图像特效显示 | 马赛克显示，扫描显示等-技术圈

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来源：Opencv视觉实践

前言

之前看的杨淑莹老师的《数字图像处理Visual Studio C++技术实现》，里面的代码都没来得及打，而且其是基于自定义的图像类实现的，这个系列就把所有例程移植为opencv-C++实现，也就是算法逻辑用C++实现，图像对象使用opencv自带的图像类。

该书在B站有配套教程，是天津理工大学杨淑莹老师的公开课，直接搜就行。

所以此系列不详细讲原理，只放基本思路+代码+运行效果，详细原理可以看书，我就不复述书的内容了。

图像扫描显示

向下扫描就是对图像进行分块并延时显示。

可以通过不断的改变显示的roi区域来达到扫描的效果：

void scanning_down(){  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("向下扫描");  for (int i = 1; i < ImageHeigth; i++) {//步长为1    roiImage = srcImage(Rect(0, 0, ImageWidth, i));    roiImage.copyTo(dstImage);    imshow("向下扫描", dstImage);    waitKey(5);  }  waitKey(0);}

动图

向上，向左，向右扫描显示同理。

图像渐显

图像渐显思路是先记录下图像每个像素点的像素值，显示的时候先将屏幕置黑，将循环显示图像n次，n依次为0，1，2，...，256。每一次显示像素值的n/256倍，从而达到渐显的效果。

void fade_in()//淡入{  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = srcImage.clone();  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols * 3;  namedWindow("图像渐显");  for (int n = 1; n < 256; n++) {    for (int i = 0; i < ImageHeigth; i++) {      uchar* data1 = srcImage.ptr(i);      uchar* data2 = dstImage.ptr(i);      for (int j = 0; j < ImageWidth; j++) {        data2[j] = data1[j] * n / 256;
      }    }    imshow("图像渐显", dstImage);    waitKey(10);  }}

动图

马赛克显示

马赛克显示是将图片分为固定大小的小块，并记录下所有小块的左上角坐标，然后随机将这些小块显示出来，就是马赛克效果。

//图像马赛克显示void mosaic() {  //读取图片  Mat srcImage, dstImage;  srcImage = imread("2.jpg");  dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);  imshow("原图", srcImage);  //定义变量  Mat roiImage;  int ImageHeigth = srcImage.rows;  int ImageWidth = srcImage.cols;  namedWindow("图像马赛克显示");  //存储每个小块的首地址并随机打乱  int step =24;//定义马赛克边长（正方形）  vector temp;  unsigned int mi = 0;  //for循环存储所有节点坐标  for (int x = 0; x < ImageWidth; x = x + step) {    for (int y = 0; y < ImageHeigth; y = y + step) {      if (x > ImageWidth - step) {        x = ImageWidth - step;      }      if (y > ImageHeigth - step) {        y = ImageHeigth - step;      }      temp.push_back(Point2d(x,y));      mi++;    }  }    random_shuffle(temp.begin(), temp.end());//打乱容器内元素  //for循环显示每个随机马赛克  for (int i = 0; i < mi; i++) {    srcImage(Rect(temp[i].x, temp[i].y, step, step)).copyTo(dstImage(Rect(temp[i].x, temp[i].y, step, step)));    imshow("图像马赛克显示", dstImage);    waitKey(1);  }  waitKey(0);}

动图

THE END

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