ML——Regularization数据科学实战关注2020-09-30 01:48 1 浏览 46点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 MALSARMulti-task learning via Structural RegularizationMALSAR:Multi-tasklearningviaStructuralRegularizationTheMALSAR(Multi-tAskLearningviaStructurAlRegularCore ML ToolsCore ML 模型工具包Core ML 工具包含用于 Core ML 模型转换、编辑和验证的支持工具。使用 coremltoCore ML ToolsCore ML 模型工具包CoreML工具包含用于CoreML模型转换、编辑和验证的支持工具。使用coremltools可将机器学习模型从第三方库转换为CoreML格式，包含用于从培训库转换模型的支持工具，例如：TensorFcirrusServerless ML FrameworkCirrusCirrusisaserverlessmachinelearninglibrary.CirrusprovidesalistofmachinelearningalgorithmsthatcacirrusServerless ML FrameworkcirrusServerless ML Framework0全面讨论泛化 (generalization) 和正则化 (regularization)数据派THU0Core ML Community ToolsCoreMLcommunitytools包含了用于CoreML模型转换和验证的支持工具。包括：ScikitLearn,LIBSVM,Caffe,Keras和XGBoost。我们推荐在virtualen100-Days-Of-ML-Code100 Days of ML Coding100-Days-Of-ML-Code100DaysofMachineLearningCodingasproposedbySirajRavalGetthedatasetsfromhereDataPreCore ML Community ToolsCore ML community tools 包含了用于 CoreML 模型转换和验证的支持工具。100-Days-Of-ML-Code100 Days of ML Coding100-Days-Of-ML-Code100 Days of Machine Learning Co点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
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