盘点一个Python处理的基础题目

Python爬虫与数据挖掘

共 1637字,需浏览 4分钟

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2022-06-10 03:57

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。

原始数据如下:

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]

期望得到的结果是:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4]

二、实现过程

方法一

这里【老松鼠】给了一份代码,如下所示:

import itertools
origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]

final_lst = [x[0] for x in itertools.groupby(origin_lst)]
# final_lst = [k for k, g in itertools.groupby(origin_lst)]
print(final_lst)

运行之后,得到的结果可以满足预期,如下图所示:

方法二

后来【瑜亮老师】也给了一份代码,使用列表推导式,如下所示:

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]

res = [origin_lst[i] for i in range(len(origin_lst)) if i == 0 or origin_lst[i] != origin_lst[i - 1]]
print(res)

运行结果如下图所示:

顺利的帮助粉丝解决了问题。

方法三

后来在【Siris】给了一个基础的方法,如下所示:

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]

result = [origin_lst[0]]
for i in range(1, len(origin_lst)):
    if origin_lst[i] != origin_lst[i-1]:
        result.append(origin_lst[i])
print(result)

运行结果如下图所示:

方法四

后来在【Siris】还给了一个生成器的方法,如下所示:

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]


def del_adjacent(iterable):
    prev = object()
    for item in iterable:
        if item != prev:
            prev = item
            yield item


result = list(del_adjacent(origin_lst))
print(result)

运行结果如下所示:

方法五

后来【Chloe】自己也给了一个enumerate方法,代码如下所示:

origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]

lst_final = []

for index, val in enumerate(origin_lst):
    if val != origin_lst[index - 1]:
        lst_final.append(val)

print(lst_final)

运行结果如下图所示:

条条大路通罗马,方法还是很多的!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Python处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Chloe】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】、【老松鼠】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【冯诚】、【艾希·觉罗】等人参与学习交流。


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