数据量很大，分页查询很慢，推荐个优化方案！
好好学java
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2021-02-25 23:10
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准备工作
表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type 字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。 数据量：5709294 MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：
select count(*) from orders_history;
8903 ms 8323 ms 8401 ms
一般分页查询
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，注意从 0开始第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目 第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行 初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;
offset: 1000开始之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据（1001 <= id <= 1010）。select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;
3040 ms 3063 ms 3018 ms
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;
查询1条记录：3072ms 3092ms 3002ms 查询10条记录：3081ms 3077ms 3032ms 查询100条记录：3118ms 3200ms 3128ms 查询1000条记录：3412ms 3468ms 3394ms 查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;
查询100偏移：25ms 24ms 24ms 查询1000偏移：78ms 76ms 77ms 查询10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms 查询100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms 查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms
使用子查询优化
select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;
select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;
select * from orders_history where type=8 and
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1)
limit 100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
第1条语句：3674ms 第2条语句：1315ms 第3条语句：1327ms 第4条语句：3710ms
比较第1条语句和第2条语句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍 比较第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒 比较第3条语句和第4条语句：得益于 select id 速度增加，第3条语句查询速度增加了3倍
使用 id 限定优化
select * from orders_history where type=2
and id between 1000000 and 1000100 limit 100;
select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;
select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')
limit 100;
使用临时表优化
关于数据表的id说明
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