涨姿势：为啥MySQL官方不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？-技术圈

# 前言

在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？

本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。

本篇博客的目录

mysql程序实例
使用uuid和自增id的索引结构对比
总结

一、mysql和程序实例

1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表

分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变.

根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度：

注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的long值

id自动生成表：

用户uuid表

随机主键表：

1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试：

技术框架：springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库,然后在相同的环境下写入同等数量的数据，来分析一下insert插入的时间来进行综合其效率，为了做到最真实的效果,所有的数据采用随机生成，比如名字、邮箱、地址都是随机生成。

package com.wyq.mysqldemo;import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyAuto;import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyRandom;import com.wyq.mysqldemo.databaseobject.UserKeyUUID;import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.AutoKeyTableService;import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.RandomKeyTableService;import com.wyq.mysqldemo.diffkeytest.UUIDKeyTableService;import com.wyq.mysqldemo.util.JdbcTemplateService;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.util.StopWatch;import java.util.List;@SpringBootTestclass MysqlDemoApplicationTests {
    @Autowired    private JdbcTemplateService jdbcTemplateService;
    @Autowired    private AutoKeyTableService autoKeyTableService;
    @Autowired    private UUIDKeyTableService uuidKeyTableService;
    @Autowired    private RandomKeyTableService randomKeyTableService;

    @Test    void testDBTime() {
        StopWatch stopwatch = new StopWatch("执行sql时间消耗");

        /**         * auto_increment key任务         */        final String insertSql = "INSERT INTO user_key_auto(user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES(?,?,?,?,?,?,?)";
        List<UserKeyAuto> insertData = autoKeyTableService.getInsertData();        stopwatch.start("自动生成key表任务开始");        long start1 = System.currentTimeMillis();        if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {            boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql, insertData, false);            System.out.println(insertResult);        }        long end1 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("auto key消耗的时间:" + (end1 - start1));
        stopwatch.stop();

        /**         * uudID的key         */        final String insertSql2 = "INSERT INTO user_uuid(id,user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?)";
        List<UserKeyUUID> insertData2 = uuidKeyTableService.getInsertData();        stopwatch.start("UUID的key表任务开始");        long begin = System.currentTimeMillis();        if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {            boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql2, insertData2, true);            System.out.println(insertResult);        }        long over = System.currentTimeMillis();        System.out.println("UUID key消耗的时间:" + (over - begin));
        stopwatch.stop();

        /**         * 随机的long值key         */        final String insertSql3 = "INSERT INTO user_random_key(id,user_id,user_name,sex,address,city,email,state) VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?)";        List<UserKeyRandom> insertData3 = randomKeyTableService.getInsertData();        stopwatch.start("随机的long值key表任务开始");        Long start = System.currentTimeMillis();        if (CollectionUtil.isNotEmpty(insertData)) {            boolean insertResult = jdbcTemplateService.insert(insertSql3, insertData3, true);            System.out.println(insertResult);        }        Long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("随机key任务消耗时间:" + (end - start));        stopwatch.stop();

        String result = stopwatch.prettyPrint();        System.out.println(result);    }