝
创建会话工厂SqlSessionFactory
❞
flow/1.png
❝
创建会话SqlSession
❞
flow/2.png
❝
创建代理对象
❞
flow/3.png
❝
调用代理对象，执行SQL流程
❞
flow/4.png
那么，不见不散。

                
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