先不要转型做AI产品
前几天看了见识科技分享的《AI企业应用调研报告》，提到46.2%的企业AI预算在1万元以下，同时只有24.9%的企业选择裁员，可以看到AI尚未对现有岗位产生明显影响，说那些AI会导致大量的裁员，是危言耸听了。
至少现在，对于企业来说，还停留在使用AI创造更高的员工价值，而不是选择去淘汰员工。
AI产品经理需求增高
因为AI行业大火，所以AI的人才需求也更多了，自然AI产品经理的需求量就大增了。
现在你找产品经理的工作，AI产品经理的岗位要求有AIGC的案例或者经验，并且对其AI赛道感兴趣。
▲招聘岗位要求产品经理的AI技能
而现在企业招聘AI产品经理，主要需求是将市面上AI的能力集成在自己原有的产品功能场景下，以生成文字、或文字生图、或者识别等AI能力，基于大语言模型、图像识别、OCR等AI能力，提供自己原有用户高效率的体验。
▲AI需求图谱
AI的生成调用有成本
AI集成起来的企业少，主要原因是AI调用有成本，也就是不赚钱。前段时间我在Kevin的读者社群里和朋友聊到，现在AI是普适C端用户的过程，要走向开发者，国内还要等一等。
毕竟就连第一批AI开发者厂家，百度的文心一言，也是需要邀请或者审批通过后才能有开发者资格。
比如我们PMTalk在8月就申请了，结果到现在还没有得到百度文心一言的审批通过。
而自己搭建AI能力，除了硬件成本外，都是选择开源模型搭建。但上线的产品都会有AI幻觉的情况，并且不适应自己的业务场景，需要进行二次开发改造，而且随着上线后用户量逐步增加，国外开源的AI能力，没有办法国内监管审核的，极易容易造成产品下架。
所以你看到的一些小众AI产品，极大概率都是私下调用国外的大语言模型，要么被用户举报或者网信办抽查，就会被下架了。
企业从下架直到整改结束，要再次审核通过，这时间长度至少几个月。
而企业上线AI就是为了给现产品赋能，免费提供给用户或给付费用户更好的产品体验。
但是因为AI的能力抽查没有过，导致被AI整合的产品就全部下线了，就得不尝试了。一个互联网公司，要是连自己的产品都下架了，自然就相当于关门闭店了，互联网公司的盈利、资金流水，都和自己产品息息相关。下架了之后，用户就没有办法注册、登录以及产生订单了，这就是损失，同时服务器、人力是硬性成本。
单是AI产品几乎很难盈利
你看市面上的产品，除了API调用付费，几乎所有的AI工具都是免费的，或者就是价格非常低，用户就是几块钱。
所以企业上线AI产品不赚钱，就是给用户尝鲜，拉新，希望提高留存、活跃度的，但这都依靠产品的原有产品定位。
如果本身就有产品，提供了一套服务，AI能力只是赋能，企业提供的付费产品，价格也不会涨价。所以产品经理做的AI产品都非常难变现，而且还要担心随时可能出现的安全问题，和审核整改成本。
对于AI用户来说，国内的大预言模型在实际应用使用情况下，我个人选择Chatgpt在3.5就足够满足了，付费版本的4.0那就更好了，两者已经满足了我再AI场景下的应用，而不需要单独付费购买其他AI产品。
打算做AI产品的产品经理，先学习，明年再入手
说了这么多，我想表达的是在现在AI这么火，选择做AI产品经理当然可以，做AI产品就要慎重了。因为这个产品的收入受到了底层硬件成本、以及大语言模型等技术限制，即使调用完成了也涉及到AI幻觉（准确度、场景还原）的问题，导致现在的AI产品在文字生成上比不上一些业务话术语料库，图片生成比不上UGC图库产品。
卖AI的API能力，是现在的热门
现在做AI产品难，但是封装AI能力卖API是可以得到高活跃度、高付费率的产品，其他形态的产品就非常困难了。
毕竟其他头部厂商还要申请，普通开发者都拿不到资格。但确实有不少开发者跃跃欲试。
同时AI集成产品的用户体验闭环也非常差。比如开发者不仅要搭建产品使用的功能模块，还要处理API调用后的反馈交互与参数。
所以再等等，至少等到国内的AI平台，允许开发者可以随时快速接入，就像调用其他开放平台一样，可以迅速审核通过，提供更加精准的应用场景SDK或者成型服务。
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