偶然发现一个学习Python的好地方

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2021-05-05 04:31



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今天给大家推荐一个优质的Python公众号菜J学Python作者:J哥。



J哥是985金融硕士毕业的,上学的时候主要用R语言进行统计建模,毕业以后又在大型国企做过投资,最终决定转学Python,从零开始学习用Python进行爬虫、可视化和数据分析。


不知不觉,到现在也已有两年多时间了。虽然过程很艰辛,但是结果还是很值得的,目前已成功成为一名Pythoner。


学习编程是一个比较枯燥的过程,所以J哥平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2020年8月一直到现在,已经更新70篇原创文章。


主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。


以下是J哥的部分原创文章,几乎每篇文章都有源码分享,大家一起来看看:



01

基础篇


(一)Python入门

1.基础|Python常用知识点汇总(上)
2.基础|Python常用知识点汇总(中)
3.基础|Python常用知识点汇总(下)

(二)Pandas入门

1.基础|Pandas常用知识点汇总(一)
2.基础|Pandas常用知识点汇总(二)
3.基础|Pandas常用知识点汇总(三)
4.基础|Pandas常用知识点汇总(四)
5.基础|Pandas常用知识点汇总(五)

(三)爬虫入门

1.实战|手把手教你用Python爬虫(附详细源码)
2.实战|Python轻松实现动态网页爬虫(附详细源码)
3.Pandas爬虫,竟能如此简单!
4.手把手教你Python爬取新房数据
5.用Python评测三种批量查询经纬度的方法,你pick哪一种?
6.用Python爬取B站、腾讯视频、芒果TV和爱奇艺视频弹幕
7.JS逆向|抓取机票价格保姆级教程
8.JS逆向|爬取热度值保姆级教程
9.JS逆向|批量爬取商标数据保姆级教程

(四)数据可视化入门

1.实战|Python轻松实现绘制词云图(附详细源码)
2.实战|Python轻松实现地图可视化(附详细源码)
3.手把手教你用Python+可视化工具制作漂亮地图
4.我用Python的Seaborn库绘制17个超好看图表
5.Python精美地理可视化绘制——以中国历年GDP数据为例
6.利用Python绘制酷炫的散点图
7.利用Python绘制酷炫的3D地图
8.我用Python的pyecharts库绘制K线图


02

实战篇


(一)地产数据分析

1.用Python分析广州房地产市场
2.用Python分析深圳在售二手房数据,看看买房需要多少预算
3.用Python分析北京市蛋壳公寓租房数据
4.Python分析香港26281套在售二手房数据
5.睡地摊or租房?爬取某大型房产网站24685个房源信息并分析,助你选择
6.深圳市蛋壳公寓租房数据分析

(二)自动化办公

1.实战|Python六行代码实现多个Excel合并
2.实战|Python轻松实现PDF格式转换(附详细源码)
3.实战|Python轻松实现批量图片文字识别(附详细源码)
4.实战|利用Python获取财务金融数据的几种实用方法
5.教你用Python+PyQt5制作一款视频数据下载小工具
6.干货|利用Python自动根据数据生成降雨量统计分析报告
7.利用Python将Word试卷匹配转换为Excel表格
8.实战|Python爬虫并用Flask框架搭建可视化网站
9.用Python制作汇率转换小程序

(三)娱乐数据分析

1.我用Python分析1585家电商车厘子销售数据,发现这些秘密
2.Python分析《哈哈哈哈哈》47687条弹幕,看看大家都在说些啥!
3.用Python分析元旦旅游热门城市,告诉你哪些景点性价比更高
4.Python分析《奔跑吧》21307 条热评,看看大家都在吐槽些什么
5.天冷了,我用Python爬取京东4950件羽绒服数据并可视化
6.用Python分析《令人心动的offer2》的13万条弹幕,网友们都在吐槽什么?
7.摆地摊or打工,爬取某大型招聘网站3万条招聘信息并分析,作何选择?
8.用Python爬取淘宝4403条大裤衩数据进行分析,终于找到可以入手的那一条
9.Python爬取10529条《三十而已》热评,看看大家都说了些啥!
10.用Python爬取美团烤肉店数据并分析
11.我用Python爬取美食网站3032个菜谱并分析,真香!
12.用Python对《沉默的真相》3万+弹幕进行情感分析
13.用Python分析18万条《八佰》影评,看看观众怎么说?
14.Python分析《演员请就位2》豆瓣评论,我找到了它频频上热搜的原因
15.吊炸天!Python爬取全网文字并词云分析,全程一键化!



以上只是部分原创文章,还有更多优质文章,就不一一展示了。


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在这个人工智能,大数据时代,希望你能关注我,和我一起学习,共同进步,冲鸭!

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