恕我直言：Web 开发太 low！！
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引言
对于第一点，我想说技术没有高低贵贱之分，能把自己领域方向做到极致的才是最吊的。
所以说，web应用既然有这么多的应用场景，肯定有复杂的系统涉及到多线程问题。
本文要讲述的是如何开发规范Java Web应用。规范包括：如何分层、每一层的职责、层之间如何交互、数据如何流通等。
分层
典型的web应用分为三层，即：Controller层、Service层、Dao层。
如下图所示：
Controller层
Controller层，我认为是系统的Facade。职责包括以下几点：
接收系统输入 数据校验 协议转化 系统输出 定义系统接口
接收系统输入
常见的包括从request中提取path variable，query param，request payload、用户认证信息等。另外，Web 系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。
数据校验
基本的数据校验包括：数据类型，数据取值范围、数据格式。举个例子，假设有一个转账接口，其中有一个金额字段。这里对金额字段做的校验包括：不能为负数。而业务型的检查包括金额不能大于账户余额、不能大于账户类型所对应的最大转账额度不应该放在Controller层进行校验。
协议转化
协议转化包含两个方面。
系统内部数据类型转化 数据内容协议转化 数据传输格式协议转化
系统内部数据类型转化
包括：BO转化成DTO、BO转化成VO。这几种数据模型含义下一节会具体讲述。
数据内容协议转化
举个例子说明会更加容易理解。假设有一个Open API，功能是返回User信息。这个Open API对A公司开放的信息包括：昵称、头像两个字段，而B公司是本公司的VIP用户，对其开放的信息不仅包含昵称、头像还包括电话、email等隐私信息。
在Service层只有一个返回UserBO的接口，UserBO包含用户所有的信息，在Controller层根据不同公司的类型，生成不同的UserDTO，此过程称为数据内容协议转化。
数据传输格式协议转化
包括：把对象序列化成json、xml格式数据、html页面等
系统输出
把协议转化之后的数据，组装成Http Response输出给外部应用。
定义系统接口
一个系统提供了那些能力，则由系统接口决定的。接口包含三部分内容：
输入值 接口标识：url+http method 返回值
Service层
service层主要负责系统业务逻辑的处理。上面提到的转账金额上限的校验应该放在此层。service层根据业务系统的复杂度又可以划分成多层。以两层为例：
跟数据表一一对应的资源Service层 在资源Service层之上的聚合业务逻辑层
资源Service层 一般跟一张表、一个Dao对应。在SOA领域里，把一部分高度内聚的资源作为一个SOA Service，例如UserSerivce，OrderService等。其它应用不应该直接访问User相关的数据库，而应该调用UserService。资源高度内聚，便于管理和控制。
在分布式系统如此，在一个系统内部也应该如此。也就是说，一张表也可以作为一个资源，其它的Service不应该直接访问这张表，而应该通过这张表对应的Service来访问。当然，有些时候可以把几张表的资源内聚到一个Service当中。
换句话说，Dao不应该到处散落在不同的Service中，访问资源应该调用资源对应的Serivce。资源Service层理论上应该涉及很薄的、跟资源相关的业务逻辑。附加dao一些简单的业务逻辑能力。另外一个职责就是数据类型转换，也就是PO转化为BO，后面会详细讲述。
聚合业务逻辑层 这一层是真正核心业务逻辑处理的地方，在资源Service层之上。完全负责处理业务逻辑，不用关心资源访问。最新 Web 面试题整理好了，点击Java面试库小程序在线刷题。
对于不复杂的应用系统来说，大部分的Service其实可以合为一层，有些特别复杂的业务逻辑可以单独抽象出一层，切记Service角色要清晰。判断是否清晰最简单的方式就是能否自然的想出Service的名字。
另外插一句题外话，很多公司或者书籍提倡面向接口编程，导致一个很常见的现象就是一个Service包含两部分：XXService和XXServiceImpl。这样写好处就是接口和实现分离，接口亦是文档，清晰。坏处就是多了一个类。
我们不应该不假思索的按照惯性思维去实践，在刚提到的这种面向接口编程不是完全可取的。接口的本意是可以有多种实现，也就是可能有多个子类。但是上面提到的这种Service基本上都只有一个实现类，那么接口的意义何在？当然并不是说就不需要接口实现分离。
我觉得以下情况可以考虑分离：
接口可能会有多种实现 SOA系统对外提供服务的Facade Service 复杂的系统，框架面向接口编程更逻辑理清楚组件之间的关系
很显然对于大部分的web应用，以上三点并不符合，所以我觉得没必要接口实现分离，多出一个没有意思类实在是很丑。
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Dao层
dao层比较简单，应该只负责和数据库打交道，不应该涉及业务逻辑，只涉及跟数据存储相关的逻辑。
数据类型
数据类型一般分为以下几种：PO、BO、VO、DTO、Model、POJO。
PO（persistence object）
BO （business object）
业务对象，在业务组件中流通的对象。字段集合可能比PO多，也可能比PO少。一个PO可能对应多个BO。
VO （view object)
DTO （data transaction object）
数据传输对象，在各个系统间传输的对象，一般需要实现Serializable接口。
Model
POJO (plain ordinary Java object)
只用来表示数据类型，游离在系统业务之外的java bean。
数据类型和分层结合
理论上每一种数据类型只能在特定的层中出现。po => dao层, 资源Service层 bo => Service层，Controller层 * vo、dto、model => Controller层。
推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
如下图所示：
任何的规范都是灵活的，如果按照上面严格执行的话，就会产生很多属性基本一致的类，而且类型转换代码非常机械化。对于大部分简单的系统来说，各个类型之间，字段几乎是完全一致。
灵活的做法是下层的对象可以上升到上层，比如某一个资源没有BO，也没有VO，只有PO。也就是说PO存在于Dao，Service和Controller三层。但是反之则不行，例如VO、DTO、Model不应该在Service层出现，更不能在Dao层出现。所以最佳实践则是最少要两层。
如下图所示：
另外需要注意一点就是：其它系统的DTO等于自身系统的PO，也就是说上面提到的所有的类型其实是相对于数据流的位置而定的。所以，在Service层流通的DTO其实是PO的角色。但是自身系统对外的DTO就不应该在Service层出现。
结语
做任何事情都需要规范，web开发亦是如此。规范的好处是：整洁、易维护、易理解。规范也是每个程序员进阶的必经之路。上述对于分层和数据类型的理解都是个人对于项目开发的思考，可能跟其它规范有出入。
规范不是协议，规范是约定并不是强制，只要清晰可实践即可。每个人都可以有自己的规范，但是需要要大部分人所能接受理解。
注：以上分层和类型的称呼只是定义角色，具体系统中使用的叫法可以不一致。只要团队内部约定好即可。
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