前端并发10个相同的请求,怎么控制为只发一个请求?

前端大神之路

共 3878字,需浏览 8分钟

 ·

2022-01-22 08:55

欢迎关注前端早茶,与广东靓仔携手共同进阶~

一、前言

描述如下:

  • 同时发多个相同的请求,如果第一个请求成功,那么剩余的请求都不会发出,成功的结果作为剩余请求返回
  • 如果第一个请求失败了,那么接着发编号为2的请求,如果请求成功,那么剩余的请求都不会发出,成功的结果作为剩余请求返回
  • 如果第二个请求失败了,那么接着发编号为3的请求,如果请求成功,那么剩余的请求都不会发出,成功的结果作为剩余请求返回
  • ...以此递推,直到遇到最坏的情况需要发送最后一个请求

并发:一个接口请求还处于pengding,短时间内就发送相同的请求

async function fetchData (a)  {
    const data = await fetch('//127.0.0.1:3000/test')
    const d = await data.json();
    console.log(d);
    return d;
}

fetchData(2// 编号 1
fetchData(2// 2
fetchData(2// 3
fetchData(2// 4
fetchData(2// 4
fetchData(2// 5
fetchData(2)
fetchData(2)

二、老版本cachedAsync

    我之前使用过vue的缓存函数缓存成功的请求, 实现是这样的。下面的cachedAsync只会缓存成功的请求,如果失败了,直接拉起新的请求。但是如果是上面的并发场景,相同的请求因为无法命中缓存,会出现连续发送三个请求的问题,无法处理这种并发的场景。
const cachedAsync = function(fn{
    const cache = Object.create(null);
    return async str => {
        const hit = cache[str];
        if (hit) {
            return hit;
        }
        // 只缓存成功的Promise, 失败直接重新请求
        return (cache[str] = await fn(str));
    };
};
const fetch2 = cachedAsync(fetchData)
fetch2(2);
fetch2(2);
fetch2(2);

三、进阶版本

    首先缓存是必须的,那么我们只要处理怎么控制并发即可。可以有这么一个思路:
  • 每个请求都返回一个新的Promise, Promise的exector的执行时机,通过一个栈保存。
  • 当队列长度为1的时候,执行一次请求,如果请求成功,那么遍历队列中的exector,拿到请求的结果然后resolve。
  • 如果请求失败了,那么就把这个Promise reject掉,同时出栈。然后递归调用next
  • 直到exector栈清空为止
  const cacheAsync = (promiseGenerator, symbol) => {
    const cache = new Map();
    return async (params) => {
      return new Promise((resolve, reject) => {
      // 可以提供键值
        symbol = symbol || params;
        let cacheCfg = cache.get(symbol);
        if (!cacheCfg) {
          cacheCfg = {
            resnull,
            exector: [{ resolve, reject }],
          };
          cache.set(symbol, cacheCfg);
        } else {
          // 命中缓存
          if (cacheCfg.res) {
            return resolve(cacheCfg.res)
          }
          cacheCfg.exector.push({ resolve, reject });
        }

        const { exector } = cacheCfg;
        
        // 处理并发,在请求还处于pending过程中就发起了相同的请求
        // 拿第一个请求

        if (exector.length === 1) {
          const next = async () => {
            try {
              if (!exector.length) return;
              const response = await promiseGenerator(params);
              // 如果成功了,那么直接resolve掉剩余同样的请求
              while (exector.length) {
                exector.shift().resolve(response); // 清空栈
              }
              // 缓存结果
              cacheCfg.res = response;
            } catch (error) {
              // 如果失败了 那么这个promise的则为reject
              const { reject } = exector.shift();
              reject(error);
              next();
            }
          };
          next();
        }
      });
    };
  };

四、测试cacheAsync

需要测试的场景

  • 请求接口随机出现成功或者失败

  • 成功预期结果,剩余的请求都不会发出

  • 失败,接着发下一个请求

快速搭建一个服务器

const koa = require("koa");
const app = new koa();

function sleep(seconds{
 return new Promise((resolve, reject) => {
   setTimeout(resolve, seconds);
 });
}

app.use(async (ctx, next) => {
 if (ctx.url === "/test") {
   await sleep(200);

   const n = Math.random();
   // 随机挂掉接口
   if (n > 0.8) {
       ctx.body = n;
   } else {
       ctx.status = 404
       ctx.body = ''
   }
   next();
 }
});

app.listen(3000"127.0.0.1", () =>
 console.log("listening on 127.0.0.1:3000")
);

客户端


  var fetch2 = cacheAsync(fetchData, "test2");

  async function fetchData(a{
    const data = await fetch("//127.0.0.1:3000/test");
    const d = await data.json();
    console.log(d);
    return d;
  }
   // 并发6个相同的请求
  console.log(fetch2(2));
  console.log(fetch2(2));
  console.log(fetch2(2));
  console.log(fetch2(2));
  console.log(fetch2(2));
  console.log(fetch2(2));

看下测试结果,刷新下页面

第一次运气很好,第一次接口就请求成功,只发送了一个请求

第二次测试运气不好,最后一个请求才成功,也是最差的场景

第三次测试,请求第三次成功了


从测试结果来看是正确的,符合了并发和缓存的场景。十分好

提示

这个缓存因为是闭包的方式,因此刷新页面缓存也失效了。不过我认为这个是理应如此,因为大部分场景刷新页面,就是要重置状态,如果要持久化,还不如保存到本地存储。

关于本文

作者:狗胜

https://juejin.cn/post/7052700635154219015

五、总结

    这个问题在真实场景中,相对比较少。我们理解下思路就可以啦,不用太纠结。

关注前端早茶,一起携手进阶

欢迎关注前端早茶,与广东靓仔携手共同进阶~

浏览 99
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报