旷视实习生招聘！空中宣讲会第二弹来了，3D、AI计算和IS三大方向

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· 2021-03-11

上一期的空宣会，旷视研究院的Face和Video组为同学们分享了超多干货，会后我们也收到了来自全国各地的简历。本期，我们邀请到了旷视研究院极智感知IS组、3D组、AI计算组，为同学们继续带来精彩的空宣会。

这些小组的研究方向，与我们日常生活可谓息息相关。从最近的疫情防控来说，进入各大商场楼宇的测温系统就是AI计算所负责的领域，而我们日常生活中的手机屏下指纹、智能导航以及集美们都爱不释手的美颜自拍功能，这些都是IS组和3D组来实现的。

看到这里，跃跃欲试的你，

是否迫不及待想与我们一起开启未来大门？

别着急，先收藏好以下时间表和空宣会信息

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本期宣讲时间

3.12（周五） 20:00-21:00

小组方向及大咖介绍

极智感知IS组

致力于前沿视觉感知加机械臂方面的研究；生物特征识别方面的研究，以及手机影像解决方案与基础算法研发

范浩强

Leader

范浩强，旷视研究院极智感知组组长。范浩强带领团队深耕AI计算摄影（拍照与视频画质优化、多摄算法、美颜算法、ISP算法等）、生物识别（指纹识别、人脸活体检测）、机械臂抓取、视觉检测等领域，研究成果广泛应用于智能手机摄影、智能设备解锁、安全认证、工业视觉等场景。范浩强毕业于清华大学交叉信息学院，在CVPR/ICCV/AAAI等顶级学术会议上发表学术论文20篇，曾获得300Faces-in-the-WildChallenge/FDDB/LFW/CVPR NTIRE真实图像降噪挑战赛等多项国际竞赛冠军。

3D组

激光、视觉 SLAM以及三维重建技术研究；SLAM/三维重建技术在机器人、手机、工业等场景中的落地与应用

刘骁

Leader

旷视研究院3D组组长，组建并带领团队专注于 SLAM、AR、三维重建等方向研究，研究成果广泛应用在旷视多款机器人和智慧物流解决方案中。刘骁曾带领团队获得CVPR 2020 SLAM Challenge单目和双目两项冠军。刘骁硕士毕业于北京航空航天大学计算机系，先后在腾讯研究院、微信团队工作，担任高级图像研究员，进行图像检索、增强现实等方向研发。

AI计算组

黄哲威

研究员

2017年至2020年在旷视科技研究院实习，NIPS2017 LearningToRun强化学习比赛亚军，ICCV2019发表一作论文。2020年本科毕业于北京大学计算机科学与技术专业，后任旷视研究院全职研究员，获研究院研发体系2020年度杰出新人奖。

本期宣讲岗位

包含以下方向的算法实习生：

3D：视觉/激光 SLAM；室内外高精地图；多传感器融合；AR；移动端三维重建；导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等；
机械臂：针对机械臂场景的视觉感知和决策规划，包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等；
屏下指纹：基于深度学习的屏下指纹解锁方案，包括关键点提取，特征匹配，指纹信号增强与分割，图像拼接等；
端上云上人脸防伪：分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等；
图像处理：针对移动平台的图像处理和理解：降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等；
AI计算：量化模型AR、VR及手势识别；编译器；ISP量化网络；