【小象内推】京东,扩招各类算法工程师和研发工程师!

Python涨薪研究所

共 7180字,需浏览 15分钟

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2021-09-29 08:55


招聘方:京东



中国自营式电商企业,旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。2015年7月,京东入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。

   2017年8月3日,2017年“中国互联网企业100强”榜单发布,京东排名第四位。2019年7月,发布2019《财富》世界500强:位列139位。2021年《财富》世界500强排名第59位。


图深度学习算法工程师

工作地点:北京                      

职级:T5-8

岗位职责:

  1.大规模图深度学习模型研发, 业务落地及优化:

  2.跟进领域最新图算法进展,推进模型落地。

  3.推动算法业务落地,并根据业务场景,不断优化,进行算法创新。

  4.将算法创新成果转化为有影响力的paper。

任职资格:

  1.数学和计算机等相关专业本科及以上,硕士、博士优先;

  2.具有良好的机器学习/深度学习化学习等相关理论基础,熟悉至少一种机器学习技术,比如搜索推荐系统、NLP、CV等;

  3.熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe、paddlepaddle等至少一种框架; 

  4.至少熟练使用一种编程语言,Python、C++等,有扎实的数据结构和算法功底,具备一定的模型开发能力。

加分项:

  1.发表过机器学习/深度学习相关领域的论文;

  2.有过模型性能优化或GPU加速经验;

  3.喜欢研究前沿技术,有NLP、深度学习等大赛项目经验者;


算法数据处理工程师

工作地点:北京                      

职级:T5-8

岗位职责:

  1.负责对京东数据和算法中台上每天百亿级的业务数据进行挖掘和处理。

  2.责数据的开发和运维工作,确保整个数据生产加工链路中各环节的稳定、高效。

  3.入理解业务,挖掘数据价值,对业务进行合理的抽象和建模,构建准确、稳定、高效的离线和实时数据体系。

  4.动数据治理、数据服务化、数据产品化等相关工作,优化数据系统架构。

任职资格:

  1.统招本科及以上学历,2年及以上大数据开发经验,熟悉常见数据结构和算法,具备扎实的程序设计基础和学习能力。

  2.熟悉Spark/Hadoop/Flink/Clickhouse等大数据生态技术栈,具备较强的的SQL/ETL开发和性能调优能力,对代码质量有严格要求。

  3.悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种。

  4.备较好的学习和分析能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的沟通能力。

加分项:

    1.有数仓建设经验者优先;

    2.具备数据挖掘相关经验者优先。


算法数据流研发工程师

工作地点:北京

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责京东数据中台下的算法工程平台的架构设计以及工程落地;

  2.支持各算法方向在工程落地上的实践和优化,保障在线算法的稳定运行;

  3.对每天百亿级别的电商数据进行分析处理,解决海量数据下的特征服务、模型训练等一系列有挑战问题;

  4.持续迭代优化系统架构,提升系统的性能和稳定性;

  5.保持技术前瞻性,探索并应用大数据前沿技术为产品和业务赋能。

任职资格:

  1.统招本科及以上学历,2年及以上后端系统开发经验,熟悉常见数据结构和算法,具备扎实的程序设计基础和学习能力;

  2.有过高并发系统的设计和开发经验,具备较好的抽象设计能力,对常见设计模式以及设计原则有应用经验;

  3.具备3年以上的Java开发经验,对JVM的多线程机制、垃圾回收机制、内存模型等有了解,并具备系统性能优化的经验;

  4.对常见的中间件(各类缓存、队列、RPC框架等)有应用经验并了解其内部原理;

  5.对MySQL、ES,HBase等存储引擎中的至少一种有使用经验并了解其原理特性;

  6.对Hive、Spark、Flink等大数据计算框架有使用经验。

加分项:

  1.熟悉机器学习、深度学习等相关知识,具备实际工作经验者优先;

  2.在大型互联网公司参与过算法相关的系统的设计开发者优先,如配送调度、推荐搜索、广告、机器学习平台等;

  3.参与过开源项目开发者优先;

  4.有Python、C++使用经验者优先。


算法平台研发工程师

工作地点:北京                        

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责零售算法平台底座建设,包括基础架构优化设计及基础功能迭代,提升平台使用易用性,保证稳定性;

  2.参与大数据处理,特征工程,模型训练,模型服务等算法全流程的开发;

  3.自动化,可视化AutoML能力, 构建便捷易用的平台能力,降低机器学习应用门槛;

  4.参与算法平台商业化项目打造,方案实现及落地;

  5.与算法工程师深入合作,不断探索前沿算法在各种业务场景的应用。

任职资格:

  1.计算机相关专业; 本科及以上学历; 具备扎实的算法和数据结构功底;

  2.3年以上工程研发或基础架构经验, 熟练掌握 C/C++、Python、Golang 等至少一种开发语言;

  3.熟悉K8S分布式资源调度和Docker虚拟化技术;

  4.大规模分布式系统的研发经验,具备优化系统性能问题的能力和经验;

  5.了解现有的机器学习或分布式平台框架,能够根据业务需求,设计开发相应的平台架构;

  6.熟悉至少一种主流机器学习框架(TensorFlow/Pytorch/XGBoost)优先;

  7.优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力;

加分项:

  1.对算法全流程特征工程、模型开发、训练、优化、服务部署有研发经验者优先;

  2.对AutoML技术有实践及落地经验者优先;

  3.有JupyterLab定制化开发经验者优先;

  4.有ToB商业化实践经验者优先。


算法平台后台研发工程师

工作地点:北京                                          

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责大规模机器学习平台设计与研发工作,包括基础架构、平台功能迭代;

  2.参与模型训练,模型服务,模型校验等模块的产品功能设计、集成与开发;

  3.跟进平台的功能升级演化,构建便捷易用的平台能力,降低机器学习应用门槛

任职资格:

  1.计算机相关专业; 本科及以上学历; 具备扎实的算法和数据结构功底

  2.2年以上工程研发或基础架构经验, 熟练掌握Python、Golang 等至少一种开发语言;

  3.熟悉K8S分布式资源调度和Docker虚拟化技术;

  5.了解现有的机器学习或分布式平台框架,能够根据业务需求,设计开发相应的平台架构

  7.优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力

加分项:

  1.有机器学习平台研发经验者优先;

  2.对数据挖掘,推荐系统、计算广告等相关技术有经验者优先,有过完整的模型开发、训练、优化、服务部署全过程的优先;

  3.熟悉至少一种主流机器学习框架(TensorFlow/Pytorch/XGBoost)优先。


算法服务开发工程师

工作地点:北京                                          

职级:T5-8

工作职责:

  1.参与算法服务化(智能机器人,创意服务等)平台的建设和持续迭代

  2.把握复杂系统的设计和研发,确保系统的架构质量

  3.深入理解业务需求,研究分析业内主流企业产品和技术实现,优化实现方案,负责推动产品性能和系统优化

  4.为团队引入创新的技术和解决方案,用创新的思路解决问题任职要求

任职资格:

  1. 本科及以上学历,5年以上开发经验,学习能力强,对新事物保持好奇心

  2. C++基础扎实,熟悉socket编程。

  4. 熟悉Redis、gRPC、Zookeeper、Docker、微服务等技术

  5. 具备良好的编程习惯和工程规范

  6. 熟悉Hadoop技术栈,有大数据开发经验者优先

  7. 有高性能、高可用性系统设计、研发、优化经验尤佳

  8. 逻辑思维能力强,能够快速把握业务需求并将需求落地为方案设计

  9. 熟悉机器学习、神经网络者优先。


机器学习系统研发工程师

工作地点:北京                                          

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责机器学习系统的架构设计和研发,覆盖系统多个子方向:包括不限于训练系统,预估系统,算法解决方案,模型管理,算子开发等;

  2.负责解决平台关键技术难题,跟进业界前沿方向;

  3.优化系统性能瓶颈,如编译优化,GPU优化,流水线优化等。

任职资格:

  1.对机器学习、深度学习基础理论有一定理解,具备出色的工程实践能力;

  2.有C++、python编程经验,熟悉多线程编程,有分布式系统经验者优先,对Parameter Server/MPI/NCCL等方向有经验者优先;

  3.熟悉Tensorflow/Pytorch/Paddlepaddle任意一种深度学习框架者优先;

  4.有良好合作精神,项目推动能力;

  5.熟悉GPU架构,熟悉CUDA/cuDNN者优先。


Golang研发工程师

工作地点:北京                                          

职级:T5-8

工作职责:

  1. 参与机器学习后端资源管理与调度模块研发与升级,致力于提高算法任务性能与资源利用率。

  2. 跟进平台的功能升级演化,构建便捷易用的平台能力,降低机器学习应用门槛。

任职资格:

  1.计算机相关专业; 本科及以上学历; 具备扎实的算法和数据结构功底

  2.2年以上工程研发或基础架构经验, 熟练掌握Golang 语言;

  3.熟悉K8S分布式资源调度和Docker虚拟化技术;

  5.了解现有的机器学习或分布式平台框架,能够根据业务需求,设计开发相应的平台架构

  7.优秀的分析问题和解决问题能力,良好的团队合作意识和沟通能力

加分项:

  1.有机器学习平台研发经验者优先;

  2.熟悉python,有过机器学习相关资源管理与调度经验者优先;

  3.有过kubernetes或者opreator相关开发经验者优先。


Java开发工程师(标注系统)

工作地点:北京亦庄                      

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责标注平台与创新项目的系统设计与开发工作。

  2.负责京东微工相关系统的设计与开发工作。

  3.负责部门系统重构优化,持续推进系统架构改进工作。

任职资格:

  1.精通java,掌握多线程,IO操作,了解JVM原理。掌握设计模式,代码重构技巧。

  2.熟悉SpringFramework/SpringBoot/SpringCloud/Mybatis等主流框架技术,具有良好的编程习惯;掌握MySQL、熟练使用memcache,redis等缓存技术、HBase等主流存储技术。

  3.了解分布式框架、高并发的实现原理。

  4.计算机相关专业,本科及以上学历,5年以上开发工作经验。

  5.较强的抗压能力与执行力,具备跨部门沟通协调能力;团队合作意识强,自驱力强,有责任心有担当。

  6.有移动端开发经验、大数据相关经验者优先。


模型服务研发工程师

工作地点:北京                    

职级:T5-8

工作职责:

  1.负责京东零售九数机器学习平台模型推理引擎的整体设计、功能研发及高性能优化;

  2.设计并实现高并发高可用的大规模模型在线服务系统,提供具备高度通用性和扩展性的推理引擎,满足京东内部多样化的场景和业务需求;

  3.具体工作包括分布式推理引擎的架构设计及功能研发、特征工程、GPU推理、编译优化、模型压缩、模型优化等。

任职资格:

  1.本科以上学历,计算机相关专业,3年以上工作经验;

  2.优秀的编程能力,精通Linux 下的C++编程技术,具备优秀的软件开发及系统架构能力,精通网络编程、多线程编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

  3.熟悉大型分布式系统的架构设计和性能调优,对Rpc、Protobuf、KV存储、ZooKeeper等有实际使用经验;

  4.对机器学习、深度学习有一定的理论基础,熟悉常用的深度学习训练框架,包括但不限于TensorFlow、PyTorch,有模型在线推理经验者优先;

  5.了解并行计算技术,熟悉高并发、多线程技术,对异构计算、HPC、模型加速有工作经验者优先;

  6.具有良好的分析问题和解决问题的能力,积极主动的工作态度,对当前行业前沿方向敏感,具有很好的前瞻性。


营销策略引擎研发工程师(C++)

工作地点:北京                    

职级:T5-8

工作职责:

  1.参与策略引擎的算子模块研发和架构迭代,对研发工作有较高的品位和追求,确保系统的研发质量。

  2.与产品经理配合,参与产品需求的讨论和设计、产品可行性的评估等,结合技术和业务视角提供解决方案。

  3.深入理解业务需求,具有高度的业务抽象能力,将个性化的业务诉求抽象为通用化的系统设计并推进落地。

  4.了解前沿性的技术趋势,并能结合业务情况,为团队引入创新的技术解决方案。

任职资格:

  1.重点本科及以上学历,3年以上开发经验,学习能力强,对新事物保持好奇心。

  2.C/C++基础扎实,熟悉socket编程,熟悉常见的网络协议和RPC框架。

  3.具备大规模分布式系统的研发经验,具备优化系统性能问题的能力和经验;

  4.具备良好的编程习惯和工程规范,具备较强逻辑思维能力,良好的沟通和团队合作能力。

加分项: 

1.熟悉编译原理,有DSL开发经验者优先。

  2.有搜索、广告、推荐系统研发经验者优先。



欢迎大家投递简历,应聘请添加云松老师的企业微信(扫描下图二维码即可添加)。


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