新闻平台聚合之新浪新闻爬虫发布
共 1118字,需浏览 3分钟
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2021-03-11 21:16
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idea of startproject
对于 web 开发者而言,目前各大新闻门户网站,新浪新闻,百度新闻,腾讯新闻,澎湃新闻,头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。
对于 nlper,缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。
对于新闻传播/社会学/心理学等从业者,缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。
如果上面三点是某见识所限,其实并不存在的话,第 4 点,则是某的私心,某以为互联网的记忆太短了,热搜一浪盖过一浪,所以试图定格互联网新闻的某些瞬间,最后会以网站的形式发布出来。
project 的 Github:https://github.com/Python3Spiders/AllNewsSpider
新浪新闻爬虫
该爬虫实现的主要功能罗列如下:
全自动爬取新浪新闻全站新闻内容,包括 娱乐、军事、科技、财经 四大 category。
可以自定义输入爬取的最大页码,默认是 20 页
字段信息齐全,如下表格
字段名 | 字段含义 |
---|---|
recode_time | 该条新闻被抓取的时间 |
news_title | 新闻标题 |
news_summary | 新闻概括 |
news_url | 新闻链接 |
news_author | 新闻作者 |
news_keywords | 新闻关键词,以 ;分隔 |
news_time | 新闻发布的时间 |
news_content | 新闻具体内容 |
再说说如何使用(默认读者均有 python3.6+ 环境)
将仓库 sina 文件夹下的 sina_news_spider.pyd 文件下载到本地,新建项目,把 pyd 文件放进去
项目根目录下新建 runner.py,写入以下代码即可运行并抓取
import sina_news_spider
sina_news_spider.main()
开始运行时会提示输入爬取到哪一页,默认是 20 页
爬取结束了,会在当前目录下生成一个 新浪新闻.xlsx
文件,里面保持了四个 category 的所有网站上可浏览的文本新闻,一个 category 对应一个 sheet_name。
本系列预告
1、nytimes 纽约时报爬虫
2、thetimes 泰晤士报爬虫
阅读原文即可直达该爬虫的 Github 地址。