学 废 了 !
之前我写过的一些教程，很多都是「战术」层面的，今天想跟你聊聊「战略」层面的。
当你在看技术教程的时候，你有没有想过，作者是怎么通过这种方法实现的？他之前是怎么学习的？学习的资源从哪来？作者又是如何将书中的知识点内化，成为自己随手可用的呢？
我们把疑问缩小一些：
我们买了一本 Python 这样的书籍，应该怎么学习才高效呢？
今天，小帅b想跟你聊聊：
如何高效的使用 Python 书？
像 Python 这样的技术书籍，它是非虚构的，里面提供的知识点都是有用的，是需要我们利用时间去学习，并且掌握起来的。可是我们常常是这样对待它的：
一本新书，最多看第一章，然后就没然后了...
更厉害一点的是，干脆就让它躺在书架上吃灰...
之前有出版社找我出书，所以我大概知道出书的流程，也清楚写书的过程是有多累，特别是技术类的。作者呕心沥血的写完一本书，印刷发布，结果被我们拿来摆设，拿来吃灰。
你说他会不会被气到吐血。
好像有点扯远了，我们要来聊的是如何高效的去使用一本书籍，比如像 Python 这样的技术书。
1.重视前言和目录
书的前言部分是作者对整本书籍的重点概括，在里面我们可以了解到书中的重点，有一些书籍的前言甚至直接了当的告诉我们，书中的每一个章节分别在讲什么，比如哪一些章节是在讲基础知识点，哪一些章节是在讲项目实例。
而目录，是更详细的重点内容「关键词」提取，它是整本书的框架。
通过它们，我们可以对整本书有一个全局观的认识，就像我们在不远处看到整棵树一样，有树干，树枝，树叶...
顺着树干树枝再去看树叶，就会很清晰。
2.量子速读法？
接着我们可以使用比 「量子速读法」慢一点的去浏览整本书，大概看一下大标题和小标题，以及粗略看一下这些标题下主要要表达的是什么。
当然，我们在这个过程会遇到很多未知的东西，有很多疑问，但是不求都懂，有个大概的认识就好。
好了，我们再来一遍上述的步骤，看前言看目录以及「量子速读」，不过这次，我们要拿出笔和纸，把整个过程产生的疑问，或者想法，或者你认为很重要的内容，都可以记录下来。比如：
xxx章要讲的基础知识点我之前没了解过。
数据可视化的具体实现是怎么样的？
文件的数据读取是我不太会的，xx章有提到。
书中提到web应用项目实例可以重点关注，接下来自己也要开发一个。
哇，xx章还有游戏项目，感兴趣
等等。。。
记着记着，你会突然发现：
哇靠，这本书怎么感觉很值啊？
3.借助工具
现在你已经对这本书有一个大概的了解，可以开始使用「思维导图」对书籍内容进行归纳了，你可以拿出纸和笔来画，也可以通过电脑软件，现在市面上的思维导图软件也很多，选一款你自己喜欢的就行。
根据你刚刚对书的「大局观」，从「树干」开始划分，比如基础知识，进阶知识，项目案例。
再从「树干」划分出树枝，比如从「基础知识」这个树干划分出环境搭建、数据类型、函数、输入输出等等树枝。
最后把你之前记录的疑问和想法，标记在你认为可以从「树干」中找到的地方。
尽量把书中的知识点关联起来！
4.这才开始阅读
现在可以看着你自己制作的思维导图，对应着书籍，一个字一个字的阅读，一边阅读一边修正你的思维导图，比如哪些疑问是你看书之后理解了可以划掉的，哪些知识点是可以进一步关联的。
这里可以递归一下，每次修改思维导图，每次进步，每次更理解。
5.差不多了？
现在你的思维导图是不是挺好的了？
ok，接下来更关键的是，把书合上，放一边，然后看着你的思维导图，一个知识点一个知识点的说给你自己听，也可以输出成文字，或者，干脆直接在你的编辑器中，用代码敲出来！
有些地方卡住了？很好，标记出来，那是你的弱点。
再打开书本，把对应弱的地方给增强，重复以上步骤，直到「无卡壳」的输出。
嗯，这次总算是从书籍中学废了。
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下回见，peace！
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