MySQL 之类的数据库究竟是否适合运行在 Docker 类的容器环境中？
共 2100字，需浏览 5分钟
·
2021-09-21 21:26
点击下方“IT牧场”，选择“设为星标”
来源：toutiao.com/i6675622107390411276/
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。
目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？
下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！
数据安全问题
不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。
为了避免数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。
性能问题
大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。
1）数据库程序与数据分离
2）跑轻量级或分布式数据库
Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。
3）合理布局应用
对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker 。
更多架构干货请关注公众号“架构之路”。
状态问题
在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。
Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。
目前，腾讯云的TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。
资源隔离方面
资源隔离方面，Docker 确实不如虚拟机KVM，Docker是利用Cgroup实现资源限制的，只能限制资源消耗的最大值，而不能隔绝其他程序占用自己的资源。如果其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里 MySQL 的读写效率。
需要的隔离级别越多，获得的资源开销就越多。相比专用环境而言，容易水平伸缩是Docker的一大优势。然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。
难道 MySQL 不能跑在容器里吗？
MySQL 也不是全然不能容器化。以下几种场景还是适合的。
1）对数据丢失不敏感的业务（例如用户搜索商品）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。
2）docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。
3）数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。
典型案例：同程旅游、京东、阿里的数据库容器化都是不错的案例，大家可以自行去查看。
干货分享
最近将个人学习笔记整理成册，使用PDF分享。关注我，回复如下代码，即可获得百度盘地址，无套路领取！
•001：《Java并发与高并发解决方案》学习笔记；•002：《深入JVM内核——原理、诊断与优化》学习笔记；•003：《Java面试宝典》•004：《Docker开源书》•005：《Kubernetes开源书》•006：《DDD速成（领域驱动设计速成）》•007：全部•008：加技术群讨论
加个关注不迷路
喜欢就点个"在看"呗^_^