OpenAI 又放大招了,GPT3.5 API 开放使用,1分钟上手体验!
上班前日常刷一刷 OpenAI，看看有什么新消息。果然，上来就是一个王炸，GPT3.5 API 他来了，没错，GPT3.5 API采用与 ChatGPT 聊天界面相同的模型，甚至有了改进。
The ChatGPT model family we are releasing today,
gpt-3.5-turbo, is the same model used in the ChatGPT product.
gpt-3.5-turbo 在价格上便宜十倍，我一开始以为我看错了，实际上 gpt-3.5-turbo 真的比 davinci 模型便宜十倍！gpt-3.5-turbo 的价格是 0.002 美元 / 1000 Token。
It is priced at $0.002 per 1k tokens, which is 10x cheaper than our existing GPT-3.5 models.
集成 API 也不是很复杂，你几乎可以无缝从 GPT3 的 text-davinci-003 模型切换到 gpt-3.5-turbo。
It’s also our best model for many non-chat use cases—we’ve seen early testers migrate from
text-davinci-003togpt-3.5-turbowith only a small amount of adjustment needed to their prompts.
基于 gpt-3.5-turbo 模型，我们不仅可以用来实现 AI 聊天场景，还可以用来干很多事。
使用 OpenAI API，我们可以使用 gpt-3.5-turbo 构建自己的应用程序，不局限于做到以下事情:
- 起草电子邮件或其他书面文件。
- 让 gpt 写点 Python 代码或者其他代码。
- 让 gpt 回答文档相关的问题。
- 创建一个智能AI客服。
- 让我们的应用或者软件支持自然语言处理。
- 成为某个领域的伪专家。
- 也可以在游戏中给 NPC 对话。
那么具体怎么用上这个 GPT3.5 的 API 呢？总的来说与 text-davinci-003 的使用差异不大。
还记得我在上篇文章花1块钱让你的网站支持 ChatGPT[1]中讲过，使用 text-davinci-003 时，最关键的参数就是prompt，所有的会话上下文信息都要在这个参数中体现，不算特别优雅。
在 GPT3.5 的 completion 接口中，对此做了优化，可以通过数组形式的messages传递会话信息，而且通过语义化的role和content来体现身份和内容，总的来说体验是更好了！
在身份认证上，采用的是 Bearer Token，需要在请求头中带上 Authorization。
Authorization: `Bearer ${your api token}`
那么 gpt3.5 的生态目前如何呢？看 OpenAI 文档示例大概能知道，官方 python 包应该是支持了。而 npm 这边的 openai 包似乎还没更新 README，可能还在补齐这块能力，不如我们自己来上手尝试对接一下。
我这里简单封装了一下接口请求，给出了一个 gpt-node[2] 包，已经发布到 npm 上，方便大家尝鲜！
具体使用也比较简单，只要实例化时把你的 token 带上，然后通过api.completions方法调用对话能力即可。
const api = new ChatGPT35("your token")
const result = await api.completions({
messages: [
{
role: "ai",
content: "hello"
},
{
role: "user",
content: "你是谁？"
}
]
})
console.log(result)
ChatGPT 的体验在不断优化，价格和成本也在不断压缩，这个行业看起来会越来越卷，期待有更精彩的内容出现！
参考资料
[1]花1块钱让你的网站支持 ChatGPT: https://juejin.cn/post/7176539666210881592
[2]gpt-node: https://www.npmjs.com/package/gpt-node
END
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