这不比千篇一律的商城系统香，大型分布式微服务聚合支付项目

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适学人群：

• 熟悉微服务框架及常见中间件的使用，有一定的开发经验的人群

学习收获：

1. 掌握支付行业聚合支付应用核心功能的实现技术

2. 精通市场主流的 Spring Cloud Alibaba 微服务全家桶

核心业务功能模块：

• 支付应用管理：支持微信、支付宝等主流支付渠道，简单、快捷的接入体验，彻底告别繁琐的支付接入流程

  

• 交易数据总览：交易数据统一管理，详细信息追溯可查，数据一键导出便于分析处理

  

• 组织管理：细化组织结构，轻松配置企业组织结构，一键添加、修改、删除

  

• 信息聚合：产品整合了全渠道支付收款、钱包账户管理、合规分账等服务于一体，全面助力企业业务生态

  

功能架构图：

技术架构图：

系统界面：

涵盖的业务解决方案：

1. Druid 实时分析型数据库

• 主流应用场景：Druid 最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景

• 企业技术难题：数据插入频率比较高，但较少更新数据

• 核心技术优势：

  使用列式存储，极大提高了部分列查询场景的性能

  部署在数十到数百台服务器的集群中，并且可以提供每秒数百万条记录的接收速率，数万亿条记录的保留存储以及亚秒级到几秒的查询延迟

  可以实时（已经被摄取的数据可立即用于查询）或批量摄取数据

2. Sentinel 熔断限流

• 主流应用场景：服务出现问题时，会导致进入该服务的线程阻塞，为解决和规避此问题，业- 界提出熔断器模型

• 企业技术难题：

  解决流量控制：流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据

  服务间熔断降级：主要控制调用链中的不稳定资源，针对这些不同场景进行限制，避免影响整体系统的稳定性，防止出现穿透、雪崩等灾难性问题

• 核心技术优势：对比于市面上常用的Hystrix，Sentinel提供了多样化的流量控制，熔断降级，系统负载保护，实时监控和控制台

3. Sharding-jdbc

• 主流应用场景：基于任何第三方的数据库连接池，支持任意实现JDBC规范的数据库

• 企业技术难题：随着互联网技术和业务规模的发展，单个db的表里数据越来越多，sql的优化已经作用不明显或解决不了问题了，这时候就涉及到分库分表的问题

• 核心技术优势

  SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，LIMIT，TOP等查询，并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询

  独立使用读写分离支持SQL透传

  统一的分布式基于时间序列的ID生成器

4. XXL-JOB分布式任务调度平台

• 主流应用场景：任何需要分布式任务调度平台

• 企业技术难题：

  调用API的的方式操作任务，不人性化

  需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重

• 核心技术优势：

  支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手

  支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效

  任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA