python实现图片中文字分割效果

共 1737字,需浏览 4分钟

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2021-04-13 21:55

本文实例为大家分享了python实现图片中文字分割的具体代码,具体内容如下

1、原始图片(包含数字):

结果图:

2、原始图片(包含文字):

结果图:


3、代码如下:

import cv2import numpy as nppath = 'test.jpg'root = 'output\\'# 图像resizedsize = 36img = cv2.imread(path)data = np.array(img)height = data.shape[0]width = data.shape[1]# 设置最小的文字像素高度min_val = 10 start_i = -1end_i = -1# 存放每行的起止坐标rowinfo = [] # 行分割for i in range(height):  # 行中有字相关信息 if (not data[i].all()): end_i = i if(start_i < 0): start_i = i pass # 行中无字相关信息 elif (data[i].all() and start_i >= 0): if(end_i - start_i >= min_val): rowinfo.append((start_i, end_i)) pass start_i, end_i = -1, -1print(rowinfo) # 列分割start_j = -1end_j = -1# 最小文字像素宽度min_val_word = 5# 分割后保存编号number = 0for start, end in rowinfo: for j in range(width): # 列中有字相关信息 if(not data[start: end, j].all()): end_j = j if(start_j < 0):  start_j = j  pass # 列中无字信息 elif(data[start: end, j].all() and start_j >= 0): if(end_j - start_j >= min_val_word): img = data[start:end, start_j: end_j] im2save = cv2.resize(img, (dsize, dsize)) #归一化处理 cv2.imwrite(root + '%d.jpg' % number, im2save) number += 1 pass start_j, end_j = -1, -1

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