导读:沉默的大多数是很大占比的,能发声的只是一小部分。
5月19日,国家统计局刚发布2020年平均工资数据,数据显示,2020年全国城镇非私营单位就业人员2020年平均工资97379元,城镇私营单位就业人员年平均工资为57727元。IT业在城镇非私营单位和私营单位中,年平均工资都是最高的。信息传输、软件和信息技术服务业达到177544元。要解决费米问题,其实也很好办,就是逻辑拆解,这篇文章也分为3个部分,先从公开数据中估算,然后看统计数据的情况,最后说说身边的人。01 估算
估算月收入1万以上的有多少人,先说结论,估计7560万人。(仅供参考)- 抽样,从华北、华东、华中、华南、东北、西北、西南,这几个地区中随机抽7个城市,看他们薪资10K以上的人数占比(2021年)
http://salarycalculator.sinaapp.com 随机选了长沙、郑州、太原、南宁、南昌、深圳、哈尔滨这几个地方,看他们月入10K以上的人数占比:其中太原这个数据有点神奇啊,工资排名前10的岗位平均工资也就4000多吧,但是它月入10K以上的人数占比居然高达7%,真的是煤老板发挥了很大的作用吗计算得到月收入10K以上的平均占比为5.4%,14亿人*5.4% = 7560万人当然,这只是非常简单的估算,如果你有更好的方法,请评论区留言哦~
02 统计数据
同样先说结论,从官方公布的统计数据来看,月入过万的有7110万人,也就是说,如果你月收入过万,那你就属于top 5%的人群了。- 第一个,月薪1000以下的有6亿人,这句话是总理说的。
- 第二个,月入5000,就跑赢了90%的人,是根据统计局发布的数据算出来的。
1. 人均国内生产总值
首先是人均国内生产总值(又叫人均GDP),这个数统计局公布的2020年是72447元,并且城乡差距是很不一样的,这里就不分开了,那平均一个月是6037元,2019年是70581元,5881元/月。为什么要看人均国内生产总值呢?因为它是衡量人民生活水平的一个标准。通常的算法是将一个国家核算期内(通常是一年)实现的国内生产总值与这个国家的常住人口(或户籍人口)相比进行计算,得到人均国内生产总值。大家对这一个72447元的数字可能没什么概念,那就需要对比一下:要知道2001年,中国人均GDP是1000美元,到了2020年就达到了10000美元,20年的时间,10倍的增长。分地区来看一下,可以看到北京、上海,2019年的人均地区生产总值达到了15~16W,而东三省只有3-5W,地区差异还是很明显的。
2. 人均可支配收入
国民生产总值,它是一个生产的概念,好像说明不了什么问题,并且总觉得自己被平均了,不止你,我也时常感觉自己被平均,那我们再来看看人均可支配收入。居民可支配收入指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和,即居民可用于自由支配的收入。既包括现金收入,也包括实物收入。按照收入的来源,可支配收入包含四项,分别为:工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。2020年居民人均可支配收入是32189元,平均一个月2682元,2019年是30733元,平均2561元/月。其中恩格尔系数也比较有趣,2020年城镇家庭是29.2,有机会可以再细聊。(恩格尔系数是指家庭中食物支出占消费总支出的比,越大越贫困)全国居民按收入五等份分组的人均可支配收入,2019年20%中间收入组家庭人均可支配收入是25034.7元/年,平均2086元/月。有40%的家庭处于低收入和中等偏下组别,年平均收入为11578元,月收入约1000元。所以说,90%的人月收入在5000元以下,只有5%的人月收入1W以上,按国家统计局给出的数字来看,是这么回事。感兴趣的可以自行查看中国统计年鉴2020:
http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2020/indexch.htm?
3. 个税起征点
还可以从个税起征点这个角度来看,2018年以前个税起征点是3500元,此后调整至5000元,缴纳税款的人数从1.87亿下降至6400万。(最新数据有待确认)也就是说只有6400万人的月薪达到了5000元以上需要纳税的标准,当然这里面可能还有不少弯弯绕绕的我们也不去考虑了,再考虑也考虑不过来了。两会的时候还有人大代表提出提高个税起征点至10000呢。
03 身边情况
我有一个朋友的例子我就不举了,我相信大家身边的情况各不相同,应有尽有,并且很大程度上都存在幸存者偏差。在大城市的你,可能觉得身边全是月薪10000以上的,这和你觉得身边全是985/211的感觉是一样的,你所在圈子这个样本本身就很偏了,你感觉到的肯定就是有偏的。说这些,是想告诉你,你其实很优秀,不要太焦虑,取悦自己最重要,不是吗。▲2020各地居民收入公布!20秒看完近8年收入数据变化,看看你家乡排第几?
PPT | 读书 | 书单 | 硬核 | 干货 | 讲明白 | 神操作大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP5G | 中台 | 用户画像 | 1024 | 数学 | 算法 | 数字孪生