用ChatGPT推荐电影!描述你的喜好,就能精准匹配影视剧

人工智能和大数据

共 1054字,需浏览 3分钟

 · 2023-11-01

专注AIGC领域的专业社区,关注OpenAI、百度文心一言等大语言模型(LLM)的发展和应用落地,关注LLM的基准评测和市场研究,欢迎关注!

全球最大免费影视平台之一Tubi在官网宣布推出Rabbit AI,用户通过文本问答方式就能快速找到自己喜欢的影视剧。

据悉,Rabbit AI是基于OpenAI的GPT-4模型,结合其海量影视数据打造而成,可缩短找片的时间。例如,我最近心情很差,能帮我找一些开心的电影吗?;

我有一个5岁的儿子喜欢奥特曼,推荐一些相关动画片吧;我很喜欢古埃及文化,有哪些纪录片?Rabbit AI能根据这些文本提示,快速找出符合需求的个性化推荐。

Rabbit AI功能展示

目前,Tubi平台上有超过20万部影视剧,包括喜剧片、动作片、科幻片、动画片、纪录片等,想从如此庞大的影视库中挖掘出自己喜欢的内容并不容易。

传统的找片方法是采用列表筛选,通过年份、演员、名字来精准查找。但对于那些不知道看什么,或者随便看看的人来说就比较困难。

基于此需求,Tubi通过GPT-4模型与其影视库的特有标题、简介、数据标记、搜索算法进行深度融合,打造了全新的搜索方法——Rabbit AI。

虽然关于使用ChatGPT推荐影视剧的插件有很多,例如,What to Watch 、TMDB 等,但Tubi是全球最早一批应用生成式AI搜索的影视剧平台。

根据Tubi的展示,Rabbit AI的使用方法与ChatGPT几乎一样,例如,我是一名疯狂科幻迷,看过《盗梦空间》、《星际穿越》等大作,推荐一些相关作品吧;我刚有了孩子,想看一些早期婴儿教育的;

我非常喜欢看NBA比赛,能找到2015赛季所有湖人和勇士的比赛吗?;还有比《猛鬼街》、《鬼娃新娘》更恐怖的电影吗?;我想去巴黎旅行,找一些相关的旅游纪录片吧。

Tubi 的高级产品总监Blake Bassett表示,在ChatGPT加持下的影视搜索,不再受标题、演员、影视类型的束缚,可以从更广的角度进行搜索,例如,兴趣爱好、心情、环境等更宽的因素。这样做的好处是,在精准获取影视剧的同时能保证满足更多的人群需求。

本文素材来源Tubi官网,如有侵权请联系删除

END

浏览 97
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报