如何在B站入门医学影像(B站资源推荐)

共 2071字,需浏览 5分钟

 ·

2021-07-28 03:02

B站有很多很棒的资源,但是如何快速找到合适自己水平的资源是一件不容易的事情。本文整了入门医学影像研究的部分资料,希望能为刚入门的小伙伴提供一些帮助。

初步入门

  • 机器学习(深度学习)基础知识
  • python、pytorch基础
  • 医学影像基础

李宏毅 2021年机器学习

李老师讲的机器学习非常浅显易懂,没有什么特别好的数学背景的同学也可以轻松入门,对算法推导有良好的剖析。国语版本,对英语不是很好的同学也会比较友好。2021年的课程不仅包含了机器学习的基础知识,还有自注意力,transformer,GAN,Domain Adaptation,Explainable AI等比较新颖的内容,课程配套有完整的作业。

B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD

课程链接:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

【非广告】推一波飞桨,可以直接在上面跑李老师的作业,免去无服务器烦恼,但是要用他们的库,不过和pytorch也是比较相似的。飞桨上课程是2020版本,B站上是2021。区别在于有transformer等更新,但是基础部分的知识是一致的。

视频链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978

python入门

小甲鱼:https://www.bilibili.com/video/BV1xs411Q799

廖雪峰:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

李沐 动手学深度学习-pytorch 2021版

李沐是微软的大神,出过《动手学习深度学习》一书,是深度学习的那本花书的实践版。今年对内容进行了更新,用pytorch进行了实现。

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Fb4y1D7Jt?from=search&seid=15716325767030687234

教程官网:http://zh.d2l.ai/

中山大学医学影像

这个听前面的10讲就可以,对成像原理有个大概的了解。非常古早的课程,但是讲解很清晰。(一直在寻找新一点的影像学,希望小伙伴推荐)https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y1K7K8

进一步探索

在有了一定的基础知识之后,论文阅读和项目实现是接下来主要的任务。

一般很经典的论文在B站上搜可能都要直接的论文解读,如果没有看CSDN也可以。所有的论文解读其实都只是辅助,最重要的还是看论文原文和整理清楚论文思路

项目的实现往往会遇到很多问题,以下的一些up主,从0开始实现了一些基本的算法,有助于对项目的理解。

up主:Bubbliiiing

中文讲解 视频内容包含如何搭建机器学习环境,包含Pytorch,TensorFlow和Keras。手把手实现了Unet,PSPnet,DeeplabV3+,等语义分割算法,Yolov4,Yolov3,FasterRCNN,Centernet,SSD,Efficientdet,M2det等目标检测算法,Retinaface,facenet,mtcnn等人脸识别算法,GAN对抗生成网络,seqtoseq模型等内容。视频地址:https://space.bilibili.com/472467171

youtube up主(搬运版本)

一个外国小哥讲解,从0开始手撸代码,讲的还是很清晰,会解释基本原理和为什么代码这么设计,当场debug。(不要看他的中文字幕,很鸡肋) Unet分割项目实战:https://www.bilibili.com/video/BV1J64y1m7s1 yolov3目标检测项目实战:https://www.bilibili.com/video/BV1bo4y1X78v

眼底血管分割项目(2D,3D分割)

一个up主自己实现的分割算法 https://www.bilibili.com/video/BV1gp4y1H7kq

进阶

  • 行业动态
  • 深入理解专业知识

医学图像计算机研讨会 MICS

https://space.bilibili.com/269362804/

视觉与学习青年学者研讨会 Valse

https://space.bilibili.com/562085182/

白板推导

up主通过在手工推导,帮助大家理解机器学习的基础原理,包含的内容比较全面。https://space.bilibili.com/97068901/

b站上还有很多优秀的资料,大家可以多多在上面探索,也欢迎大家推荐给我(欢迎后台留言)。

浏览 78
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报