很哇塞的Java系列实战项目！
推荐一款不错的Spring Cloud Alibaba微服务大厂项目！掌握它，能够直接写到简历里...啥也不说了。上图！
该电商项目是一套高并发、高性能、高吞吐量的三高项目，项目基于目前最前沿的技术 Spring Cloud alibaba 微服务技术构建，包括前台商城系统及后台管理系统， 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
具体技术如下
技术 | 版本 | 说明 |
Spring Boot | 2.3.0 | 容器+MVC 框架 |
Spring Cloud Alibaba | 2.1.1.RELEASE | 微服务框架 |
Spring Security | 5.1.4 | 认证和授权框架 |
MyBatis | 3.4.6 | ORM 框架 |
MyBatisGenerator | 1.3.3 | 数据层代码生成 |
PageHelper | 5.1.8 | MyBatis 物理分页插件 |
Swagger-UI | 2.9.2 | 文档生产工具 |
Elasticsearch | 7.6.2 | 搜索引擎 |
RabbitMq | 3.7.14 | 消息队列 |
Canal | X | 数据库同步框架 |
Redis | 5.0 | 分布式缓存 |
MongoDb | 4.2.5 | NoSql 数据库 |
Docker | 18.09.0 | 应用容器引擎 |
说实话当前人才泛滥的时代，有项目经验的人才是稀缺的，而不是号称会xx技术的人。但是小编发现，不少从事几年Java开发的工程师，好的项目经验这块普遍乏力和稀缺。大部分每天都是不断重复枯燥的CRUD，知识水平一直局限在使用阶段，写不停的业务逻辑，也至于无法停下脚步深入思考。大家想掌握点大厂的项目实战经验，这次我们邀请了前京东架构师Monkey老师亲自带团队从0到1给大家直播分享大厂电商项目实战。
可以学习大型互联网公司项目实战经验，熟悉大厂项目的开发流程。熟练掌握高并发、海量数据业务处理能力和解决方案。现在限时优惠只要0.02元，非常难得的机会，想系统提升项目实战经验的人，赶紧上车。前150名还能获得1份简历模板和大厂的面试题一份。扫码抢名额，领取面试资料👇
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课程核心技术大全，实战项目内容如下👇
课程安排：通过学习项目掌握整套 SpringCloud 微服务相关的知识, 以及高并发、高性能、高吞吐量处理方案,掌握应用如何从单体应用到集群化,分布式化的过程,并学会如何在实际项目中落地应用。
01、单节点版本 | |
学习目标 | 了解电商的架构设计、对电商整个生态和业务有一定的认知、熟悉常见的开发流程。 |
学习内容 | 介绍电商发展历程和电商的业务 |
讲解项目整体架构、演示项目运行效果、对项目有一个初步的认识 | |
介绍项目的开发流程和部署环境 | |
02、微服务化 | |
学习目标 | 掌握微服务在开发中的意义，拆分的原则，掌握拆分过程带来的问题与解决方案 |
学习内容 | 微服务原理与拆分原则 |
模块之间的依赖关系剖析 | |
微服务注册中心架构设计 | |
微服务网关层架构与设计 | |
微服务分布式事务架构与设计 | |
微服务熔断服务降级架构与设计 | |
03、集群架构（上） | |
学习目标 | 对分布式面临的挑战和解决方案、熟悉大厂高并发项目的技术问题、熟悉高并发项目的技术选型。 |
学习内容 | 商品详细页优化方案，QPS 压力测试 |
多级缓存设计、LRU 算法讲解 | |
缓存的选型与底层原理 | |
缓存的高可用部署、架构设计 | |
数据库与缓存的一致性解决方案 | |
集群登录技术方案JWT 与云 session 解决方案 | |
海量数据的分库分表解决方案与实战 | |
商品多维度搜索解决方案与实战 | |
秒杀系统的防超卖少卖解决方案与实战 | |
异步下单架构设计与实战 | |
分布式调用链解决方案与实战 | |
集群架构监控指标与性能调优实战 | |
04、集群架构（下） | |
学习目标 | 对分布式面临的挑战和解决方案、熟悉大厂高并发项目的技术问题、熟悉高并发项目的技术选型。 |
学习内容 | 冷热数据的分离、分布式主键 ID 生成方式 |
数据量增量同步和全量同步 | |
ES 分片设计、集群部署、分词详解 | |
数据中台概念 | |
数据中台实战 | |
阿里巴巴编码规范详解 | |
05、容器化部署 | |
学习目标 | 掌握微服务与容器化技术的整合,掌握云原生技术与 Docker 技术原理、掌握 K8S 的服务编排与服务扩展,掌握 CI/CD 概念与原理 |
学习内容 | Docker Compose 与 Swarm 原理 |
Docker 与微服务如何整合 | |
K8S 架构设计、 原理与搭建 | |
K8S 带来的问题与解决方案 | |
Prometheus 原理与搭建 | |
Prometheus 监控指标详解 | |
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