ASAK| AIGC 组件化设计方法
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正文共：2963 字 50 图 预计阅读时间：8 分钟
2007 年 1 月 9 日 iPhone 第一代发布，开启了互联网黄金时代。
互联网从小众行业，逐渐变成了大众熟知的行业。伴随着行业红利，互联网设计行业也开始了蓬勃发展。
ant design 1.0 在 2016 年发布，设计行业 开启了组件化设计流程和组件化封装开发，而这一过程距 2007 年过去了 9 年。
9年的实践探索，组件化设计方法得以发展、成熟并落地运用。
AIGC 从 3 月份迎来爆发，到现在 4 月份，我们花了一个月时间，尝试将组件化设计方法融入到工作项目流程中，并已经取到了部分成果。
本篇文章主要内容为 AIGC 组件化设计方法，本文大纲如下：
01 AIGC 组件化
02 案例运用
03 其它类型运用
04 设计师后记
01
AIGC 组件化
AIGC 的优势之一是可以快速生成大量素材。对于可复用的素材，则可以统一汇总整理，生成团队组件库。
接下来以项目中操控难度较大的动画举例，讲解如何通过 AIGC 组件化提升效率。
在动画分镜中，人物的面部表情，具有高复用性 ，基于这种高复用性特征，可以使用AIGC 生成全局组件库，方便其他画面复用，避免每次都基于场景去重绘。
下图是角色的初始图。
使用 Stable Diffusion 的图生图功能，可以看到局部重绘功能，我们选择局部重绘并且上传我们需要的图。
在这里进行画笔的尺寸调整，如下图所示：
然后在修改的位置进行涂抹。
其他参数默认就好了，需要改尺寸的话，也可以改尺寸。重绘幅度通常我们设置在0.4-0.7 之间，具体酌情测试。
我们可以设定一下我们要给这个角色改什么表情，我们常用描述：
Close-up of a man's (英文表情) facial expression,
这次的原图是偏手绘稿漫画风格，那么我们还可以增加其他的描述：
Manga style, line art style, very very very comic,
假如我们想要绘制哭泣的表情，那么整合一下描述就是：
Close-up of a man's sad facial expression, Manga style, line art style, very very very comic
其他的参数可以是默认的，然后我们点击一次生成。
上述效果还行，不过偏离了一点原人物，这个时候我们可以调整重绘幅度，重绘幅度设置 0.5，效果如下：
这样已经接近我们想要的效果了，但是这样只出单张图效率偏低。
在当前界面下拉找生成批次，生成数量我们可以设置成 3/3 ，就意味着同样的图片在 Stable Diffusion 会生成 3 次每次会生成 3 张图片，一共 9 张图。（这样的操作会增加显卡负担，显存低于 4g 还是不要用的好）。
生成一次看下效果如下图所示：
接下来开始制作我们想要的表情组。例如我想同时看哭、笑、愤怒和逃跑等表情，就要用到 Stable Diffusion 的脚本功能，拉到最底部会看到有个脚本，我们选择 X/Y/Z 图标， X 轴类型选择提示词搜索/替换，Y 轴类型选择重绘幅度。
在 X 轴值输入 crying 后续用英文逗号隔开输入其他的表情词，crying, laugh, get angry, run away，那么 Y 轴值的重绘幅度我们可以设置到 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8这几个值。
设置好后我们点击生成（需要等一会他会一张张生成）。
对了我们要检查一个东西！就是生成批次和生成数量都改回 1，这很重要。
通过 Stable Diffusion 图生图功能中的局部重绘，我们可以给一个角色进行局部修改，生成一组 25 个表情。如下图。
横向是我们想要的一些表情，例如害怕，高兴，哭泣等，竖向是重绘幅度的值(重绘幅度很重要，值越大表示对原图重绘幅度越大)。
02 案例运用
有了角色表情的组件库，那么接下来在动画具体场景，直接调用对应表情的组件即可，如下图为一组动画。
需求方看到后，反馈角色脸上冷冰冰的，没有情绪，面部表情不够细腻。我们就可以拿出组件表情库让需求方选择。
下图是我们之前做角色表情时自动保存在电脑里的图片。如下图所示：
文件地址为 Stable_diffusion\outputs\img2img-images\ 生成日期。
选好几个表情后，放到 ps 里进行角色表情替换，如下图所示：
同样可以用上述方法创建其他表情库来进行应用，如下图所示：
表情批量化生成后，可以在 AI 绘画保存觉得未来可复用的表情。经过大量的运用，对组件库进行增删改，使其变得更加适用。
选择好合适的表情后我们放入到PS中进行进行角色表情的替换，如下图所示：
下图是使用组件化思路做的动画分镜图。
03
其它类型运用
组件化方法不仅可以运用于动画，也可以运用于其他类型，例如海报、弹窗、图标、IP 、场景和物料设计等。
以海报为例，由于经常接到某卡牌游戏风格的海报需求，我们通过 Midjourney 储备了很多素材库，接到新需求时，有些元素可以直接组件化复用。
某卡牌游戏的倒计时3天的海报中，我们拿出预先准备好的素材，Midjourney 生成的木制桌子。
经过筛选、后期调色和手绘等调整，就可以快速得到一张我们想要的背景底图，如下所示：
有了底图背景后，我们还需要游戏中女巫的药水瓶子、蜡烛、钢笔等元素。
打开之前 Midjornney 预生成的药水瓶子资源。如下图所示：
经过筛选，我们挑选了其中之一来修改药水的走向形成一个数字 3：
我们还需要欧式蜡烛台的元素：
经过筛选，然后稍微手绘改动一下，就得到类似游戏内元素的欧式蜡烛：
最后加上已有的游戏素材，合成调整，手绘再稍微修补一下，海报就完成了。如下图所示：
通过组件化流程省去了整个背景和一些主要要素的绘制，整体的工作量节省了 50%以上。
04 设计师后记
随着越来越多的模型和插件发布，AI 技术呈现爆发式发展，Midjourney 和 Stable Diffusion 的可用性变得越来越成熟。
设计行业成熟的方法，后续也会逐渐运用到 AIGC 上，可能在未来 1-2 年，AIGC 就会像 Photoshop、Sketch 和 Figma 一样，成为我们每天使用的工具。
未来设计行业在 AIGC 上的探索会变得越来越深入，对于设计师来说，是机遇也是挑战。
机遇是大家都可以接触到这种提升美感和效率大杀器。挑战是具备一定学习门槛，如果运用不熟练，就会导致强者愈强，弱者愈弱。
让我们一起携手，迈过这次 AIGC 带来的机遇与挑战。
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