c#异步编程-Task(一)
一、概要
大家好,本次继续分享自己的学习经历。本文主要分享异步编程中Task的使用,如果能帮助大家希望多多关注文章末尾的微信公众号和知乎三连。各位举手之劳是对我更新技术文章最大的支持。
个人心得:Task是一个升级版本的Thread的类,它非常的灵活支持取消、阻塞等待、合并多个Task协同操作、编码高效易懂、异常传播、回调传递结果或调用方法等。
本文相关文献查阅地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.threading.tasks.task-1?f1url=%3FappId%3DDev16IDEF1%26l%3DZH-CN%26k%3Dk(System.Threading.Tasks.Task);k(DevLang-csharp)%26rd%3Dtrue&view=net-5.0
二、详细内容
1.Task
Thread线程是用来创建并发的一种低级别工具,它具有一些限制,尤其是:
虽然开始线程的时候可以方便的传入数据,但是当join的时候很难从线程获得返回值。
可能需要设置一些共享字段。
如果操作抛出异常,铺货和传播该异常都很麻烦
无法告诉线程在结束时开始另外的工作,你必须进行join操作(在进程中阻塞当前的线程)
很难使用较小的并发(concurrent)来组件大型的并发
Task类可以很好的解决上述问题,它是一个高级抽象:它代表了一个并发操作(concurrent),该操作可能有Thread支持,或不由Thread支持。
Task是可组合的(可使用continuation把他们穿成链)。
Tasks可以使用线程池来减少启动延迟。
使用TaskCompletionSource,Tasks可以利用回调的方式,在等待I/O绑定操作时完全避免使用线程。
开始一个Task ,Task.Run
开始一个Task最简单的办法就是使用Task.Run(.net4.5,4.0的时候是Task.Factory.StartNew)传入一个Action委托即可(例子task)
Task.Run(()=>{ Console.WriteLine("do it"); });
Task默认使用线程池,也就是后台线程:当主线程结束时,你创建所有的tasks都会结束。
Task.Run返回一个Task对象,可以使用它来监视其过程
在Task.Run之后,我们没有调用Start,因为该方法创建的是“热”任务(hot task)
可以通过task的构造函数创建“冷”任务(cold task),但开发中很少这么干
通过Task的Status属性来跟踪task的执行状态。
Task.Status枚举状态如下这里就不详细分析可以去官方文档查阅具体用法:
public enum TaskStatus
{
//
// 摘要:
// The task has been initialized but has not yet been scheduled.
Created = 0,
//
// 摘要:
// The task is waiting to be activated and scheduled internally by the .NET Framework
// infrastructure.
WaitingForActivation = 1,
//
// 摘要:
// The task has been scheduled for execution but has not yet begun executing.
WaitingToRun = 2,
//
// 摘要:
// The task is running but has not yet completed.
Running = 3,
//
// 摘要:
// The task has finished executing and is implicitly waiting for attached child
// tasks to complete.
WaitingForChildrenToComplete = 4,
//
// 摘要:
// The task completed execution successfully.
RanToCompletion = 5,
//
// 摘要:
// The task acknowledged cancellation by throwing an OperationCanceledException
// with its own CancellationToken while the token was in signaled state, or the
// task's CancellationToken was already signaled before the task started executing.
// For more information, see Task Cancellation.
Canceled = 6,
//
// 摘要:
// The task completed due to an unhandled exception.
Faulted = 7
}
if (task.Status == TaskStatus.RanToCompletion)
{
//当当前线程状态表示完成时则执行后续操作
Console.WriteLine("do it");
}
Task.Wait等待
调用task的wait方法会进行阻塞直到操作完成,相当于thread上的join方法。
Task mytask = Task.Run(()=>
{
Thread.Sleep(3000);
Console.WriteLine("do it");
});
Console.WriteLine(mytask.IsCanceled);//false
mytask.Wait();//阻塞主线程直到mytask执行完毕
Console.WriteLine(mytask.IsCanceled);//true
wait也可以让你指定一个超时时间和一个取消令牌来提前结束等待。
Long-running tasks 长时间运行的任务
默认情况,CLR在线程池中运行Task,这非常适合短时间运行的Compute-Bound类工作。
针对长时间允许的任务或阻塞操作,你可以不用采用线程池
Task task = Task.Factory.StartNew(()=>
{
Thread.Sleep(3000);
Console.WriteLine("do it");
},TaskCreationOptions.LongRunning);如果同时运行多个long-running tasks(尤其是其中有处于阻塞状态的),那么性能将会受到很大影响,这是有比TaskCreationOptions.LongRunning更好的办法:
如果任务是IO-Bound,TaskCompletionSource和异步函数可以让你用回调(Coninuations)代替线程来实现并发。
如果任务是Compute-Bound,生产者/消费者队列允许你对任务的并发性限流,避免把其他的线程和进程的CPU处理时间片占尽。
2.Task的返回值
Task有一个泛型子类叫做Task
,它允许一个返回值。 使用Func
委托或兼容的Lambda表达式来调用Task.Run就可以得到Task 。 随后,可以通过Result属性来获得返回的结果。
如果这个task还没有完成操作,访问Result属性会阻塞该线程知道该task完成操作。
Task
task = Task.Run(()=> {
Console.WriteLine("do it");
return 666;
});
int result = task.Result;
Console.WriteLine(result);Task
可以看做是一个所谓的“未来/许诺”(future、promise),在它里面包裹着一个Result,在稍后的时候就会变得可用。 在CTP版本的时候,Task
实际上叫做Future
3.Task的异常
与Thread不一样,Task可以很方便的传播异常 如果你的task里面抛出了一个未处理的异常,那么该异常就会重新被抛出给:
调用了wait()的地方
访问了Task
的Reuslt属性的地方。
代码如下:
Task mytask = Task.Run(()=> { throw null; });
try
{
mytask.Wait();
}
catch (AggregateException aex)
{
if (aex.InnerExceptions is NullReferenceException)
{
Console.WriteLine("null");
}
else
{
throw;
}
}
CLR将异常包裹在AggregateException里,以便在并行编程场景中发挥很好的作用。
如果我们不想抛出异常就想知道task有没有发生故障,无需重新抛出异常,通过Task的IsFaulted和IsCanceled属性也可以检测出Task是否发生了故障:
如果两个属性都返回false,那么没有错误发生。
如果IsCanceled为true,那就说明一个OperationCanceledException为该Task抛出了。
如果IsFaulted为true,那么就说明另一个类型的异常被抛出了,而Exception属性也将指明错误。
异常与“自治”的Task
“自治的”,“设置完就不管”的task。就是指不通过调用wait方法、result属性或continuation进行会合的任务。
针对自治的task,需要像Thread一样,显式的处理异常,避免发生“悄无声息的故障”。
自治task上未处理的异常成为未观察到的异常。
未观察到的异常
可以通过全局的TaskScheduler.UnobservedTaskException来订阅未观察到的异常。
关于什么是“未观察到的异常”,有一些细微的差别:
使用超时进行等待的Task,如果在超时后发生故障,那么它将会产生一个“未观察到的异常”。
在Task发生故障后,如果访问Task的Exception属性,那么该异常就被认为是“已观察到的”。
4.Coninuation
一个Continuation会对Task说:“当你结束的时候,继续在做点其他的事情”
Continuation通常是通过回调的方式实现的
当操作一结束,就开始执行
代码如下:
Task mytask = Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine("do it");
return 666;
});
var awaiter = mytask.GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=>
{
int result = awaiter.GetResult();
Console.WriteLine(result);
});
在Task上调用GetAwaiter会返回一个awaiter对象
它的OnCompleted方法会告诉之前的task:“当结束/发生故障的时候要执行委托” 。
可以将Continuation附加到已经结束的task上面,此时continuation将会被安排立即执行。
awaiter
任何可以暴露下列两个方法和一个属性的对象就是awaiter:
OnCompleted
GetResult
一个叫做IsCompleted的bool属性
没有接口或者父类来统一这些成员。
其中OnCompleted是INotifyCompletion的一部分
如果发生故障
如果之前的任务发生故障,那么当continuation代码调用awaiter.GetResult()的时候,异常会被重新抛出。
无需调用GetResult,我们可以直接访问task的Result属性。
但调用GetResult的好处是,如果task发生故障,那么异常会被直接的抛出,而不是包裹在AggregateException里面,这样的话catch快就简洁了很多。
非泛型task
针对泛型的task,GetResult()方法有一个void返回值,它就是用来重新抛出异常。
同步上下文
如果同步上下文出现了,那么OnCompleted会自动捕获它,并将Continuation提交到这个上下文中。这一点在富客户端应用中非常有用,因为它会把Continuation放回到UI线程中。
如果是编写一个库,则不希望出现上述行为,因为开销较大的UI线程切换应该再程序运行离开库的时候只发生一次,而不是出现在方法调用之间。所以,我们可以使用ConfigureAwait方法来避免这种行为
Task
mytask = Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine("do it");
return 666;
});
var awaiter = mytask.ConfigureAwait(false).GetAwaiter();
awaiter.OnCompleted(()=>
{
int result = awaiter.GetResult();
Console.WriteLine(result);
});如果没有同步上下文出现,或者你使用的是ConfigureAwait(false),那么Continuation会运行在先前的task的同一个线程上,从而避免不必要的开销。
ContinueWith
另外一种附加Continuation的方式就是调用task的Continuewith方法。
Task
mytask = Task.Run(() =>
{
Console.WriteLine("do it");
return 666;
});
mytask.ContinueWith(task=>
{
int result = task.Result;
Console.WriteLine(result);
});Continuewith本身返回一个task,它可以用它来附加更多的Continuation。
但是,必须直接处理AggregateException:
如果task发生故障,需要额外的代码来吧Continuation封装(marshal)到UI应用上。
在非UI上下文中,弱项让Continuation和task执行在同一个线程上,必须制定TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously,否则将它弹回到线程池。
5.TaskCompletionSource
TaskCompletionSource也可以用来创建Task
TaskCompletionSource让你在稍后开始和结束的任意操作中创建Task
它会为你提供一个可手动执行的“从属”Task
只是操作合适结束或发生故障
它对IO-Bound类工作比较理想
可以获得所有Task的好处(传播至、异常、Continuation等)
不需要在操作时阻塞线程
初始化一个实例即可
它有一个Task属性可返回一个Task
该Task完全由TaskCompletionSource对象控制
调用任意一个方法都会给Task发信号:
完成、故障、取消
这些方法只能调用一次,如果再次调用:
SetXXX会抛出异常
TryXXX会返回false
方法源码如下:
public class TaskCompletionSource
{
public TaskCompletionSource();
public TaskCompletionSource(object? state);
public TaskCompletionSource(TaskCreationOptions creationOptions);
public TaskCompletionSource(object? state, TaskCreationOptions creationOptions);
public Task Task { get; }
public void SetCanceled();
public void SetException(IEnumerable exceptions) ;
public void SetException(Exception exception);
public void SetResult(TResult result);
public bool TrySetCanceled();
public bool TrySetCanceled(CancellationToken cancellationToken);
public bool TrySetException(IEnumerable exceptions) ;
public bool TrySetException(Exception exception);
public bool TrySetResult(TResult result);
}
使用示例代码:
/*
*CODE1
*/
var tcs = new TaskCompletionSource();
new Thread(() =>
{
Thread.Sleep(5000);
tcs.SetResult(42);
})
{
IsBackground = true
}.Start();
Task task = tcs.Task;
Console.WriteLine(task.Result);
/*CODE2
* 调用此方法相当于调用Task.Factory.StartNew
* 并使用TaskCreationOptions.LongRunning选项来创建非线程池的线程
*/
Task Run(Func func)
{
var tcs = new TaskCompletionSource();
new Thread(() =>
{
try
{
tcs.SetResult(func());
}
catch (Exception ex)
{
tcs.SetException(ex);
}
})
{
IsBackground = true
}.Start();
return tcs.Task;
}
TaskCompletionSource终极奥义
TaskCompletionSource自身创建Task,但并不占用线程(见示例代码)
特别需要说明的一点,Task中的Delay和Thread的Sleep不一样的是,Sleep不占用CPU处理资源而Delay会,因为它只是延迟了几秒执行代码而已。
示例代码:
static void Main(string[] args)
{
//5秒钟之后,Continuation开始的时候,才占用线程
Delay(5000).GetAwaiter().OnCompleted(() => Console.WriteLine(42));
Console.ReadKey();
}
static Task Delay(int milliseconds)
{
var tcs = new TaskCompletionSource<object>();
var timer = new System.Timers.Timer(milliseconds) { AutoReset = false };
timer.Elapsed += delegate { timer.Dispose(); tcs.SetResult(null); };
timer.Start();
return tcs.Task;
}